مدیر عامل TikTok، Shou Zi Chew انتظار دارد که هوش مصنوعی در دو تا سه سال آینده پیشرفت های علمی واقعی در فیزیک، بیوتکنولوژی، شیمی و علم مواد ایجاد کند - جدول زمانی که او آن را نه تنها ممکن، بلکه محتمل توصیف کرد.
به گزارش CNBC، Chew این پیش بینی را در کنفرانس DBS Asia Future Forward در سنگاپور در روز دوشنبه انجام داد و یکی از مشخص ترین جدول زمانی را از سوی یک مدیر اجرایی بزرگ فناوری در مورد اینکه چه زمانی هوش مصنوعی از برنامه های کاربردی به سرعت کشف در علوم سخت حرکت می کند، ارائه کرد. برای خوانندگانی که سرعت حرکت میدان را ردیابی می کنند، [آخرین اخبار هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) به طور فزاینده ای مانند یک دفتر کل ادعاهایی خوانده می شود که یک سال پیش خیالی به نظر می رسید.
چو گفت: "در دو تا سه سال آینده، ما به یک پیشرفت علمی واقعی خواهیم رسید: فیزیک، بیوتکنولوژی، شیمی، علم مواد، به دلیل هوش مصنوعی. این بسیار، بسیار، بسیار ممکن است."
ByteDance فراتر از برنامه های مصرف کننده حرکت می کند
CNBC گزارش داد که اظهارات Chew در حالی بیان می شود که ByteDance، شرکت مادر چینی TikTok، تحقیقات هوش مصنوعی خود را فراتر از برنامه های کاربردی مصرف کننده گسترش می دهد. در ماه آوریل، تیم تحقیقاتی Seed این شرکت از Protenix-v2، یک مدل هوش مصنوعی متمرکز بر پیش‌بینی و طراحی ساختار بیومولکولی، با کاربردهای بالقوه در کشف دارو، رونمایی کرد.
مدیر اجرایی نشان داد که کار علمی بیشتری در راه است. چو گفت: «تلاشی وجود دارد تا ببینیم چگونه می‌توانیم با بسیاری از دانشمندان همکاری کنیم تا در علم نیز پیشرفت کنیم. ما در این زمینه کارهایی انجام داده ایم و بسیار هیجان انگیز است.»
این جاه طلبی علمی با تحولی که قبلاً در خود TikTok در حال انجام است، وجود دارد. چو خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی به طور فزاینده ای عملیات پلتفرم را در تولید محتوا، توصیه ها، جستجو و تعدیل شکل می دهد – ماشین آلات اصلی سرویسی که روزانه توسط صدها میلیون نفر استفاده می شود.
فقط آغاز یک منحنی بسیار تند
چو لحظه کنونی را به عنوان نقطه عطف به جای اوج قاب بندی کرد و استدلال کرد که سرعت پیشرفت - به ویژه در کاربردهای علمی - سریعتر از آنچه اکثر ناظران تصور می کنند در حال افزایش است.
او گفت: "روند بسیار واضح است. این این است که ما تنها در ابتدای کاری هستیم که هوش مصنوعی می تواند انجام دهد." و اگر به این که روند در کجاست، [جایی که] پیشرفت است، به ویژه در حوزه‌های علمی، نگاه کنید، در این لحظه از زمان واقعاً در یک منحنی بسیار شیب دار حرکت می‌کند.»
او همچنین فرمولی را تکرار کرد که در بین رهبران هوش مصنوعی رایج شده است: تبلیغات کوتاه مدت بیش از واقعیت است، در حالی که تأثیر بلندمدت به طور سیستماتیک دست کم گرفته می شود. چو می‌گوید: «من فکر می‌کنم در کوتاه‌مدت احتمالاً آن را دست‌کم می‌گیریم، اما در بلندمدت احتمالاً آن را دست‌کم می‌گیریم.
فناوری بزرگ از قبل روی زیست شناسی مبتنی بر هوش مصنوعی شرط بندی کرده است
جدول زمانی چو در میان حرکت ملموس دولت ها و پلتفرم های رقیب فرود می آید. به گزارش CNBC، هفته گذشته، دولت ایالات متحده، متا و گوگل مشارکت خود را در یک ابتکار 1.8 میلیارد دلاری برای توسعه مدل‌های هوش مصنوعی که قادر به پیش‌بینی نحوه رفتار سلول‌ها هستند، در تلاشی برای تسریع تحقیقات بیولوژیکی و کشف دارو اعلام کردند.
در آن پس‌زمینه، علاقه ByteDance به زیست‌شناسی محاسباتی - که Protenix-v2 واضح‌ترین شواهد عمومی آن است - کمتر شبیه یک پروژه جانبی به نظر می‌رسد و بیشتر شبیه تلاشی برای رقابت در جایی است که انتظار می‌رود پیروزی‌های قابل اندازه‌گیری بعدی هوش مصنوعی به دست بیاید. اگر Chew در مورد پنجره دو تا سه ساله درست می گوید، شرکت هایی که ادعا می کنند این برنده ها هستند، شرکت هایی هستند که قبلاً با دانشمندان فعال همکاری می کنند، نه فقط آنهایی که مدل های همه منظوره بزرگتر را آموزش می دهند.
سوال تراز جویدن نمی تواند تکان بخورد
چو با وجود خوش‌بینی‌هایش اذعان داشت که هوش مصنوعی قدرتمند علمی مشکلی را ایجاد می‌کند که صنعت آن را حل نکرده است: اطمینان از اینکه سیستم‌هایی که توانایی فزاینده‌ای دارند در چارچوب نیات انسان باقی بمانند.
"اگر این اتفاق بیفتد، پس می‌دانید که سوال این خواهد بود: چگونه مدل‌ها را تراز می‌کنید؟ چگونه ماشین‌ها را برای انجام کارهایی که برای ما انسان‌ها آشکار است، هماهنگ می‌کنید؟" او گفت.
این یک اعتراف قابل توجه از سوی مدیری است که شرکتش در حال مسابقه دادن برای گسترش آنچه مدل هایش می توانند انجام دهند است. چالش هم ترازی که Chew توصیف کرد، به طور کلی درک می‌شود که با به دست آوردن استقلال سیستم‌ها، سخت‌تر می‌شود - و والدین TikTok دقیقاً در این جهت پیش می‌روند.
هشدار امنیت سایبری مدیر عامل پلتفرم
محتاطانه ترین بخش اظهارات Chew مربوط به عوامل هوش مصنوعی - سیستم هایی است که از طرف یک کاربر عمل می کنند - و قرار گرفتن در معرض امنیتی که برای کاربران عادی و پلتفرم ها به طور یکسان ایجاد می کنند.
چو گفت: «من فکر می‌کنم خطرات امنیت سایبری بسیار بزرگ است. او به خطرات اجازه دادن به نمایندگان برای انجام خرید به صورت مستقل اشاره کرد و خاطرنشان کرد که سیستم‌ها ممکن است بیشتر از آنچه کاربران در اشتیاق برای تکمیل یک کار در نظر داشتند، خریداری کنند.
Chew همچنین نشان داد که کاهش هزینه ها برای مهاجمان چه معنایی دارد: مدل های پیشرفته روزافزون هوش مصنوعی، انجام فعالیت های کلاهبرداری را برای بازیگران مخرب به طور قابل توجهی ارزان تر می کند. وی تاکید کرد: "بنابراین شما به ابزارهای مناسب نیاز دارید تا اکنون بدانید که در برابر کاهش سریع هزینه ایجاد مشکلات برای پلتفرم هایی مانند ما و مشکلات امنیتی برای ما دفاع کنید."
این هشدار از یک پلت فرم است که در تیررس تلاش‌های سوءاستفاده در مقیاس بزرگ قرار دارد. اگر هزینه تولید کلاهبرداری متقاعد کننده، ربات ها و دستکاری همچنان کاهش یابد، دفاع پلت فرم باید حداقل به همان سرعت افزایش یابد - پیشنهادی که Chew در مورد واگذاری به شانس تردید داشت.
چه چیزی را تماشا کنیم
پیش‌بینی Chew قابل آزمایش است، که آن را قابل توجه می‌کند. در عرض تقریباً سه سال، یا تحقیقات با کمک هوش مصنوعی پیشرفتی با اهمیت واقعی در فیزیک، بیوتکنولوژی، شیمی یا علم مواد ایجاد می‌کند - یا یکی از برجسته‌ترین مدیران این صنعت، همانطور که رهبران فناوری قبلاً گاهی اوقات انجام داده‌اند، جدول زمانی را بیش از حد می‌فروشند.
هر یک از این نتایج، نحوه تنظیم انتظارات دولت ها، سرمایه گذاران و دانشمندان را شکل می دهد. سوال فوری برای ByteDance این است که آیا همکاری های علمی آن از آرزو به نتایج منتشر شده منتقل می شود؟ سوال گسترده‌تر این است که آیا بقیه جدول‌های زمانی صعودی صنعت شروع به همگرایی با Chew می‌کنند یا خیر - و آیا تدابیر حفاظتی که او می‌گوید لازم است قبل از رسیدن نمایندگان به دست می‌آیند.
---
از هوش مصنوعی جلوتر بمانیدآخرین اخبار، تحلیل ها و پیشرفت های هوش مصنوعی را دریافت کنید - همه در یک مکان.
بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →
