یک محقق OpenAI سازنده ChatGPT را ترک می‌کند تا یک استارت‌آپ جدید با تمرکز بر استفاده از هوش مصنوعی برای کشف دارو راه‌اندازی کند و به گفته منابع متعدد آشنا با این برنامه، در حال مذاکره برای جمع‌آوری حدود 200 میلیون دلار با ارزش 2 میلیارد دلاری است.

TechCrunch در 14 ژوئیه 2026 گزارش داد که مایلز وانگ، که کارش در OpenAI شامل تحقیق در مورد استفاده از هوش مصنوعی برای تسریع اکتشافات علمی و بیولوژیکی است، با سرمایه گذاران در مورد دور تأمین مالی صحبت می کند. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

طبق گفته چهار نفری که از برنامه های وانگ مطلع هستند، انتظار می رود چندین محقق دیگر OpenAI به شرکت جدید بپیوندند. زمانی که TechCrunch با آن تماس گرفت، وانگ با ارقام بودجه داستان و توضیحات شرکت مخالفت کرد، اما اعداد یا جزئیات صحیح را مشخص نکرد.

گوشه پررونق هوش مصنوعی

بحث های تامین مالی گزارش شده، بر شدت علاقه سرمایه گذاران به استفاده از هوش مصنوعی در علوم زیستی تاکید می کند. کشف دارو به عنوان یکی از امیدوارکننده‌ترین و با سرمایه‌گذاری هنگفت برنامه‌های هوش مصنوعی ظاهر شده است و چندین استارت‌آپ در ماه‌های اخیر دورهای زیادی را مطرح کرده‌اند.

Chai Discovery، یک استارتاپ دو ساله که مدل‌های هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد و فعل و انفعالات مولکولی را برای شناسایی داروهای جدید پیش‌بینی می‌کند، در ۱۴ ژوئیه اعلام کرد که ۴۰۰ میلیون دلار با ارزش ۳.۸ میلیارد دلار جمع‌آوری کرده است. جاش مایر، یکی از بنیانگذاران Chai Discovery، مانند وانگ، قبلا به عنوان محقق در OpenAI کار می کرد. Google DeepMind spinout Isomorphic Labs، که همچنین مدل‌های هوش مصنوعی را برای کشف دارو می‌سازد، در می ۲۰۲۶ مبلغ ۲.۱ میلیارد دلار از سری B جمع‌آوری کرد.

منابع به TechCrunch گفتند، گمان می‌رود استارت‌آپ جدید وانگ روی مدل‌های هوش مصنوعی کار می‌کند که به یافتن کاربردهای جدید برای داروهای موجود و احتمالاً داروهایی که قبلاً در آزمایش‌های بالینی شکست خورده‌اند، کمک می‌کند. یافتن برنامه‌های کاربردی جدید برای داروهایی که قبلاً توسط FDA تأیید شده‌اند، می‌تواند منجر به کسب درآمد بسیار سریع‌تر از تولید داروهای کاملاً جدید از ابتدا شود، زیرا ترکیبات قبلاً برای ایمنی آزمایش شده‌اند.

مسیر یک بنیانگذار جوان

وانگ در سال 2024 پس از انصراف از دانشگاه هاروارد به OpenAI پیوست و در آنجا مدرک لیسانس خود را در علوم کامپیوتر دنبال می کرد. در طول مدت حضورش در OpenAI، او در مقاله‌های تحقیقاتی به بررسی این موضوع پرداخت که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند اکتشافات علمی را خودکار و تسریع کنند.

حرکت او برای رسیدن به خود نشان دهنده یک الگوی گسترده‌تر است که در آن سرمایه‌گذاران بار دیگر راحت از بنیان‌گذاران جوانی که کالج را به پایان نرسانده‌اند، حمایت می‌کنند، به‌ویژه کسانی که در آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی تجربه دارند. استعدادهایی که از شرکت هایی مانند OpenAI، Google DeepMind و Anthropic سرازیر می شوند، به موتور اصلی شکل گیری استارت آپ ها در بخش هوش مصنوعی تبدیل شده اند.

سیل از بودجه کشف مواد مخدر

ارزش بالقوه 2 میلیارد دلاری برای شرکتی که هنوز به صورت عمومی راه اندازی نشده است، نشان می دهد که سرمایه گذاران تا چه حد تهاجمی برای استارت آپ های کشف داروی هوش مصنوعی قیمت گذاری می کنند، حتی در مراحل اولیه. منطق این است که مدل‌های هوش مصنوعی قادر به پیش‌بینی نحوه تعامل مولکول‌ها می‌توانند زمان و هزینه ارائه داروهای جدید به بازار را به طور چشمگیری کوتاه کنند، فرآیندی که به طور سنتی بیش از یک دهه طول می‌کشد و میلیاردها دلار برای هر دارو هزینه دارد.

اقتصاد استفاده مجدد از داروها

استراتژی تمرکز بر استفاده مجدد از داروهای موجود، منعکس کننده یک محاسبه عملی است. توسعه یک داروی جدید از زمان کشف تا تایید بازار معمولاً ده تا پانزده سال طول می کشد و می تواند بیش از یک میلیارد دلار هزینه داشته باشد و اکثریت قریب به اتفاق نامزدها در این مسیر شکست می خورند. مدل‌های هوش مصنوعی که می‌توانند مجموعه داده‌های شیمیایی و بیولوژیکی گسترده‌ای را غربال کنند تا کاربردهای جدید امیدوارکننده‌ای را برای ترکیباتی که قبلاً موانع ایمنی را برطرف کرده‌اند شناسایی کنند، می‌توانند بسیاری از این هزینه‌ها و ریسک‌ها را دور بزنند.

استارت‌آپ‌هایی که این رویکرد را دنبال می‌کنند نیز می‌توانند سریع‌تر به درآمد برسند، زیرا داروهای تغییر کاربری ممکن است برای مسیرهای نظارتی ساده واجد شرایط باشند. این منطق اقتصادی به توضیح اینکه چرا سرمایه‌گذاران مایلند ارزش‌گذاری‌های چند میلیارد دلاری را به شرکت‌هایی اختصاص دهند که به سختی از زمین خارج شده‌اند، کمک می‌کند، و شرط می‌بندند که حتی یک بار مصرف مجدد موفق دارو می‌تواند بازدهی عظیمی ایجاد کند.

الگوی خروج از آزمایشگاه

اینکه آیا استارت‌آپ وانگ می‌تواند به این وعده عمل کند یا نه، باید دید، و معامله گزارش‌شده همچنان می‌تواند تغییر کند. اما سطح علاقه‌مندی پیرامون این دور نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاران خطرپذیر، کشف داروی مبتنی بر هوش مصنوعی را به عنوان یکی از بالاترین فرصت‌ها در رونق هوش مصنوعی کنونی می‌بینند و آن‌ها مایلند قبل از ظهور رقبا، ارزش‌های بالاتری را برای تضمین موقعیت خود بپردازند.

برای صنعت گسترده‌تر هوش مصنوعی، خروج وانگ از OpenAI همچنین نشان‌دهنده ادامه فرار مغزها از بزرگترین آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی است، زیرا محققان با تخصص عمیق در کاربرد هوش مصنوعی در علم، شرکت‌های خود را ایجاد می‌کنند. این روند با توجه به وجود منابع مالی فراوان برای بنیانگذاران دارای شجره نامه از سازمان هایی مانند OpenAI شتاب گرفته است، و از آنجا که کاربردهای بالقوه مدل های مرزی فراتر از ربات های چت به شیمی، زیست شناسی و علم مواد گسترش می یابد.

اگر دور با شرایط گزارش شده بسته شود، شرکت وانگ به یک گروه کوچک اما در حال رشد سریع از استارت‌آپ‌های کشف داروی هوش مصنوعی ملحق می‌شود که ارزش‌های میلیاردی دارند، این سیگنالی است که سرمایه‌گذاران همگرایی هوش مصنوعی و داروسازی را به عنوان یکی از شرط‌بندی‌های فناوری در دهه می‌دانند.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →