به گفته افراد آشنا با بحث های گزارش شده توسط TechCrunch، پرنتیس، یک آزمایشگاه جدید تحقیقاتی هوش مصنوعی که بر روی مدل های استفاده از رایانه متمرکز شده است، در حال مذاکره برای جمع آوری 100 میلیون دلار با ارزش یک میلیارد دلاری است. این استارتاپ توسط کارآفرین سریالی Ritankar Das در کنار دو اپراتور برجسته سیلیکون ولی – بنیانگذار لینکدین، رید هافمن و خالق Zynga، مارک پینکوس، تأسیس شده است. برای آخرین [اخبار راه اندازی هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) در مورد شرکت هایی که به دنبال موج بعدی عوامل مستقل هستند، جزئیات زیر کشش غیرمعمول سریع پرنتیس را نشان می دهد.

شرط بندی که کامپیوتر از کدنویسی استفاده کند

پرنتیس که در آوریل 2026 راه اندازی شد، مدل هایی را آموزش می دهد تا بیاموزند چگونه کارکنان اداری در جریان کار معمول در اسناد و سیستم های نرم افزاری حرکت می کنند. هدف آن ساخت عوامل هوش مصنوعی است که می توانند رایانه ها را مستقیماً کنترل کنند تا این وظایف را خودکار کنند - رسیدگی به مطالبات بیمه، پردازش بازپرداخت عوارض گمرکی و تعقیب اسنادی که در غیر این صورت ساعت های انسانی را مصرف می کنند.

این استارت‌آپ شرط می‌بندد که خودکار کردن کارهای اداری روزمره به زودی از توسعه نرم‌افزار پیشی خواهد گرفت و بزرگترین مورد استفاده تجاری هوش مصنوعی است. این ادعایی جسورانه در لحظه ای است که عوامل کدنویسی بر سرفصل ها تسلط دارند و پرنتیس در ساخت آن تنها نیست. Anthropic، OpenAI، و Thinking Machines Lab میرا موراتی همگی عوامل در حال توسعه برای استفاده از رایانه هستند. آنتروپیک مستقیماً استعدادهای خود را در این رده به دست آورده است، اوایل امسال استارت‌آپ رایانه‌ای Vercept مستقر در سیاتل را خریداری کرد و بنیان‌گذاران آن را جمع کرد.

درآمد واقعی، پیش بینی های تهاجمی

چیزی که پرنتیس را متمایز می کند سرعت کشش تجاری آن است. به گفته این منابع، این شرکت تاکنون قراردادهایی به ارزش 50 میلیون دلار با چندین مشتری از جمله یک سازمان مدیریت مراقبت های بهداشتی، یک تولید کننده و تولیدکنندگان کالا و پوشاک امضا کرده است. مواد سرمایه‌گذار به‌دست‌آمده توسط پروژه TechCrunch با نرخ اجرای سالانه 75 میلیون دلاری تا سه ماهه سوم سال 2026 تخمین زده می‌شود.

این ارقام با هشدارهایی همراه هستند. شرکت پرنتیس خاطرنشان می‌کند که این اعداد منعکس‌کننده ارزش سالانه تخمینی بر اساس کارمزد قراردادی معادل 20 درصد پس‌انداز تحقق‌یافته – درآمد شناسایی نشده – هستند و به‌عنوان «وابسته به عملکرد و مشروط به اجرای نهایی» توصیف می‌شوند. TechCrunch به طور مستقل پیش بینی ها را تأیید نکرد.

مدل کوچکتر و ارزانتر

پرنتیس در زمین خود استدلال می کند که مزیت آن به دلیل اجرای یک مدل بسیار کوچکتر و ارزانتر از رقبای مرزی خود است. این شرکت ادعا می‌کند که مدل Hive-32B از GPT-5.4 OpenAI و Claude Opus 4.6 Anthropic در دو معیار استفاده از رایانه بهتر عمل می‌کند: WindowsAgentArena، که تکمیل کار را در برنامه‌های ویندوز واقعی اندازه‌گیری می‌کند، و ScreenSpot-v2، که توانایی یک مدل را برای یافتن مکان صحیح روی صفحه آزمایش می‌کند.

پرنتیس می‌گوید که رویکرد آن تقریباً 10 برابر کمتر از APIهای مرزی برای هر کار هزینه دارد و استقرار آن را در جریان‌های کاری روزانه و با حجم بالا مقرون به صرفه‌تر می‌کند. TechCrunch اشاره کرد که نمی تواند به طور مستقل نتایج معیار را تأیید کند. این چارچوب نشان‌دهنده یک شرط صنعتی گسترده‌تر است که مدل‌های کوچک‌تر و تخصصی‌تر می‌توانند وظایف خاصی را برنده شوند، حتی اگر بزرگ‌ترین مدل‌های همه منظوره توانمندتر شوند.

بنیانگذاران پشت پرنتیس

این معامله تاکید می کند که چقدر وزن سازمانی پشت پایان نامه استفاده از رایانه جمع شده است. برای هافمن، پرنتیس یکی از چندین شرط هوش مصنوعی است: او یک سرمایه‌گذار اولیه OpenAI بود، قبل از اینکه مایکروسافت بیشتر آن تیم را در سال 2024 جذب کند، هوش مصنوعی Inflection را با مصطفی سلیمان بنیان‌گذاری کرد، و ماه گذشته گفت که پس از نزدیک به یک دهه از هیئت مدیره مایکروسافت کناره‌گیری می‌کند تا به «حالت بنیانگذار» در Manas AIdisvery، یک استارت‌آپ هوش مصنوعی هوش مصنوعی برود.

مدیرعامل Ritankar Das یک پیشینه فنی غیرمعمول عمیق به ارمغان می آورد. در 31 سالگی، او همچنین بنیانگذار Titan است، یک شرکت هلدینگ که شرکت‌های هوش مصنوعی را می‌سازد و راه‌اندازی می‌کند و او آن را بازگشتی عمدی به مدل قدیمی مانند برکشایر هاتاوی توصیف می‌کند – که بودجه آن از خروجی‌های خود به جای شرکای محدود خارجی تامین می‌شود. داس جوان‌ترین مدال‌آور دانشگاه دانشگاه کالیفرنیا در بیش از یک قرن بود که در 18 سالگی با دو رشته مهندسی زیستی و زیست‌شناسی شیمی فارغ‌التحصیل شد و سپس مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی زیست پزشکی در آکسفورد دریافت کرد. او تایتان را در سال 2014 پس از انصراف از برنامه دکترای هوش مصنوعی در کمبریج، جایی که محقق گیتس کمبریج بود، تأسیس کرد.

نمونه کارها Titan حس کتاب بازی را می دهد. کسب‌وکارهای آن عبارتند از Tala Health، ارائه‌دهنده مراقبت مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی که سال گذشته ۱۰۰ میلیون دلار سرمایه جمع‌آوری کرد، و Forta Health، یک استارت‌آپ مراقبت از اوتیسم که ۵۵ میلیون دلار به رهبری Insight Partners در سال ۲۰۲۴ جمع‌آوری کرد. شرکت پیش‌بینی بیماری Dascena که توسط Titan تأسیس شد، توسط CirrusD در سال خریداری شد.

مسابقه ای پرجمعیت و سرمایه بر

پرنتیس به درخواست TechCrunch برای اظهار نظر پاسخ نداد، و مذاکرات بودجه همچنان ممکن است از هم بپاشد یا اندازه آن تغییر کند. اما مقیاس افزایش - 100 میلیون دلار با ارزش 1 میلیارد دلاری برای شرکتی که چند ماه پیش تأسیس شد - نشان می دهد که چقدر سرمایه به سمت عواملی که می توانند نرم افزار را از طرف یک کاربر کار کنند، جریان دارد.

چشم انداز رقابتی فوق العاده است. فراتر از شرکت‌های دارای بودجه خوب، حوزه رو به رشدی از استارت‌آپ‌ها به دنبال همین جایزه هستند و چالش‌های فنی استفاده از رایانه قابل اعتماد - مدیریت رابط‌های غیرقابل پیش‌بینی، جریان‌های کاری شکننده، و دم طولانی موارد لبه - همچنان قابل توجه است. اینکه آیا مدل کوچکتر و مدل کسب و کار سهام پس انداز پرنتیس می تواند در برابر رقبای با سینه جنگی بسیار عمیق تر مقاومت کند، یکی از سوالات تعیین کننده برای این دسته خواهد بود.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

رقابت برای ساخت عواملی که بتوانند در کنار انسان‌ها بر روی رایانه‌های واقعی کار کنند در حال افزایش است و بودجه به سرعت در حال جریان است. برای [اطلاعات بیشتر اخبار هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) و دنبال کردن استارتاپ‌هایی که شروع به کار می‌کنند، AI Buzz Wire را دنبال کنید.

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →