وزارت علوم و فناوری اطلاعات و ارتباطات اعلام کرده است که کره جنوبی از سال آینده برنامه ای تحت حمایت دولت را برای توسعه مدل هوش مصنوعی مرزی با حمایت 4.7 تریلیون وون (تقریباً 3.5 میلیارد دلار) در سرمایه گذاری دولتی راه اندازی خواهد کرد. معاون دوم وزیر ریو جی میونگ به خبرنگاران در سئول گفت که این پروژه در بودجه سال آینده نوشته خواهد شد و رویترز گزارش داد که این برنامه قرار است از مارس 2027 آغاز شود، پس از اتمام بودجه مجلس ملی.

این اعلامیه یکی از بزرگ‌ترین تعهدات ملی به توسعه هوش مصنوعی در مقیاس مرزی در خارج از ایالات متحده و چین را نشان می‌دهد و نشان می‌دهد که سئول می‌خواهد توسعه‌دهندگان مدلش در بالاترین سطح رقابت کنند نه یک پله پایین‌تر از آن. For more context on this story, see our ongoing AI news.

چگونه 3.5 میلیارد دلار شکسته می شود

رقم تیتر به دو خط اصلی تقسیم می شود. حدود 3.9 تریلیون وون برای ایمن سازی تقریباً 10000 پردازنده گرافیکی Nvidia Vera Rubin - ستون فقرات محاسباتی برای آموزش یک مدل کلاس مرزی در نظر گرفته شده است. 800 میلیارد وون باقیمانده به خرید داده‌های آموزشی اختصاص می‌یابد، که ورودی تعیین‌کننده‌تر است زیرا آزمایشگاه‌ها مجموعه‌های وب معمولاً خراشیده شده را تخلیه می‌کنند.

بر خلاف حمایت های مالی که برنامه های قبلی هوش مصنوعی کره را مشخص می کرد، دولت قصد دارد سهامی را در اختیار بگیرد. شرکت‌هایی که از طریق فرآیندهای درخواست و ارزیابی باز انتخاب می‌شوند، ملزم خواهند بود که سرمایه‌گذاری دولت را با بودجه خصوصی خودشان تطبیق دهند و مقامات می‌گویند که بازده پروژه در نهایت می‌تواند با مردم به اشتراک گذاشته شود. به گفته کره تایمز، یکی از گزینه‌های مورد بررسی، یک شرکت با هدف ویژه است که سرمایه‌گذاری را در خود جای دهد و توسعه‌دهندگان برتر مدل هوش مصنوعی کشور را درگیر کند.

جزئیاتی مانند ساختار پروژه، شرکت های مجری و مشارکت استارت آپی نهایی نشده است. این وزارتخانه قصد دارد تا اواخر این ماه معیارهای درخواست را منتشر کند.

چرا سئول در حال تغییر استراتژی است

ریو این تصمیم را به عنوان پاسخی به یک تغییر گام در مسابقه جهانی تعریف کرد. در اظهارات گزارش شده توسط کره تایمز، او گفت که دولت و شرکت‌های داخلی توافق کردند که رقابت برای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی پس از پیش‌نمایش مدل Claude Mythos آنتروپیک در آوریل، وارد مرحله کاملا متفاوتی شد و رقبا اکنون در مقیاسی رقابت می‌کنند که نیاز به سرمایه‌گذاری در سطح کاملاً متفاوتی دارد.

ریو گفت: «سوال این بود که آیا ما باید یک مدل میان‌رده را هدف قرار دهیم یا مدلی که قادر به رقابت با مدل‌های پیشرو جهان باشد.

وی افزود: پروژه هوش مصنوعی مرزی سال آینده آغاز خواهد شد. این موضوع در بودجه سال آینده منعکس خواهد شد و ما با عبور از محدودیت های تکنولوژیکی فعلی، هدف بالاتری را دنبال خواهیم کرد.»

کره تایمز گزارش می دهد که جاه طلبی صریح رقابت با مدل های منبع باز پیشرو چینی است که سرعت قابلیت های مقرون به صرفه را در طول سال 2026 تعیین کرده اند.

پروژه نمونه ملی موجود ادامه دارد

برنامه جدید جایگزین پروژه مدل بنیاد ملی هوش مصنوعی کره نیست، رقابتی به سبک بقا که در سال 2025 برای توسعه توانمندترین مدل های داخلی این کشور راه اندازی شد. سه تیم در مرحله سوم آن مسابقه باقی مانده اند که دو فینالیست تا پایان امسال انتخاب خواهند شد. بر اساس طرح اولیه، هر فینالیست باید تا سال 2027 1000 پردازنده گرافیکی دریافت کند - پشتیبانی که ادامه خواهد داشت، اما با تأکید تغییر یافته است.

ریو گفت که تمرکز پروژه مدل پایه به سمت مدل های متناسب با صنایع خاص و کاربردهای دنیای واقعی خواهد رفت، در حالی که پروژه مرزی رقابت برای توانایی خام را آغاز می کند. این تقسیم کار به طور موثر یک استراتژی هوش مصنوعی ملی دو مسیری ایجاد می کند: یکی از آن ها مدل های کاربردی را برای صنعت کره تجاری می کند و دیگری مرزهای جهانی را تعقیب می کند.

از طرح کلی تا تعهد

این اعلام نقطه اوج یک قوس سیاستی است که به سرعت در حال حرکت است. در ماه ژوئیه، رسانه‌های کره‌ای گزارش دادند که دولت در حال طرح طرحی به ارزش بیش از 3.5 تریلیون وون برای توسعه یک مدل مرزی داخلی به عنوان بخشی از فشار هوش مصنوعی مستقل خود، در کنار یک مدل متمرکز بر امنیت برای بخش عمومی است. رقم ارائه شده در این هفته - 4.7 تریلیون وون در سرمایه گذاری سهام - فراتر از این طرح است، و ساختار مبتنی بر سهام فراتر از فرمت یارانه به اضافه رقابت است که کره برای ایجاد مسابقه مدل پایه خود استفاده کرد.

نیاز به صندوق منطبق مکانیزمی است که مجموع را بزرگتر از آنچه به نظر می رسد می کند. از آنجایی که شرکت‌های شرکت‌کننده باید سرمایه خصوصی را در بالای سهام دولت مشارکت دهند، کل مجموعه موجود برای محاسبات، داده‌ها و مهندسی می‌تواند از تعهد عمومی فراتر رود. همچنین برنامه را به گونه‌ای نظم می‌دهد که کمک‌های بلاعوض صرف نمی‌شود: شرکت‌هایی که پول خودشان را در معرض خطر قرار می‌دهند، انگیزه‌های قوی‌تری برای ارائه یک مدل رقابتی به جای یک اثر مصنوعی دارند.

چرا مقیاس محاسبه نقطه گیر است

آیتم خط GPU واضح ترین سیگنال قصد است. نسل Vera Rubin انویدیا جدیدترین پلتفرم مرکز داده این شرکت است و 10000 واحد پروژه کره را در همان مرتبه بزرگی کلاسترهای آموزشی قرار می دهد که آزمایشگاه های مرزی غربی و چینی در حال مونتاژ هستند. برای مقایسه، دو فینالیست در رقابت مدل بنیاد ملی در حال انجام هر کدام در ابتدا قرار بود تا سال 2027 1000 پردازنده گرافیکی دریافت کنند - پشتیبانی Ryu تایید کرد که ادامه خواهد داشت، اما مرتبه ای از بزرگی کمتر از آنچه پروژه جدید در نظر دارد.

تامین امنیت تخصیص چالش خود خواهد بود. شتاب‌دهنده‌های پیشرفته انویدیا در آینده به‌خوبی فروخته می‌شوند، و هایپراسکلِرها با جیب‌های عمیق‌تر برای همین عرضه رقابت می‌کنند. تمایل دولت به اختصاص 3.9 تریلیون وون به طور خاص برای پردازنده‌های گرافیکی نشان می‌دهد که در حال مذاکره با این محدودیت بوده است.

یک میدان هوش مصنوعی مستقل و شلوغ

کره در برخورد با هوش مصنوعی مرزی به عنوان یک موضوع توانایی ملی، تنها نیست. دولت‌ها از عربستان سعودی تا ژاپن مبالغ چند میلیارد دلاری را برای توسعه محاسبات و مدل‌های داخلی متعهد شده‌اند و شرکت‌های کره‌ای قبلاً برخی از بزرگترین قراردادهای زیرساخت هوش مصنوعی را منعقد کرده‌اند. برنامه جدید یک مدل مرزی هدفمند را به آن خط لوله اضافه می کند، با پول دولتی و سرمایه خصوصی که برای اولین بار در کنار هم قرار می گیرند.

این که آیا پروژه از روند بودجه سال آینده دست نخورده باقی می ماند یا خیر، یک سوال کوتاه مدت باقی می ماند. اما با وجود 10000 پردازنده گرافیکی نسل بعدی روی میز و تعهدات مشابهی که مشارکت‌کنندگان خصوصی را از نظر مالی متعهد نگه می‌دارد، سئول روشن کرده است که قصد دارد به جای دنبال کردن سریع، یک رقیب مرزی باشد. همانطور که آخرین تحولات هوش مصنوعی نشان می دهد، کشورهایی که در سال جاری امنیت محاسبات و سرمایه را تضمین می کنند، کشورهایی هستند که شرایط مسابقه را در سال 2027 تعیین می کنند.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →