وزارت انرژی ایالات متحده (DOE) طرح Genesis Open Models Initiative را راه‌اندازی کرده است، یک برنامه گسترده برای ساخت کلاس جدیدی از مدل‌های فونداسیون با وزن باز که برای تسریع کشف علمی ساخته شده‌اند. این ابتکار که از طریق آزمایشگاه ملی Argonne DOE اعلام شد، مستقیم‌ترین پیشنهاد دولت فدرال است تا به محققان، آزمایشگاه‌های ملی و شرکای صنعتی زیرساخت‌های هوش مصنوعی مشترک و شفاف برای علم ارائه دهد.

در حالی که صنعت هوش مصنوعی به سمت سیستم‌های اختصاصی بزرگ‌تر رقابت می‌کند، DOE شرط می‌بندد که علم باز به وزن‌های باز نیاز دارد. برای اطلاعات بیشتر در مورد نحوه انطباق این موضوع با چشم انداز گسترده تر هوش مصنوعی، خوانندگان می توانند [آخرین پیشرفت های هوش مصنوعی و اخبار جدید هوش مصنوعی] (https://aibuzzwire.news) را از AI Buzz Wire دنبال کنند.

ابتکار مدل های باز جنسیس در واقع چیست

با توجه به پورتال رسمی ابتکار عمل در genesisopenmodels.anl.gov، این برنامه بخشی از ماموریت گسترده تر Genesis DOE است. هدف آن ارائه «مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند، شفاف و قابل گسترش است که می‌توانند با طیف گسترده‌ای از حوزه‌های علمی و موارد استفاده سازگار شوند» به جامعه علوم باز ارائه کند.

مدل ها به صراحت طراحی شده اند که وزن باز داشته باشند، به این معنی که پارامترهای مدل آموزش دیده برای دانلود، بازرسی و تنظیم دقیق منتشر می شوند. این در تضاد با رویکرد وزن بسته فقط API است که مورد علاقه بسیاری از توسعه دهندگان مدل مرزی تجاری است. DOE این تلاش را مبتنی بر «اصول علم باز، تکرارپذیری، و هوش مصنوعی مسئول» با هدف اعلام شده کاهش موانع بر سر راه قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته برای منافع عمومی می‌داند.

این ابتکار به دنبال سه دسته کمک از سازمان های خارجی است:

  • مدل های وزن باز، هم به عنوان مدل های پایه برای تنظیم دقیق پایین دست و هم برای استقرار فوری، مشروط بر اینکه منشأ شفاف داشته باشند.
  • مشارکت های پیش آموزشی از سازمان ها و محققان با داده های علمی با کیفیت بالا و خاص دامنه، از جمله مجموعه داده های انتخاب شده، معیارها، یا مجموعه های تخصصی.
  • تلاش‌های تنظیم دقیق از تیم‌هایی که می‌خواهند نسخه‌های اقتباس‌شده با دامنه مدل‌های Genesis را برای زمینه‌های علمی خاص، مانند دستیاران آزمایشگاه، جایگزین‌های شبیه‌سازی، یا کمک‌های علمی شکل دهند.

Genesis-Science-1: اولین مدل، ساخته شده با Arcee

اولین مدل در این برنامه Genesis-Science-1 خواهد بود که با مشارکت Arcee توسعه یافته است، که اداره DOE آن را به عنوان اولین شریک صنعتی که از برنامه جدید وزنه باز ماموریت جنسیس پشتیبانی می کند، نام برده است. این مدل به‌عنوان پایه‌ای برای تخصص پایین‌دستی در طیف گسترده‌ای از رشته‌ها مطرح شده است.

DOE برنامه های کاربردی هدفی را فهرست می کند که مانند نقشه مجموعه تحقیقاتی خود خوانده می شوند: کشف مواد، سیستم های انرژی، مدل سازی سیستم های زمین، همجوشی، زیست شناسی و فیزیک انرژی بالا. یک پورتال مشارکتی با میزبانی DOE در کنار این اعلامیه افتتاح شد و برنامه‌های دور اول در تاریخ 14 اوت 2026 **.

آزمایشگاه‌ها و دانشگاه‌های ملی از قبل حضور دارند

ابتکار عمل در خلاء راه اندازی نمی شود. چندین مؤسسه قبلاً مشارکت خود را از طریق چارچوب مأموریت پیدایش در روزهای نزدیک به اعلام اعلام کرده اند.

PR Newswire گزارش داد که Domino Data Lab به کنسرسیوم Genesis Mission پیوست تا به تسریع اکتشافات علمی مبتنی بر هوش مصنوعی کمک کند. HPCwire گزارش داد که دانشگاه داکوتای شمالی به پروژه ای با تمرکز بر امنیت باتری هوش مصنوعی پیوست. دانشگاه فلوریدا مرکزی اعلام کرد که یکی از محققان آن از پروژه DOE با استفاده از هوش مصنوعی برای تسریع اکتشافات علمی پشتیبانی خواهد کرد، در حالی که دانشگاه آبرن تیمی را فاش کرد که تحقیقات هوش مصنوعی و مواد را تحت یک پروژه ماموریت جنسیس گرد هم می آورد.

حتی آزمایش نوترینویی زیرزمینی عمیق Fermilab (DUNE) با سرعت بالا همراه است و آزمایشگاه ملی نشان می دهد که چگونه از هوش مصنوعی برای تغییر آینده تحقیقات نوترینو استفاده می شود.

چرا مدل های علمی با وزن باز مهم هستند

ابتکار جنسیس در لحظه تشدید بحث در مورد اینکه آیا قابلیت‌های هوش مصنوعی مرزی باید در پشت APIهای شرکتی قفل شده باقی بمانند یا آشکارا توزیع شوند، وارد می‌شود. طرفداران مدل‌های وزن باز استدلال می‌کنند که پیشرفت علمی به تکرارپذیری بستگی دارد: محققان باید مدل‌های زیربنای نتایج خود را بررسی، ممیزی و اصلاح کنند، که با سیستم‌های جعبه سیاه غیرممکن است.

The DOE's framing leans heavily on this argument. این آژانس با قرار دادن وزن‌های باز به‌عنوان زیرساخت تحقیقاتی به جای یک محصول، به‌طور مؤثر با مدل‌های پایه رفتار می‌کند، به روشی که مدت‌هاست با سایر امکانات علمی مشترک، از ابررایانه‌ها گرفته تا شتاب‌دهنده‌های ذرات، رفتار می‌کند. شرط این است که یک اکوسیستم مدل شفاف و تحت حمایت دولت می تواند نوآوری را در زمینه هایی ایجاد کند که فروشندگان تجاری انگیزه کمی برای ساخت ابزارهای تخصصی دارند.

منتقدان نسخه‌های با وزن باز اغلب به نگرانی‌های ایمنی و استفاده دوگانه، به‌ویژه برای مدل‌هایی که می‌توانند تغییر کاربری داده شوند، اشاره می‌کنند. به نظر می‌رسد تاکید DOE بر "هوش مصنوعی مسئول" و اتکای آن به آزمایشگاه ملی و شرکای آکادمیک مورد بررسی برای رفع این تنش طراحی شده است، اگرچه با انتشار Genesis-Science-1 و جانشینان آن، تدابیر حفاظتی بلندمدت واضح‌تر خواهد شد.

یک وزنه متقابل دولتی در برابر مدل های مرز بسته

پرتاب همچنین نشان دهنده یک موضع سیاست است. از آنجایی که آزمایشگاه‌های تجاری حول تعداد انگشت شماری از سیستم‌های اختصاصی ادغام می‌شوند، یک برنامه وزن باز فدرال خط لوله جایگزینی را ارائه می‌دهد، خط لوله‌ای که به‌جای درآمد برای تحقیقات منافع عمومی بهینه شده است. اینکه آیا مدل‌های Genesis می‌توانند با قابلیت خام سیستم‌های مرز بسته مطابقت داشته باشند یا خیر، یک سوال باز است، اما هدف DOE لزوماً کسب معیارها نیست. این اطمینان حاصل می شود که جامعه علمی به طور کامل به تعداد کمی از ارائه دهندگان خصوصی برای ابزارهای هوش مصنوعی که به طور فزاینده ای زیربنای کشف هستند، وابسته نیست.

با بسته شدن برنامه ها در 14 آگوست و پرتال مشارکت در حال حاضر، چند هفته آینده میزان تقاضا برای یک اکوسیستم مدل علمی باز تحت حمایت دولت را نشان خواهد داد.

از هوش مصنوعی جلوتر بمانید

برای پوشش مداوم نحوه تغییر شکل هوش مصنوعی توسط دولت‌ها، آزمایشگاه‌ها و شرکت‌ها، به AI Buzz Wire مراجعه کنید - منبع شما برای پوشش صنعت هوش مصنوعی که سر و صدا را کاهش می‌دهد.

اخبار هوش مصنوعی را بیشتر بخوانید →