اطلاعات گزارش داد که OpenAI ده‌ها هزار مک مینی و مک استودیو در ماه‌های اخیر برای آموزش عوامل استفاده از رایانه خریداری کرده است.

طبق گزارش‌های تحت پوشش MacRumors و 24/7 Wall St، خرید‌های عمده، که برای کارهای یادگیری تقویتی انجام شده‌اند، به کمبود پیکربندی‌های Mac mini و Mac Studio کمک کرده است که باعث شده برخی مدل‌ها برای ماه‌ها موجودی نداشته باشند. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

چرا آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی به جای قفسه‌های GPU، میز می‌خواهند

منطق زیرساخت های متداول هوش مصنوعی را وارونه می کند. آموزش یک مدل مرزی مستلزم خوشه‌های عظیمی از GPUهای متصل به هم است – بازاری که Nvidia بر آن مسلط است. اما آموزش عوامل استفاده از رایانه، که در داخل یک دسکتاپ قرار می‌گیرند، به آنها گفته می‌شود که یک کار را کامل کنند، و در نتیجه امتیاز می‌گیرند، مشخصات متفاوتی دارد: به جای اینکه اسب‌بخار خام متمرکز در یک ابرکامپیوتر، وسعت هزاران ماشین مستقل را داشته باشد.

اینجاست که معماری حافظه یکپارچه اپل سیلیکون مفید می شود. Mac به جای تکیه بر کارت گرافیک مجزا و حافظه سیستم مجزا، CPU، GPU و حافظه را از یک استخر کار می کند، ترتیبی که برای اجرای هزاران جلسه دسکتاپ موازی که هر دستگاه به طور مستقل کار می کند مناسب است. همچنین، از نظر تجاری، این روش ارزان‌تری برای مقیاس‌سازی آموزش نماینده نسبت به اجاره ساعت‌های GPU کمیاب و گران برای حجم‌های کاری است که پردازنده‌های گرافیکی منحصراً در آن خوب نیستند.

OpenAI در این رویکرد تنها نیست. بر اساس گزارش 24/7 Wall St، بنا بر گزارش‌ها، Anthropic ظرفیت سیلیکون اپل را از طریق AWS آمازون برای بارهای کاری مشابه اجاره کرده است.

اپل برای خریداران هوش مصنوعی سازمانی آماده نبود

این تقاضا باعث شد اپل با پای صاف روبرو شود. طبق گزارش The Information، این شرکت فاقد یک تیم مهندسی اختصاصی برای مشتریان تجاری و کارکنان متمرکز بر روابط توسعه‌دهنده بود و زمانی که سازمان‌ها شروع به نزدیک شدن به آن برای خرید هزاران مک به عنوان گره‌های محاسباتی کردند، هیچ استراتژی هوش مصنوعی سازمانی نداشت.

MacRumors گزارش داد که برخی از مشتریان سازمانی درخواست دسترسی به زیرساخت محاسبات ابری خصوصی اپل را داشتند - و رد شدند. اپل در عوض به شرکایی مانند WebAI و Mount Thor تکیه می‌کند که ابزارهای هوش مصنوعی و محیط‌های اجرایی را بر اساس سخت‌افزار اپل فراهم می‌کنند.

با این وجود، این شرکت به دنبال این بخش بوده است. در ماه ژوئن، اپل یک رویداد "کسب و کار در پارک" با حضور مدیران فورد، دیزنی و آنتروپیک برگزار کرد، جایی که طبق گزارش ها، مک مینی "عزیز" نمایش بود. اپل همچنین توانایی پیوند چند مک استودیو را به یک سیستم واحد و توانمندتر برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ ارتقا داده است - این ویژگی به جای مصرف‌کنندگان روزمره، مشتریان تجاری و توسعه‌دهنده را هدف قرار می‌دهد.

یک تجدید غیرمعمول اولیه - و یک زنجیره تامین فشرده

به نظر می رسد این افزایش، تقویم محصولات اپل را خم کرده است. اپل معمولاً مدل‌های جدید مک را نزدیک به اکتبر یا نوامبر عرضه می‌کند، اما هفته گذشته مک مینی را با تراشه M6 و مک استودیو را با پردازنده‌های M5 Max و M5 Ultra تازه‌سازی کرد - یک راه‌اندازی غیرمعمول زودهنگام که The Information آن را به رونق فروش مبتنی بر هوش مصنوعی در مک استودیو و مک مینی نسبت می‌دهد.

آن ماشین های جدید مستقیماً به سمت این مخاطبان نشانه رفته اند. همانطور که AI Buzz Wire در زمان راه اندازی پوشش داده شد، M6 Mac mini و M5 Ultra Mac Studio اولین پردازنده 2 نانومتری اپل را با اولین معماری چهارگانه و حداکثر 512 گیگابایت حافظه یکپارچه جفت می کنند - مشخصاتی که هدف آن اجرای مدل های بزرگ هوش مصنوعی به صورت محلی و خوشه بندی ماشین ها با هم است.

عرضه سرعت خود را حفظ نکرده است. افزایش تقاضا با کمبود حافظه جهانی همزمان شده است و بسیاری از پیکربندی‌های سطح بالاتر را برای ماه‌ها از انبار خارج کرده است. بر اساس گزارش‌ها، برخی از مشتریان سازمانی زمانی که پیکربندی‌های پیشرفته اپل در دسترس نبود، به گزینه‌هایی مانند DGX Spark انویدیا، یک دسک‌تاپ فشرده هوش مصنوعی با فرم فاکتور مشابه روی آورده‌اند.

معنی آن برای اعداد اپل - و خندق انویدیا

پول واقعی در این روند وجود دارد، اگرچه انتساب به دقت نیاز دارد. اپل تقریباً 10.4 میلیارد دلار درآمد مک در سه ماهه سوم مالی خود ایجاد کرد که حدود 29 درصد نسبت به سال گذشته افزایش یافته است، اما این شرکت میزان درآمد مک مینی و استودیو را فاش نمی کند، بنابراین همانطور که 24/7 Wall St. اشاره کرد، ثابت کردن رشد مستقیم در آزمایشگاه های هوش مصنوعی زودرس خواهد بود.

نکته استراتژیک تر آن چیزی است که روند در مورد مرحله بعدی ساخت هوش مصنوعی می گوید. از آنجایی که استنباط و آموزش عامل فراتر از خوشه‌های غول‌پیکر پیش‌آموزشی گسترش می‌یابد، آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی در حال خرید محاسبات در هر جایی که اقتصاد منطقی باشد، می‌خرند – و اپل به طور تصادفی سیلیکون را به شرکت‌های سازنده مدل‌ها می‌فروشد، بدون اینکه یک دلار برای مراکز داده هوش مصنوعی خرج کند.

این باعث نمی شود که اپل یک انویدیا جدید باشد. مک‌ها مکمل خوشه‌های GPU برای بارهای کاری عاملی هستند، نه جایگزینی برای اسب بخار متمرکزی که پیش‌آموزش مدل‌های عظیم به آن نیاز دارد. اما با توجه به اینکه عوامل استفاده از رایانه در میان سریع‌ترین مرزها در هوش مصنوعی قرار دارند، این ایده که سهم معنی‌داری از آموزش ماموران اکنون بر روی ماشین‌های کنار میز اجرا می‌شود - به جای قفسه‌های مرکز داده - فرضیات را در مورد ظاهر زیرساخت هوش مصنوعی تغییر شکل می‌دهد.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →