یک ابزار رایگان و منبع باز به نام StemDeck این آخر هفته در هکر نیوز توجه ها را به خود جلب کرده است و با نزدیک به 200 رای موافق و عبور از 3000 ستاره در GitHub از صفحه اول خود صعود کرده است. پیچیدگی آن ساده است: جداسازی پایه هوش مصنوعی با درجه حرفه ای که کاملاً روی رایانه شخصی شما اجرا می شود، بدون حساب، بدون آپلود و بدون اشتراک.

جداسازی ساقه - جدا کردن یک آهنگ به آوازهای مجزا، درام، بیس و سایر سازها - به بخشی استاندارد از جریان کار موسیقی مدرن تبدیل شده است. دی جی ها از آن برای ریمیکس زنده، تولیدکنندگان برای نمونه برداری، نوازندگان برای تمرین و رونویسی از آن استفاده می کنند. تا به حال، بهترین گزینه‌ها سرویس‌های ابری مانند Moises و LALAL.AI بوده‌اند که با پرداخت هزینه ماهانه صدای شما را در سرورهای خود پردازش می‌کنند. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

StemDeck رویکرد مخالف را اتخاذ می‌کند و README آن را به صراحت بیان می‌کند: "جداسازی پایه محلی رایگان. بدون حساب. بدون آپلود. بدون اشتراک."

StemDeck چگونه کار می کند

در زیر کاپوت، StemDeck از Demucs استفاده می‌کند، مدل جداسازی موسیقی متن‌باز Meta Research - به‌ویژه پیکربندی htdemucs_6s، که صدا را به شش پایه تقسیم می‌کند: آواز، درام، باس، گیتار، پیانو و غیره. این برنامه به طور خودکار بهترین سخت افزار موجود را شناسایی می کند، با استفاده از شتاب CUDA در پردازنده های گرافیکی NVIDIA، شیدرهای عملکرد فلزی اپل در Apple Silicon Mac، و بازگشت به CPU زمانی که هیچکدام وجود ندارند.

شروع کار به چیزی بیش از کشیدن یک فایل روی نوار واردات نیاز ندارد. StemDeck فایل‌های MP3، WAV، FLAC، OGG/Opus، MP4، و M4A را می‌پذیرد، و همچنین می‌تواند از یک URL YouTube وارد کند - راحتی که پروژه صراحتاً به کاربران محتوا محدود می‌کند که حق پردازش آن را دارند.

پس از جدا شدن، ساقه ها در یک رابط چند مسیری به سبک DAW باز می شوند. کاربران می‌توانند آهنگ‌ها را بی‌صدا و انفرادی کنند، سطوح را متعادل کنند، روی شکل‌های موج، نواحی حلقه‌ای زوم کنند و ساقه‌های جداگانه یا یک ترکیب سفارشی را صادر کنند. ویرایشگر شکل موج نمونه‌های حداقل/حداکثر را در همه پایه‌ها با نرمال‌سازی مشترک و خطوط هم‌تراز با ساقه ارائه می‌کند، ویژگی‌هایی که معمولاً در ایستگاه‌های کاری صوتی دیجیتال پولی به جای ابزارهای رایگان یافت می‌شوند.

این ابزار همچنین از استخراج زیرمجموعه ساقه پشتیبانی می‌کند: با کلیک کردن بر روی تراشه‌های ساقه، انتخاب می‌شود که کدام ساقه نگه داشته شود، و کلیک کردن از حالت کاملاً انتخاب شده به یک ساقه تبدیل می‌شود، با کلیک‌های بیشتر و اضافه کردن یا حذف آهنگ‌ها از انتخاب. این یک لمس کوچک است، اما صادرکننده را به ابزاری واقعاً انعطاف‌پذیر برای ساخت آهنگ‌های پشتیبان سفارشی یا ترکیب‌های تمرینی تبدیل می‌کند.

برای تمرین، ریمیکس و مطالعه ساخته شده است

این پروژه خود را برای نوازندگان، تهیه‌کنندگان و علاقه‌مندانی که برای تمرین، رونویسی، ریمیکس و جریان‌های کاری صوتی خلاقانه به بخش‌های جدا شده از آهنگ نیاز دارند، قرار می‌گیرد. یک نوازنده باس می تواند همه چیز را به جز درام ها برای تمرین با بخش ریتم قطع کند. یک تهیه کننده می تواند یک آکاپلا برای ریمیکس بکشد. یک معلم می تواند یک ملودی را برای تمرین رونویسی جدا کند.

از آنجایی که مدل‌های جداسازی با هر سخت‌افزاری قابل اجرا هستند - از رایانه‌های شخصی بازی با کارت‌های NVIDIA گرفته تا لپ‌تاپ‌های سیلیکون اپل - همان پروژه تولیدکنندگان اتاق خواب و استودیوهای حرفه‌ای را به طور یکسان بدون محدودیت‌های پردازش در دقیقه که سرویس‌های ابری اعمال می‌کنند، پوشش می‌دهد.

چرا دویدن به صورت محلی مهم است

طراحی اول محلی بیش از یک تصمیم هزینه است. وقتی صدا هرگز از دستگاه شما خارج نمی شود، چیزی برای آپلود، هیچ سهمیه پردازشی برای ضربه زدن و هیچ سروری که فایل های شما را ذخیره می کند وجود ندارد. برای نوازندگان فعال که مطالب منتشر نشده را مدیریت می کنند، این ضمانت حفظ حریم خصوصی ویژگی است.

مستندات پروژه تاکید می کند: «همه چیز به صورت محلی اتفاق می افتد و چیزی از دستگاه شما خارج نمی شود». این پروژه همچنین یک خط واضح بر روی آنچه که نیست ترسیم می کند: StemDeck خود را به عنوان یک ابزار جداسازی ساقه توصیف می کند، نه یک دانلود کننده، و می گوید که هیچ محتوایی را که از طریق ویژگی واردات یوتیوب پردازش شده است، ذخیره، حافظه پنهان یا توزیع مجدد نمی کند.

این موقعیت یابی پروژه را کوچک نگه نداشته است. مخزن StemDeck بیش از 3000 ستاره GitHub را از زمان ایجاد آن در می 2026 نشان می دهد، و این پروژه یک جامعه فعال در Discord، Reddit و X دارد.

یک جایگزین رایگان در بازار اشتراک

StemDeck به عنوان یک جایگزین صریح برای مدل اشتراک می آید. این پروژه مستقیماً خود را با تقسیم‌کننده‌های ابری مانند Moises و LALAL.AI مقایسه می‌کند و اذعان می‌کند که محصولات تجاری هنوز در لهستانی، برنامه‌های موبایل و ابزارهای عمیق‌تر موسیقی‌دان برنده هستند – در حالی که StemDeck کاربرانی را که بدون حساب کاربری یا هزینه‌ای تکرارشونده می‌خواهند برای مطالعه شخصی پایه‌ها را پوشش دهند، پوشش می‌دهد.

به طور غیرمعمول برای پروژه ای در این سطح از توجه، StemDeck بیان می کند که پول، حمایت مالی یا بودجه را از کسی نمی پذیرد. هیچ سطح پولی برای فروش زیاد و هیچ شرکتی پشت این ابزار وجود ندارد - فقط یک پایگاه کد منبع باز، یک مجوز مجاز و یک جامعه از کاربران.

بخشی از یک روند هوش مصنوعی محلی بزرگتر

StemDeck با الگوی گسترده‌تری در ابزارسازی هوش مصنوعی مطابقت دارد: مدل‌های توانمند به اندازه‌ای کوچک و کارآمد شده‌اند تا بر روی سخت‌افزار مصرف‌کننده اجرا شوند، و توسعه‌دهندگان آن‌ها را در ابزارهایی بسته‌بندی می‌کنند که راحتی ابر را با حفظ حریم خصوصی و کنترل هزینه مبادله می‌کنند. تولید تصویر محلی، رونویسی محلی، و مدل‌های زبان محلی، همگی از این قوس پیروی می‌کنند، و جداسازی صدا یک تناسب طبیعی است – Demucs سال‌ها است که به‌طور آشکار در دسترس بوده و منتظر کسی است تا گردش کار را حول آن بسازد.

برای نوازندگان، تهیه‌کنندگان و علاقمندان، محاسبات به راحتی قابل مشاهده است. اگر از قبل یک کامپیوتر با قابلیت معقول دارید، StemDeck آن را به یک استودیوی جداسازی ساقه تبدیل می کند که هیچ هزینه ای ندارد و هیچ گزارشی به کسی نمی دهد.

این پروژه در GitHub با دانلود برای پلتفرم های اصلی و مستندات در وب سایت آن در stemdeck.app در دسترس است.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →