OpenAI برنامه آکادمیک Rosalind را راه‌اندازی کرده است، برنامه‌ای که به آزمایشگاه‌های تحقیقاتی دانشگاهی واجد شرایط در ایالات متحده دسترسی رایگان به GPT-Rosalind، مدل تخصصی علوم زیستی این شرکت، همراه با مدل‌های مرزی گسترده‌تر آن می‌دهد.

این اطلاعیه که در 15 اکتبر در وبلاگ OpenAI منتشر شد، این طرح را به عنوان یک سرمایه گذاری در تحقیقات پایه معرفی می کند. آزمایشگاه‌های واجد شرایط حداکثر 30 صندلی استاندارد کسب‌وکار را با قیمت 0 دلار برای هر کاربر در ماه تا 12 ماه دریافت می‌کنند، دسترسی به تمام مدل‌های مرزی OpenAI تجاری موجود مشروط به محدودیت‌های استفاده و دسترسی به GPT-Rosalind پس از تأیید از طریق فرآیند دسترسی قابل اعتماد شرکت. For more context on this story, see our ongoing AI news.

چرا OpenAI به آکادمیک علاقه دارد

OpenAI این برنامه را حول یک بحث آشنا تنظیم کرد: بزرگترین پیروزی ها در پزشکی و بیوتکنولوژی، دهه ها قبل از تبدیل شدن به محصول، در آزمایشگاه های دانشگاه شروع شد. اعلامیه این شرکت به نقش پروژه ژنوم انسانی در راه اندازی ژنومیک مدرن، تحقیقات کنجکاوی محور بر روی سیستم ایمنی باکتریایی که منجر به CRISPR-Cas9 شد، و دهه ها تحقیق mRNA دانشگاه که زمینه را برای واکسن های کووید-19 ایجاد کرد، اشاره دارد.

این شرکت نوشت: «تحقیقات آکادمیک دانشی را ایجاد می‌کند که تمام زمینه‌ها بر آن بنا می‌شوند.

منطق تجاری به همان اندازه روشن است. GPT-Rosalind مدل تخصصی OpenAI برای استدلال در مورد سؤالات پیچیده بیولوژیکی است، و آزمایشگاه‌های دانشگاهی که هم‌اکنون جریان کار آن را می‌آموزند - در طراحی پروتئین، کشف دارو، و تحقیقات بیماری - همان مؤسساتی هستند که نسل بعدی زیست‌شناسان محاسباتی را آموزش خواهند داد. OpenAI می‌گوید آزمایشگاه‌های آکادمیک برجسته در حال حاضر از این مدل برای کارهای مختلف از طراحی پروتئین گرفته تا درک تخریب عصبی استفاده می‌کنند.

آنچه آزمایشگاه ها در واقع دریافت می کنند

بر اساس این طرح، یک محقق اصلی یا سرپرست آزمایشگاه می‌تواند دسترسی رایگان به GPT-Rosalind را برای حداکثر 30 عضو آزمایشگاهی نام‌گذاری شده، در کنار مدل‌های مرزی موجود در اشتراک، فعال کند.

سه جزئیات برای مؤسسات تحقیقاتی که پیشنهاد را ارزیابی می کنند برجسته است:

اول، حفاظت از داده ها صریح است. داده های تحقیقاتی به اشتراک گذاشته شده از طریق طرح آکادمیک Rosalind برای آموزش مدل های OpenAI به طور پیش فرض استفاده نمی شود - تعهدی معنادار برای آزمایشگاه هایی که نتایج منتشر نشده و مجموعه داده های زیستی حساس را مدیریت می کنند.

دوم، دسترسی API در حال حاضر گنجانده نشده است. آزمایشگاه‌ها باید به جای ساختن GPT-Rosalind در خطوط لوله سفارشی، که نوع جریان‌های کاری تحقیقاتی را که برنامه پشتیبانی می‌کند شکل می‌دهد، در رابط برنامه کار کنند.

سوم، واجد شرایط بودن در حال حاضر محدود به آزمایشگاه های دانشگاهی در دانشگاه های ایالات متحده است. آزمایشگاه‌ها در دانشگاه‌های بدون توافقنامه OpenAI Enterprise می‌توانند مستقیماً از طریق فرآیند دسترسی قابل اعتماد درخواست دهند. آزمایشگاه‌های دانشگاه‌هایی که قبلاً دارای یک توافقنامه سازمانی هستند، باید از طریق کانال موجود موسسه خود درخواست دهند.

پس از تایید، PI ها و سرنخ های آزمایشگاهی مجوزهای اعضا را مدیریت می کنند و مسئول استفاده تایید شده آزمایشگاه خود هستند. OpenAI جریان برنامه را در چهار مرحله توصیف می کند: طرح را بررسی کنید، وارد شوید و درخواست دهید، تأیید کامل کنید، و پس از فعال شدن دسترسی، تحقیق را شروع کنید.

دسترسی قابل اعتماد: لایه محافظ

قابلیت‌های استدلال بیولوژیکی GPT-Rosalind دقیقاً به همین دلیل است که OpenAI آن را دروازه‌ای می‌کند. همان مدلی که به طراحی پروتئین‌های درمانی کمک می‌کند، در اصل می‌تواند به کارهای بسیار کمتر خوش‌خیم کمک کند. فرآیند دسترسی قابل اعتماد پاسخ شرکت است.

قبل از فعال‌سازی دسترسی، OpenAI می‌گوید که مشروعیت مؤسسه و هویت PI یا سرپرست آزمایشگاه را تأیید می‌کند، پیشینه حرفه‌ای سرپرست و انتصاب سازمانی را بررسی می‌کند، فعالیت‌های تحقیقاتی آزمایشگاه و استفاده مورد نظر را ارزیابی می‌کند، و مسئولیت‌های روشنی را برای سرپرست آزمایشگاه به همراه یک تماس ایمنی سازمانی تعیین شده تعیین می‌کند.

نظارت پس از فعال سازی ادامه دارد. این شرکت نظارت و اجرای مداوم را تشریح می‌کند و خاطرنشان می‌کند که بررسی‌های ایمنی برای موارد استفاده با حساسیت بالا ثبت‌شده، زمینه تحقیقاتی تأیید شده را در نظر می‌گیرد. هنگامی که سؤالاتی مطرح می شود، OpenAI ممکن است با محققان برای شفاف سازی کار و تأیید مجوز پیگیری کند - رویکردی که به گفته آن برای شناسایی سوء استفاده احتمالی و کاهش وقفه های غیر ضروری در تحقیقات مجاز طراحی شده است.

حوزه‌های تحقیقاتی تبلیغ‌شده این مدل شامل طراحی دارو و پروتئین است: طراحی داروهای کاندید، پروتئین‌های درمانی، پپتیدها و آنزیم‌ها، و بهینه‌سازی برهم‌کنش‌های مولکولی، انتخاب‌پذیری، پایداری و مناسب بودن برای توسعه.

یک مورد آزمایشی برای دسترسی تخصصی مرزی

طرح آکادمیک روزالیند فراتر از علوم زیستی ارزش تماشای دارد. این یکی از ملموس‌ترین نمونه‌های آزمایشگاه مرزی است که یک مدل دسترسی متمایز برای یک مدل تخصصی ایجاد می‌کند - مدلی که تأیید هویت، مسئولیت‌پذیری سازمانی و نظارت پس از تأیید را به‌عنوان ویژگی‌های محصول به‌جای تفکرات بعدی انطباق در نظر می‌گیرد.

این طراحی منعکس کننده واقعیت هوش مصنوعی با کاربرد دوگانه در علم است. چت ربات های همه منظوره را می توان به هر کسی تحویل داد. مدل های تنظیم شده برای مهندسی پروتئین نمی توانند. با گره زدن دسترسی GPT-Rosalind به PIهای تأیید شده، اعضای نام‌گذاری شده و مخاطبین ایمنی سازمانی، OpenAI در حال ساخت الگویی است که آزمایشگاه‌های دیگر احتمالاً با انتشار مدل‌های دامنه خاص برای شیمی، علم مواد و پزشکی از آن کپی خواهند کرد.

برای محققان دانشگاه، مانع عملی اداری است: یک برنامه کاربردی، تأیید هویت، و یک تماس ایمنی تعیین شده. برای آزمایشگاهی که قیمتی غیر از ابزارهای سطح مرزی دارد، 30 صندلی رایگان برای یک سال - با مدل علمی تخصصی پیوست شده - یک پیشنهاد قابل توجه است.

برنامه‌ها اکنون از طریق مرکز راهنمایی OpenAI باز هستند و شرکت قبل از روشن شدن دسترسی GPT-Rosalind، هر آزمایشگاه را بررسی می‌کند. اینکه آیا این برنامه فراتر از موسسات ایالات متحده گسترش می‌یابد و آیا دسترسی API دیرتر به دست می‌آید، میزان گسترش موج بعدی ابزارهای علمی هوش مصنوعی را شکل می‌دهد.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →