بر اساس گزارش اختصاصی وال استریت ژورنال که در 22 ژوئیه 2026 منتشر شد، OpenAI هزینه محاسبات ابری پیش بینی شده خود را تا سال 2030 به 750 میلیارد دلار افزایش داده است که افزایش چشمگیری از رقم 600 میلیارد دلاری گزارش شده قبلی است.

شکل تجدید نظر شده مقیاس خیره کننده مسابقه تسلیحاتی زیرساخت هوش مصنوعی را برجسته می کند و سؤالات جدیدی را در مورد پایداری مالی بزرگترین شرکت های هوش مصنوعی ایجاد می کند. برای پوشش مداوم این داستان، با [آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) ما در جریان باشید.

اعداد پشت خرج کردن

بر اساس گزارش WSJ، که توسط Yahoo Finance، TechCrunch و Quartz تأیید شده است، برنامه‌های مخارج محاسباتی OpenAI در حال حاضر حدود 750 میلیارد دلار در باقیمانده دهه است. TradingKey گزارش داد که این شرکت همچنین قصد دارد 20 میلیارد دلار برای ساخت مراکز داده خود به عنوان بخشی از این تعهد هزینه کند.

پیش بینی قبلی 600 میلیارد دلاری سرمایه گذاران و تحلیلگران صنعت را متحیر کرده بود. افزایش 150 میلیارد دلاری نشان‌دهنده سرعت توسعه مدل هوش مصنوعی و جاه‌طلبی این شرکت برای ایجاد زیرساخت‌های اختصاصی به جای اتکای کامل به ارائه‌دهندگان ابری است.

Moomoo گزارش داد که رقم 750 میلیارد دلاری تعهدات انباشته OpenAI برای مخارج ابری تا سال 2030 را نشان می‌دهد که شامل توافق‌نامه‌هایی با Microsoft Azure، CoreWeave، Oracle و سایر ارائه‌دهندگان زیرساخت و همچنین ساخت مرکز داده خود شرکت است.

چرا هزینه ها همچنان بالا می رود

پیش بینی های افزایش هزینه ها منعکس کننده چندین عامل همگرا در صنعت هوش مصنوعی است. مدل‌های هوش مصنوعی مرزی - پیشرفته‌ترین سیستم‌های OpenAI، Google، Anthropic و دیگران - به منابع محاسباتی عظیمی هم برای آموزش و هم برای استنتاج نیاز دارند. هر نسل مدل جدید معمولاً به ترتیبی از محاسبات بیشتر از نسل قبلی خود نیاز دارد.

خانواده مدل های GPT-5 و GPT-5.5 OpenAI که در سال 2026 راه اندازی شدند، مرزهای اندازه و قابلیت مدل را جابجا کرده اند. محصولات AI عامل این شرکت، که به مدل‌ها اجازه می‌دهد تا وظایف چند مرحله‌ای را به‌طور مستقل انجام دهند، به محاسبات استنتاج به‌طور قابل‌توجهی نسبت به تعاملات چت‌بات سنتی نیاز دارند. همانطور که OpenAI به عوامل مستقل، دستیاران کدنویسی و برنامه های کاربردی سازمانی گسترش می یابد، تقاضا برای ظرفیت استنتاج به تدریج افزایش می یابد.

این شرکت همچنین در زیرساخت های فیزیکی سرمایه گذاری کرده است. ساخت مراکز داده خود - با هزینه تخمینی 20 میلیارد دلار - نشان دهنده یک تغییر استراتژیک از اتکای خالص به Microsoft Azure است. این ادغام عمودی می تواند هزینه های بلندمدت را کاهش دهد اما نیاز به سرمایه اولیه عظیمی دارد.

سوالات پایداری مالی

طرح هزینه 750 میلیارد دلاری بحث در مورد قابلیت مالی شرکت های مرزی هوش مصنوعی را برانگیخته است. صورت‌های مالی حسابرسی‌شده فاش‌شده نشان می‌دهد که زیان عملیاتی OpenAI در سال ۲۰۲۵ به ۲۰.۹ میلیارد دلار افزایش یافته است، حتی با اینکه درآمد سه‌برابر شده و به ۱۳ میلیارد دلار رسیده است. با افزایش هزینه های محاسباتی، شکاف بین درآمد و هزینه به طور چشمگیری افزایش یافته است.

سارا فریار، مدیر مالی OpenAI، به طور علنی یک چارچوب «هوش مفید برای هر دلار» را برای اندازه‌گیری بازده هوش مصنوعی ارائه کرده است، با این استدلال که شرکت‌ها باید هزینه‌های هوش مصنوعی را بر اساس کار انجام‌شده ارزیابی کنند و نه صدور مجوز برای هر صندلی. این چارچوب نشان می‌دهد که OpenAI در حال کار برای توجیه هزینه‌های سرمایه عظیم خود برای سرمایه‌گذاران و مشتریان سازمانی است.

منتقدان، از جمله برخی از اقتصاددانان برجسته و محققان هوش مصنوعی، در مورد ظهور "سونامی بدهی هوش مصنوعی" هشدار داده اند - اشاره ای به صدها میلیارد سرمایه ای که با بازده نامشخص به زیرساخت های هوش مصنوعی سرازیر می شود. مورگان استنلی و گلدمن ساکس به طور جداگانه خطر سرمایه گذاری بیش از حد در مراکز داده هوش مصنوعی را در صورتی که تقاضا برای خدمات هوش مصنوعی برآورده نشود، اعلام کرده اند.

چشم انداز رقابتی

OpenAI در تعهدات مخارج عظیم خود تنها نیست. Anthropic اخیراً قراردادی را برای استقرار 2 گیگاوات پردازنده گرافیکی AMD Instinct MI450 اعلام کرده است و در حال مذاکره برای اجاره محاسبات از Meta در قراردادی به ارزش تقریبی 10 میلیارد دلار است. گوگل همچنان به سرمایه گذاری هنگفت در شتاب دهنده های TPU سفارشی و واحدهای پردازش تنسور خود ادامه می دهد. متا ده ها میلیارد برای زیرساخت هوش مصنوعی خود هزینه می کند.

با ترکیب تعهدات OpenAI، گوگل، آنتروپیک، متا، آمازون و مایکروسافت، مجموع هزینه‌های صنعت اکنون از یک تریلیون دلار فراتر رفته است. این سطح از سرمایه‌گذاری، مقایسه‌هایی را با توسعه ارتباطات راه دور در اواخر دهه 1990 انجام داده است، که در نهایت با پذیرش اینترنت توجیه شد، اما بسیاری از شرکت‌کنندگان را در این مسیر ورشکست کرد.

تسریع ساخت زیرساخت

مخارج OpenAI در چندین پروژه زیرساختی توزیع می شود. این شرکت ظرفیت ابری را از Microsoft Azure، CoreWeave و Oracle ایمن کرده است و اکنون در حال ساخت مراکز داده خود برای کاهش وابستگی به ارائه دهندگان شخص ثالث است. سرمایه گذاری 20 میلیارد دلاری مرکز داده که توسط TradingKey گزارش شده است، نشان دهنده یک محور استراتژیک به سمت مالکیت به جای اجاره زیرساخت های محاسباتی است.

این تغییر می تواند به OpenAI کنترل بیشتری بر محیط استقرار خود بدهد و خطر محدودیت های عرضه را کاهش دهد. با این حال، شدت سرمایه و پیچیدگی عملیاتی شرکت را در زمانی که گزارش شده برای عرضه عمومی آماده می شود، افزایش می دهد.

این چه معنایی برای صنعت دارد

رقم 750 میلیارد دلاری، اگر محقق شود، یکی از بزرگترین سرمایه گذاری های زیرساخت فناوری در تاریخ را نشان می دهد. این هزینه از مجموع هزینه های برنامه آپولو، سیستم بزرگراه های بین ایالتی و راه اندازی شبکه های سلولی 4G در شرایط تعدیل شده با تورم فراتر می رود.

برای ارائه دهندگان ابر، فشار OpenAI برای ایجاد مراکز داده خود می تواند رشد درآمد آتی ناشی از بار کاری هوش مصنوعی را کاهش دهد. برای سازندگان تراشه مانند انویدیا و AMD، تعهد هزینه نشان دهنده تقاضای پایدار برای شتاب دهنده ها تا پایان دهه است. و برای استارت‌آپ‌ها و شرکت‌های کوچک‌تر هوش مصنوعی، نیازهای سرمایه عظیم موانعی را برای ورود به بازار مدل‌های مرزی ایجاد می‌کند.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

جنگ هزینه‌های زیرساختی کل صنعت فناوری را تغییر می‌دهد. [اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید] (https://aibuzzwire.news) →

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →