ایرنه چانگ هر کاری که قرار بود انجام دهد انجام داد. او در رشته مهندسی صنایع و سیستمها در جورجیا تک تحصیل کرد، مدرکی که تا حدودی به این دلیل انتخاب کرد که به نظر میتوانست با خیال راحت کار کند، و تقریباً یک سال قبل از فارغالتحصیلی در ماه می، شروع به درخواست برای سمتهای تحلیلگر داده در سطح پایه کرد. از سپتامبر گذشته، او تقریباً 450 درخواست ارائه کرده و حدود 19 مصاحبه انجام داده است. تاکنون هیچ کدام پیشنهادی ارائه نکرده اند.
چانگ در گزارشی که روز سه شنبه منتشر شد به NPR گفت: «احساس میکنم مهارتهای سطح ابتدایی که شما دارید، مهم هستند، اما همچنین چیزی که هوش مصنوعی میتواند بسیار کارآمد انجام دهد». تجربه او - و سوء ظن او به اینکه هوش مصنوعی بخشی از مشکل است - به طور فزاینده ای در میان جدیدترین گروه از دارندگان مدرک رایج است، و این موضوع در حال تغییر نحوه تفکر جوانان آمریکایی در مورد [کار در عصر هوش مصنوعی] است (https://aibuzzwire.news).
اعداد پشت اضطراب
احساس یک بازار فشرده در سطح ورودی تصور نمی شود. طبق گزارش بانک فدرال رزرو نیویورک، نرخ بیکاری برای فارغ التحصیلان اخیر - که به عنوان افراد 22 تا 27 ساله که دارای حداقل مدرک لیسانس هستند - در ژوئن 5.7٪ بود که بسیار بالاتر از نرخ 4.1٪ برای همه کارگران بود.
این باور که هوش مصنوعی مقصر است بسیار رایج است. در نظرسنجی ZipRecruiter که توسط NPR استناد شده است، 47 درصد از فارغ التحصیلان اخیر گفتند که هوش مصنوعی قبلاً بر استخدام در رشته آنها تأثیر گذاشته است. ژاکلین کلاین، 25 ساله، که در بهار امسال مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته ارتباطات در دانشگاه ایالتی فلوریدا به پایان رساند، به NPR گفت که از دسامبر برای بیش از 500 شغل ابتدایی درخواست داده است. او میگوید: «دانستن اینکه من هر کاری از دستم بر میآید برای موفقیت انجام میدهم سخت است و احساس میکنم که این کافی نیست.
موردی که AI مقصر است
Erik Brynjolfsson اقتصاددان استنفورد به شکایت وزن واقعی می دهد. او به NPR گفت: "هوش مصنوعی تمام داستان نیست، اما بخشی از داستان است و شواهد در حال ساخت هستند."
Brynjolfsson و همکارانش با استفاده از دادههای حقوق و دستمزد دریافتند که از اواخر سال 2022 - زمانی که مدلهای زبانی بزرگی مانند ChatGPT وارد شدند - کارکنان اولیه شغلی 22 تا 25 ساله در نقشهای در معرض هوش مصنوعی مانند توسعهدهندگان نرمافزار و مدیران بازاریابی 16 درصد کاهش نسبی اشتغال را تجربه کردند. در همان دوره، اشتغال برای کارگران مسنتر در همان رشتهها، و برای کارگران در تمام سنین در مشاغلی که خودکار کردن آنها دشوار است - دستیاران بهداشت خانگی، فیزیوتراپها، کارگران ساختمانی - ثابت ماند یا رشد کرد.
Brynjolfsson دو مکانیسم را شناسایی می کند. کارگران جوان همیشه بار سنگین استخدام را متحمل میشوند و نقشهای خردسال معمولاً ابتدا قطع میشوند. بهطور مشخصتر، مدلهای زبان بزرگ بر اساس دانش مدون آموزش داده میشوند: اطلاعات مکتوب و به سبک کتاب درسی که فارغالتحصیلان سطح ابتدایی بر آن تکیه میکنند. تکثیر دانش ضمنی و مبتنی بر تجربه کارکنان ارشد برای یک مدل بسیار دشوارتر است، بنابراین جدیدترین کارگران کسانی هستند که مستقیماً با این فناوری رقابت می کنند.
موردی که چیز دیگری در جریان است
دیوید دمینگ، اقتصاددان هاروارد، قانع نشده است. او به NPR گفت: «اگر به زمانبندی بسیار دقیق نگاه کنید، به نظر میرسد که کاهش استخدام خردسالان تقریباً شش ماه قبل از انتشار ChatGPT آغاز شده است. "و بنابراین چیزی که به من می گوید این است که چیز دیگری است. من فکر می کنم بیشتر شبیه کار از راه دور است."
تحلیل اخیر فدرال رزرو نیویورک از این موضوع حمایت می کند: شرکت ها کمتر فارغ التحصیلان اخیر را در نقش هایی استخدام می کنند که می توانند از راه دور انجام شوند، و با افزایش موقعیت های دور پس از همه گیری، بیکاری در میان فارغ التحصیلان جوان تر افزایش یافت. تجزیه و تحلیل نشان داد که هوش مصنوعی این افزایش را توضیح نمی دهد - کار از راه دور توضیح داد. منطق دمینگ در مورد هزینه های آموزشی است: کارمندان پایین تر برای سرعت بخشیدن به آن نیاز به سرمایه گذاری دارند و انجام این کار از راه دور سخت تر است. کار از راه دور همچنین به کارفرمایان یک استخر ملی استعداد می دهد، و استخدام افراد مسن اثبات شده را به جای توسعه جوانان آسان تر می کند.
آندرس هاملوم، اقتصاددان دانشگاه شیکاگو، سومین نقطه داده ای را ارائه می دهد که روایت جابجایی هوش مصنوعی را کاهش می دهد. او به مطالعه شرکت حسابداری مالی Ramp و محققان نیروی کار Revelio Labs اشاره میکند که هزینههای هوش مصنوعی و تعداد کارکنان را در بیش از 21000 شرکت آمریکایی از اوایل سال 2021 تا اوایل سال 2026 مورد بررسی قرار داد. در شرکتهایی که بزرگترین سرمایهگذاریهای هوش مصنوعی را انجام میدهند، تعداد کارکنان در سطوح ابتدایی طی دو سال پس از پذیرش هوش مصنوعی 12 درصد افزایش یافت.
هاملوم گفت: "اگر به کاربران سنگین این ابزارها نگاه کنیم، شرکت هایی که پول زیادی به Anthropic و OpenAI می پردازند تا در مدل های خود مشترک شوند، آنها بیش از هر کس دیگری استخدام می کنند."
اجماع در حال تغییر
این سه اقتصاددان در مورد آسیبهایی که هوش مصنوعی امروز به مشاغل اولیه وارد میکند، اختلاف نظر دارند، اما همه معتقدند که یک انتقال شغلی بزرگ در حال انجام است. همه از جمله اقتصاددانان، مدیران و محققانی هستند که ماه گذشته نامه ای سرگشاده را امضا کردند و هشدار دادند که هوش مصنوعی می تواند تحولی اقتصادی بزرگتر از انقلاب صنعتی با پتانسیل جابجایی گسترده شغل ایجاد کند.
با این حال هیچ یک از آنها ناامیدی را توصیه نمی کنند. هاملوم میگوید اکثر دانشآموزانی که با آنها صحبت میکند «فقط این تصور را دارند که توسط فناوری جدید خراب شدهاند» - نتیجهگیری که او آن را بسیار زودرس میخواند - و استدلال میکند که هوش مصنوعی بیشتر از آنکه به آنها آسیب برساند به کارگران کمک میکند. Brynjolfsson یادداشت مشابهی دارد: "این زمان واقعاً سختی برای بسیاری از مشاغل معمولی است. من همچنین فکر می کنم یکی از شگفت انگیزترین زمان ها برای زنده بودن است، جایی که این فناوری ها به مردم اجازه می دهند کارهایی را انجام دهند که قبلاً هرگز نمی توانستند انجام دهند."
برای صدها متقاضی مانند چانگ و کلاین که هنوز منتظر پیشنهاد هستند، این اطمینان ممکن است پوچ باشد. اما این تحقیق نشان میدهد که داستانی که آنها درباره هوش مصنوعی برای خود تعریف میکنند، حداقل ناقص است – ترکیبی از جابجایی فناوری واقعی، تغییر ساختار استخدام از راه دور، و یک فرود فشرده چرخهای معمولی به یکباره.
