TechCrunch در 12 آگوست 2026 گزارش داد، توییچ، پلتفرم استریم متعلق به آمازون، اکنون از محتوای سازندگان برای کمک به آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای شرکت مادرش استفاده می‌کند - و استریمرها به‌طور پیش‌فرض در این برنامه ثبت‌نام می‌شوند و هیچ راهی برای رضایت قبلی ندارند.

این تغییر واکنش‌های سریع و متمرکزی را از سوی جامعه توییچ برانگیخته است، جایی که سازندگان اغلب ده‌ها ساعت در هفته ویدیو و صدا را به صورت زنده پخش می‌کنند. برای آمازون، این ضبط‌ها مجموعه‌ای از داده‌های آموزشی هستند. برای استریمرها، ثبت نام پیش‌فرض به این معنی است که شبیه‌سازی، صدا و گیم‌پلی آن‌ها ممکن است بدون اطلاع آن‌ها مدل‌های آمازون را تغذیه کنند. [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) برای پوشش مداوم مبارزات داده‌ای که هوش مصنوعی را تغییر می‌دهند، از تغییر خط‌مشی هر پلتفرم پیروی می‌کند.

'هیچ کس شرکت نمی کند'

Twitch این خبر را نه به عنوان یک برنامه آموزشی جدید، بلکه به عنوان افزودن "تنظیمی که به شما امکان می دهد از محتوای کانال خود برای آموزش مدل های محتوای مولد هوش مصنوعی در سراسر آمازون انصراف دهید" منتشر کرد. در یک پخش زنده در کانال رسمی توییچ، رئیس انجمن مری کیش و مدیر ارشد محصول مایک مینتون، مخاطبان نزدیک به 3000 کاربر آسیب دیده را خطاب قرار دادند که بسیاری از آنها پیام های ضد هوش مصنوعی را در چت ارسال کردند.

مینتون در پاسخ به این سوال که چرا تنظیم انتخاب نشده است، صریح بود. به گزارش TechCrunch، او گفت: "اگر این یک انتخاب بود، هیچ کس شرکت نمی کرد. این صادقانه پاسخ است."

این پذیرش انتقادات را فراتر از پلتفرم برانگیخت. فوربس در مورد مبادله با این عنوان گزارش داد که توییچ پذیرفت که «هیچ کس شرکت نمی‌کند» و بی‌بی‌سی روز بعد این واکنش را پوشش داد، در حالی که WIRED گزارش خود را از پیامدهای این سیاست در 15 اوت منتشر کرد.

نحوه انصراف

سازندگانی که نمی‌خواهند در آموزش هوش مصنوعی آمازون شرکتی نداشته باشند، باید تنظیمات را به صورت دستی غیرفعال کنند. به گفته TechCrunch، این کلید در داشبورد سازنده نیست: کاربران باید تنظیمات کانال خود را باز کنند، برگه امنیت و حریم خصوصی را انتخاب کنند، به گزینه ای با عنوان "آموزش هوش مصنوعی مولد" بروید و آن را خاموش کنند.

کیش حتی ارائه ضامن را به عنوان امتیاز قاب کرد. او گفت گنجاندن گزینه انصراف "بازتابی از واکنش به صدای این جامعه است که شما نمی‌خواهید مدل‌های هوش مصنوعی ژنرال را آموزش دهید و ما می‌خواهیم این گزینه را به شما ارائه دهیم."

آیا محتوای Twitch قبلاً هوش مصنوعی آمازون را آموزش داده است؟

احتمالاً برای سالها. وقتی یکی از کاربران پرسید که آیا ویدیوهای آنها قبلاً برای آموزش استفاده شده است یا خیر، مینتون گفت که نمی داند. او گفت: «در واقع پاسخ این سوال را نمی‌دانم زیرا نمی‌دانم آمازون از نظر آموزش مدل چه کرده است و از چه چیزهایی استفاده کرده و استفاده نکرده است».

Ars Technica این وضعیت را مستقیم‌تر گزارش کرد: محتوای توییچ سال‌ها هوش مصنوعی آمازون را آموزش داده است، و آنچه جدید است تنها این است که کاربران اکنون می‌توانند از آن انصراف دهند. این قاب بندی - یک برگه مجوز پس از واقعیت به جای گرفتن اطلاعات جدید - کمک چندانی به آرام کردن سازندگان نکرده است، برخی از آنها خاطرنشان می کنند که انصراف امروز نمی تواند سال ها استفاده قبلی را به عقب بازگرداند.

این سردرگمی با نحوه ارسال پیام تشدید شد. از آنجایی که توییچ این تغییر را به‌عنوان افزودن تنظیمات انصراف به‌جای شروع آموزش جدید توصیف کرد، برخی از پخش‌کننده‌ها در ابتدا معتقد بودند که آرشیو آنها هرگز لمس نشده است. GeekWire گزارش داد که "هیچ کس راضی نیست" از ترتیب - از جمله، ظاهرا، مدیران اجرایی آن را توضیح می دهند.

الگوی گسترده تر

آرشیوهای پخش زنده به طور غیرعادی به عنوان داده های آموزشی ارزشمند هستند. آنها گفتار طبیعی مداوم را با زمینه بصری در زمان واقعی، تعامل بیننده و ساعت‌ها رفتار خودانگیخته جفت می‌کنند - دقیقاً مواد چندوجهی و مکالمه‌ای که مدل‌های ویدیویی و صوتی به آن نیاز دارند و در مجموعه داده‌های انتخاب‌شده کمیاب است. پلتفرمی که میلیون ها ساعت از آن را در روز میزبانی می کند، از نظر هوش مصنوعی، روی یک ذخیره استراتژیک قرار دارد.

Twitch تنها نیست که محتوای کاربر را به عنوان سوخت آموزشی در نظر می گیرد. متا از پست‌های عمومی فیس‌بوک و اینستاگرام برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده می‌کند، به این معنی که کاربرانی که دارای حساب‌های عمومی هستند احتمالاً قبلاً شامل آن شده‌اند. در بریتانیا، قانونگذاران یک مسیر رسمی انصراف را مجبور کردند. در جاهای دیگر، تنها راه فرار عملی، خصوصی بودن است – که برای سازندگانی که درآمدشان به دسترسی عمومی بستگی دارد، امکان پذیر نیست.

قسمت Twitch در بحبوحه چرخش گسترده‌تر به سمت قوانین منشأ و رضایت در سیاست‌های هوش مصنوعی قرار می‌گیرد. کد شفافیت قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا که در 2 آگوست 2026 اجرایی شد، از ارائه‌دهندگان اصلی هوش مصنوعی می‌خواهد محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را علامت‌گذاری کنند و پلتفرم‌ها از Suno به Substack به برچسب‌گذاری یا فیلتر کردن مواد ساخته‌شده توسط ماشین منتقل شده‌اند. در مقابل، رضایت برای داده‌های آموزشی تا حد زیادی یک موضوع خط‌مشی شرکت باقی می‌ماند - و Twitch به تازگی نشان داده است که شرکت‌ها تا چه اندازه تعریف توافق را گسترش خواهند داد.

برای استریمرها، محاسبات فوری ناخوشایند است: شرکت کنید و محتوای شما مدل های آمازون را واضح تر کند، یا انصراف دهید و اعتماد کنید که تغییر تنظیمات آرام در یک پشته گسترده هوش مصنوعی شرکتی مورد احترام قرار می گیرد. بسیاری از آنها یک هفته را سپری کردند و به مخاطبان خود گفتند که کدام انتخاب را انجام داده اند.

برای آمازون، محاسبه ساده است. این شرکت برای مطابقت با قابلیت‌های مدل Google، OpenAI و Anthropic رقابت می‌کند، و داده‌های تعامل اختصاصی یکی از معدود مزایایی است که می‌تواند از آن استفاده کند و رقبا به سادگی نمی‌توانند از آن استفاده کنند. سازندگان Twitch، چه بخواهند و چه نخواهند، اکنون بخشی از این تلاش هستند.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید بیشتر بخوانید اخبار هوش مصنوعی →