بر اساس تحقیقات جدید به روز شده اقتصاددانان دانشگاه استنفورد، کارگران جوان بیشترین تاثیر هوش مصنوعی بر بازار کار را متحمل می شوند. سطح استخدام کارگران 22 تا 25 ساله در مشاغلی که بیشتر در معرض هوش مصنوعی هستند، اکنون 19 درصد کمتر از همتایان آنها در زمینه هایی است که کمتر در معرض اختلال هوش مصنوعی قرار دارند - شکافی که زمانی که محققان اولین تحلیل خود را یک سال پیش منتشر کردند، تنها 13 درصد بود. این یافته‌ها از نسخه آگوست 2026 "قناری‌ها در معدن زغال‌سنگ؟ شش واقعیت در مورد اثرات اخیر استخدام هوش مصنوعی"، به‌روزرسانی و بازبینی مقاله تأثیرگذار این تیم در سال 2025 به دست آمده است. این یافته ها در گزارشی توسط Ars Technica به تفصیل بیان شد. برای هر کسی که اقتصاد [صنعت هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) را دنبال می کند، یکی از واضح ترین شواهدی است که نشان می دهد اثرات جابجایی واقعی و متمرکز هستند.

محققان به رهبری اریک برینولفسون و همکارانش، اقتصاددان استنفورد، دریافتند که روند اشتغال که سال گذشته شناسایی کردند، نه تنها ادامه دارد، بلکه در حال گسترش است.

اعداد پشت شکاف

این مطالعه از یک نمونه فرعی بزرگ از داده‌های حقوق و دستمزد ناشناس و با فرکانس بالا که توسط شرکت مدیریت منابع انسانی ADP جمع‌آوری شده است. برای رتبه‌بندی «قرار گرفتن» هر شغل در معرض اختلال هوش مصنوعی، تیم از دو معیار مستقل استفاده کرد: یک سنج تأثیر بالقوه بازار کار که توسط محققان قبلی ایجاد شده بود، و دیگری شاخص اقتصادی آنتروپیک، که نحوه استفاده مشاغل مختلف از مدل کلود آنتروپیک را در کارهای روزمره ردیابی می‌کند. گوگل گزارش مشابهی را بر اساس استفاده شغلی Gemini در ماه گذشته منتشر کرد.

هنگامی که محققان اعداد را در کل اقتصاد بررسی کردند، تفاوت اندکی یا بدون تفاوت در اشتغال کلی نسبی بین مشاغلی که بیشترین و کمترین تأثیر را از هوش مصنوعی داشتند، پیدا کردند. این اختلال تنها زمانی قابل مشاهده می شود که داده ها بر اساس سن تجزیه شوند:

  • از سال 2022، اشتغال برای کارگران 22 تا 25 ساله در 40 درصد مشاغل تحت تأثیر هوش مصنوعی تقریباً 11 درصد کاهش یافته است.
  • در مدت مشابه، اشتغال برای کارگران جوان در 60 درصد مشاغلی که کمترین تأثیر را از هوش مصنوعی داشته اند، 10 درصد رشد داشته است.
  • نتیجه یک واگرایی بزرگ و گسترده در بین کارگران اولیه است که به سادگی در بین همکاران قدیمی آنها ظاهر نمی شود.

استخدام متوقف می شود، نه اخراج

یکی از مهم ترین یافته های این مطالعه نحوه شکل گیری شکاف است. به گفته محققان، این اثر عمدتاً از طریق نرخ پایین‌تر استخدام برای کارگران سطح ابتدایی در زمینه‌های متاثر از هوش مصنوعی آشکار می‌شود - نه از طریق افزایش اخراج، اخراج یا ترک کار. کارگران جوان در مشاغلی که در معرض دید قرار دارند، در واقع با از هم گسیختگی گروه هایشان جایگزین نمی شوند.

محققان همچنین دریافتند که تأثیرات بازار کار در میان این گروه سنی عمدتاً به‌عنوان اشتغال کلی کمتر به جای کاهش نرخ دستمزد نشان داده می‌شود. افرادی که در زمینه های در معرض هوش مصنوعی شغل دارند، به طور کلی، دستمزد خود را کاهش نمی دهند - تعداد کمتری از آنها وارد این حوزه ها می شوند.

این الگو با شرکت هایی سازگار است که بی سر و صدا کارهای سطح ابتدایی - کارهایی مانند تهیه پیش نویس، خلاصه کردن، کدنویسی اولیه و تجزیه و تحلیل معمول - را به سیستم های هوش مصنوعی تغییر می دهند و در نتیجه پله های پایین تر از نردبان شغلی را کاهش می دهند. همچنین با آنچه که چندین کارفرمای بزرگ در مورد کند کردن استخدام فارغ التحصیلان در کارکردهایی که اکنون ابزارهای هوش مصنوعی کارهای اولیه را انجام می دهند، علناً گفته اند مطابقت دارد.

کارگران مسن‌تر تا حد زیادی تحت تأثیر قرار نگرفته‌اند - تاکنون

شايد قابل توجه ترين يافته چيزي باشد كه اين مطالعه پيدا نكرد: كارگران مسن تر تاكنون تا حد زيادي تحت تاثير قرار نگرفته اند. شکاف اشتغال تقریباً به طور کامل در میان کارگران در اوایل دهه بیست زندگی متمرکز شده است، گروهی که معمولاً دقیقاً از طریق نوع کار شناختی معمولی وارد نیروی کار می شود که مدل های زبانی بزرگ اکنون ارزان انجام می دهند.

عدم تقارن پیامدهای ناراحت کننده ای دارد. اگر هوش مصنوعی وظایفی را که زمانی تازه کارها را آموزش می‌دادند، جذب کند، مسیر سنتی که توسط آن کارمندان ارشد به کارمندان ارشد تبدیل می‌شدند تضعیف می‌شود - حتی اگر حرفه‌ای‌های میان‌کار در حال حاضر فشار مستقیم کمی را احساس کنند. اقتصاددانان گاهی اوقات این را به عنوان مشکل «نردبان فروریخته» توصیف می‌کنند: مشاغلی که از بین می‌روند، مشاغل نیستند، بلکه مسیرهایی هستند که به سمت مشاغل پیش می‌روند.

هشدارها و زمینه

یافته ها با محدودیت های مهمی همراه هستند. اندازه اثر نسبی است، مشاغلی که در معرض هوش مصنوعی قرار دارند با مشاغلی که کمتر در معرض قرار دارند مقایسه می‌کنند، نه بیکاری مطلق. اندازه‌گیری‌های مواجهه به خودی خود پروکسی هستند - بر اساس نظرسنجی‌های کار و داده‌های استفاده از مدل - و نمی‌توانند تمام تفاوت‌های ظریفی را از نحوه تغییر هوش مصنوعی در یک نقش مشخص کنند. برخی از کاهش اندازه‌گیری‌شده می‌تواند منعکس‌کننده تغییرات گسترده‌تر پس از همه‌گیری در استخدام خردسالان باشد، اگرچه شکاف بزرگ‌تر بین مشاغل در معرض و غیرمعروف به طور خاص به هوش مصنوعی به عنوان عامل متمایزکننده اشاره می‌کند.

این مطالعه همچنین ادعا نمی کند که هوش مصنوعی کل اشتغال را در سراسر اقتصاد کاهش می دهد. اثر کل اندازه‌گیری‌شده در کل اقتصاد خاموش شد. آسیب در مشاغل خاص در مراحل شغلی خاص بومی سازی می شود. نقش‌های جدید - عملیات هوش مصنوعی، نظارت و کار یکپارچه‌سازی - نیز ایجاد می‌شوند، البته نه لزوماً با همان سرعت یا برای افراد مشابه.

با این وجود، نادیده گرفتن جهت سفر دشوار است. یک سال پیش، همین تحقیق شکاف 13 درصدی را نشان داد و به عنوان یک سیگنال اولیه مورد بحث قرار گرفت. 12 ماه بعد، این شکاف به 19 درصد افزایش یافته است که ناشی از ادامه استخدام ضعیف برای کارگران جوان در مناطقی است که در معرض خطر قرار دارند. آنچه که به عنوان یک فرضیه در مورد اثرات بازار کار هوش مصنوعی آغاز شد، در حال تبدیل شدن به یک روند قابل اندازه گیری است - و کارگرانی که ابتدا آن را احساس می کنند، کسانی هستند که کمترین قدرت چانه زنی را دارند.

---

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

آخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.

بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →