Radical Numerics، استارت آپی که توسط تیم سازنده مدل های ژنوم Evo Stanford ساخته شده است، در 20 اکتبر 2026 اعلام کرد که باکتریوفاژهای طراحی شده توسط مدل جدید Omnii-1 AI برای یک بیمار انسانی تجویز شده است - اولین استفاده بالینی در جهان از ویروس های تولید شده توسط هوش مصنوعی. نیویورک تایمز ابتدا این ادعا را گزارش کرد و این شرکت در همان روز گزارش فنی دقیقی را در وب سایت خود منتشر کرد. برای خوانندگانی که [آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) را دنبال می‌کنند، لحظه‌ای را نشان می‌دهد که زیست‌شناسی طراحی‌شده با هوش مصنوعی از نیمکت آزمایشگاه به جریان خون بیمار منتقل می‌شود.

فاژها تحت استفاده دلسوزانه داده شدند، مسیر تنظیمی که به بیماران مبتلا به شرایط جدی اجازه می دهد تا زمانی که هیچ جایگزین رضایت بخشی وجود ندارد، درمان های تحقیقاتی را خارج از آزمایشات بالینی دریافت کنند. این شرکت می‌گوید این درمان یک عفونت باکتریایی مقاوم به آنتی‌بیوتیک را هدف قرار داده است، اگرچه با استناد به الزامات رازداری و حفظ حریم خصوصی، از افشای وضعیت، مکان یا نتیجه بیمار خودداری کرده است.

از مدل های زبان ژنوم تا ویروس های زنده

Omnii-1 یک مدل زبان ژنوم چندوجهی است - یک سیستم هوش مصنوعی که بر روی مقادیر زیادی توالی DNA و داده‌های مولتیومیک آموزش داده شده است، سپس به طور خاص روی ژنوم فاژ تنظیم شده است. فاژها که به طور رسمی باکتریوفاژها هستند، ویروس‌هایی هستند که بدون تماس با سلول‌های انسانی باکتری‌ها را آلوده کرده و از بین می‌برند، که آنها را به نامزدی برای درمان عفونت‌هایی تبدیل کرده است که آنتی‌بیوتیک‌ها دیگر نمی‌توانند آن‌ها را پاک کنند.

تیم Radical Numerics که اعضای آن مدل‌های ژنوم Evo و Evo 2 را قبل از تأسیس شرکت ایجاد کردند، از Omnii-1 برای انجام سه کار استفاده کردند: تولید انواع فاژهای زنده، اولویت‌بندی امیدوارکننده‌ترین طرح‌ها و پیش‌بینی اینکه کدام فاژها با موفقیت کدام گونه‌های باکتری را آلوده می‌کنند. این مدل به‌جای طراحی ژنوم‌ها از ابتدا، مناطق خاصی را مهندسی می‌کند - مانند ژن‌های فیبر دم متصل به گیرنده که تعیین می‌کنند یک فاژ کدام باکتری را می‌تواند تشخیص دهد - در حالی که ماشین‌هایی را که ویروس برای تکثیر نیاز دارد حفظ می‌کند.

آنچه گزارش فنی نشان می دهد

گزارش این شرکت شامل معیارهای مشخص از کمپین های طراحی آن است. در یک آزمایش بر روی فاژ T7 با مشخصه E. coli، 69.9 درصد از واریانت های طراحی شده با Omnii-1 حاوی 11 تا 15 تغییر اسید آمینه با موفقیت به عنوان فاژهای زنده بازیابی شدند، در مقایسه با تنها 4.8 درصد از کنترل های تصادفی. از 6694 واریته با فعالیت قابل اندازه گیری، 2161 مورد از فعالیت فاژ نوع وحشی فراتر رفت - از جمله طرح هایی با حداکثر 28 تغییر اسید آمینه، در حالی که هیچ کنترل تصادفی بیش از نوع وحشی بیش از 5 مورد نداشت.

این مدل همچنین در اولویت‌بندی کرنش‌های خاص مؤثر بود. برای دو سویه باکتری، 97 و 96 از 100 کاندید برتر رتبه بندی شده Omnii-1 آستانه فعالیت را پاک کردند. در سویه سوم سخت‌تر که در آن تنها 4.5 درصد از کتابخانه کامل فعال بود، 24 درصد از 100 انتخاب برتر مدل، نوار را پاک کردند - بیش از پنج برابر نرخ پایه. در یک کلاد از 37 سویه E. coli، پیش‌بینی‌ها از تنها دو فاژ، 91.4 درصد از سویه‌های واجد شرایط را پوشش می‌داد و این مدل در هنگام انتقال اطلاعات از داده‌های E. coli به سودوموناس آئروژینوزا، یک عفونت خطرناک سوختگی و بیماری‌زایی در پشت سر، از جریان‌های کاری تخصصی پیش‌بینی میزبان فاژ مانند GenoPHI بهتر عمل کرد.

چرا فاژ درمانی اکنون اهمیت دارد

نقطه عطف بالینی در میان بحران مقاومت آنتی بیوتیکی بدتر می شود. بر اساس ارقام ذکر شده در گزارش Radical Numerics، مقاومت آنتی بیوتیکی با برآورد 4.7 میلیون مرگ در سراسر جهان در سال 2021 همراه بوده است و پیش بینی می شود که مرگ و میر ناشی از مقاومت بین سال های 2025 تا 2050 در مجموع نزدیک به 40 میلیون نفر باشد.

فاژ درمانی راهی برای دور زدن این بحران ارائه می دهد، زیرا فاژها می توانند سویه های باکتریایی خاص را با خاصیت هدف قرار دهند که آنتی بیوتیک های طیف وسیع نمی توانند با آن مطابقت داشته باشند و از باکتری های مفید روده در این فرآیند صرفه جویی می کنند. گلوگاه همیشه همسان بوده است: فاژ درمانی شخصی سازی شده امروزی به غربالگری سخت مجموعه فاژهای طبیعی در برابر عفونت هر بیمار بستگی دارد، و تأخیر ممکن است برای بیمارانی که در دسترس نیستند، تهدید کننده زندگی باشد. یک سیستم هوش مصنوعی که می‌تواند فاژها را بر اساس حملاتی که مستقیماً گلوگاه می‌شوند طراحی و رتبه‌بندی کند - توسعه‌ای که ارتباط آشکاری با [پوشش تحقیقاتی هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) بسیار فراتر از پزشکی دارد.

ادعاهای بزرگ، جزئیات اندک

هشدارهای مهمی وجود دارد. نتیجه سرفصل یک ادعای شرکت است: نیویورک تایمز آن را به عنوان یک "ادعای" استارت آپی برای درمان یک بیمار معرفی کرد، و گزارش فنی شرکت مورد بررسی همتایان قرار نگرفته است. Radical Numerics از ارائه اطلاعات در مورد بیمار یا پزشکان درگیر خودداری کرد و نمی تواند نتایج بالینی را فاش کند، بنابراین هیچ کس خارج از شرکت هنوز نمی تواند تأیید کند که آیا این درمان واقعاً کمک کرده است یا خیر. موارد قبلی فاژ با مشخصات بالا - درمان برای بیماران فردی تحت برنامه های اورژانسی - دارای سابقه تکراری مختلط هستند.

با این حال، نقطه عطف به یک معنا قابل تأیید واقعی است: فاژهای تولید شده توسط هوش مصنوعی نوار نظارتی و ایمنی لازم برای تجویز را به انسان تحت یک برنامه استفاده دلسوزانه تحت نظارت دولت منتقل کردند. تایمز همچنین گزارش می دهد که Radical Numerics در حال استفاده از Omnii-1 در زمینه های دیگر است، از جمله طراحی واکسن های سرطان و ارزیابی اینکه آیا ویروس ها می توانند باعث بیماری های همه گیر شوند یا خیر - یادآوری این که قابلیت طراحی یکسان در هر دو جهت کاهش می یابد، پوشش تنش [AI و امنیت زیستی] (https://aibuzzwire.news) همچنان ردیابی خواهد شد.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

مرز بین تحقیقات هوش مصنوعی و پیامدهای دنیای واقعی همچنان در حرکت است. چه پیشرفت بعدی در یک آزمایشگاه، یک اتاق هیئت مدیره شرکتی یا یک جلسه استماع نظارتی برسد، AI Buzz Wire زمینه مورد نیاز شما را دارد.

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →