یوتا اولین ایالت ایالات متحده است که در آن یک سیستم هوش مصنوعی می تواند بیماران را معاینه کند و دارو تجویز کند بدون اینکه پزشک مستقیماً هر تصمیمی را تأیید کند. این برنامه که حول محور استارتاپ پوست Nolla Health ساخته شد، این هفته راه اندازی شد و بلافاصله توجه ملی را به خود جلب کرد و سیاتل تایمز به صراحت این نقطه عطف را خلاصه کرد: هوش مصنوعی برای اولین بار جایگزین پزشک تجویز کننده شده است - برای درمان آکنه.
خلبان عمداً محدود است، اما اهمیت نظارتی آن نیست. برای سال‌ها، هوش مصنوعی در پزشکی به‌عنوان کمکی قرار گرفته است که یادداشت‌ها یا پرچم‌گذاری یافته‌ها را برای یک پزشک انسانی علامت‌گذاری می‌کند تا آن را امضا کند. ترتیبات یوتا این علامت را برای دسته مشخصی از بیماران حذف می‌کند، و آن را به روشن‌ترین آزمایشی تبدیل می‌کند که آیا تنظیم‌کننده‌ها، پزشکان و بیماران الگوریتمی را به عنوان طرف تجویز می‌پذیرند یا خیر. For more context on this story, see our ongoing AI news.
چگونه Nolla Health Pilot کار می کند
این برنامه از طریق برنامه Nolla Health اجرا می شود که هزینه آن 4.99 دلار در ماه است و محدود به بیماران مبتلا به آکنه خفیف تا متوسط است. دوره درمان یک ساله است.
بیمار با اسکن صورت خود با برنامه و تکمیل تاریخچه پزشکی و فرم اطلاعات شخصی شروع می کند. بر اساس گزارش TechSpot در مورد راه اندازی، هوش مصنوعی سپس تصاویر پوست را تجزیه و تحلیل می کند، میزان چربی را ارزیابی می کند و یک نمره عددی شدت آکنه ایجاد می کند که از پوست شفاف تا آکنه شدید متغیر است.
این امتیاز با اطلاعات پزشکی بیمار ترکیب می شود تا یک توصیه نسخه تهیه شود که از فهرستی از هشت درمان تایید شده تهیه شده است. هر هشت داروی موضعی به جای قرص ها هستند، محدودیتی که خطرناک ترین دسته از عوارض جانبی را از جدول دور نگه می دارد.
لوئیس ونوس، مدیر عامل Nolla Health گفت: اثرات نامطلوب مرتبط با هشت داروی تایید شده محدود به تحریک یا خشکی موضعی پوست است - که به طور قابل توجهی ریسک کمتری نسبت به داروهای سیستمیک دارد، و یکی از دلایلی که رگولاتورها ظاهرا مایل بودند به هوش مصنوعی اجازه دهند با نظارت کمتر عمل کند.
بازنگری سه مرحله‌ای حذف انسانی
آنچه برنامه یوتا را قابل توجه می کند، وظیفه تشخیصی هوش مصنوعی نیست، که محدود و بصری است، بلکه عقب نشینی برنامه ریزی شده پزشک از حلقه است.
در مرحله اول، 100 نسخه اول هنوز باید توسط پزشکان واقعی قبل از ارسال به داروخانه بررسی شوند. در مرحله دوم، 400 بیمار بعدی، نسخه‌های خود را توسط خود هوش مصنوعی به داروخانه‌ها ارسال می‌کنند و یک پزشک آنها را به صورت گذشته‌نگر به صورت هفتگی بررسی می‌کند. در مرحله نهایی، یک پزشک حداقل 10 درصد از تمام نسخه های صادر شده را بررسی می کند و یک بار در ماه بررسی می شود.
در پایان دوره آزمایشی، یک نسخه می‌تواند از دوربین گوشی هوشمند به داروخانه بدون هیچ بررسی انسانی آینده نگر سفر کند - فقط نمونه‌برداری آماری پس از این واقعیت. رویکرد یوتا به‌طور مؤثر نسخه‌ها را مانند خروجی‌هایی در فرآیند کنترل کیفیت به جای تصمیم‌های بالینی فردی رفتار می‌کند، تغییر ساختاری که مفسران پزشکی مدت‌هاست هشدار داده‌اند که سریع‌تر از آنچه بسیاری انتظار داشتند به دست خواهد آمد.
چرا آکنه، و چرا یوتا
آکنه از بسیاری جهات محل اثبات ایده آلی برای تجویز مستقل است. این بیماری از نظر بصری قابل تشخیص است، مزمن است و نه تهدید کننده زندگی، و با یک فرمول کوچک و کاملا مشخص درمان می شود. خطر منفی انتخاب اشتباه در لیست تایید شده کم و تا حد زیادی قابل برگشت است، این دقیقا همان چیزی است که یک تنظیم کننده هنگام طراحی یک آزمایش محدود به آن نیاز دارد.
در همین حال، یوتا، سال‌های اخیر را صرف کرده است تا خود را به عنوان یکی از دولت‌های ایالتی با هوش مصنوعی در این کشور معرفی کند. قبلاً توسط قانون بلومبرگ گزارش شده بود که این ایالت در حال سنجش نسخه آزمایشی "دکتر هوش مصنوعی" خود در برابر نگرانی های نظارتی است و رسانه های محلی از جمله TechBuzz News یک ابتکار هوش مصنوعی حامی بشر را توصیف کرده اند که اخیراً یک ستون مراقبت های بهداشتی با ارزیاب های مستقل نامگذاری شده اضافه کرده است. نشریه تجاری STAT گزارش داد که یوتا در حال ادامه راه اندازی خلبان های هوش مصنوعی بهداشتی اضافی برای پوشش نسخه ها و سلامت زنان است، در حالی که MobiHealthNews راه اندازی Nolla Health در یوتا را در این هفته تأیید کرد.
به عبارت دیگر، خلبان آکنه یک شیرین کاری مجزا نیست. این قابل مشاهده ترین بخش از یک استراتژی عمدی در سطح دولتی است که ابتدا بر روی هوش مصنوعی پزشکی خودمختار حرکت می کند و زیرساخت ارزیابی حول آن ایجاد می شود.
بحث نظارت
حامیان ایمنی بیمار نگرانی های آشنا را مطرح کرده اند. بررسی گذشته‌نگر نسخه‌ها به این معنی است که خطاها پس از دریافت دارو توسط بیمار، نه قبل از آن، کشف می‌شوند. پنجره‌های نمونه‌گیری هفتگی و ماهانه، جایی را برای خطاهای سیستماتیک - نوعی که بر کل دسته‌های بیماران تأثیر می‌گذارد - باقی می‌گذارد تا قبل از اطلاع انسان تکرار شوند.
بحث پیشینه نیز مطرح است. اگر تجویز خودمختار برای آکنه پذیرفته شود، استدلال برای گسترش آن به سایر بیماری‌های قابل تشخیص بصری و محدود به فرمول - ورم ملتحمه، بثورات خاص، درمان‌های ضد قارچی - خود را می‌نویسد. هر برنامه افزودنی به طور جداگانه قابل دفاع است در حالی که به طور جمعی دارو را به سمت مدلی سوق می دهد که در آن الگوریتم تجویز کننده پیش فرض و پزشک حسابرس است.
ناراحتی جامعه پزشکی با سابقه گسترده‌تر مصرف‌کنندگانی که برای توصیه‌های پزشکی با نتایج مضر به چت‌بات‌های همه‌منظوره تکیه می‌کنند، تشدید می‌شود، مواردی که خود شرکت‌های هوش مصنوعی برای محدود کردن آن تلاش کرده‌اند. یک سیستم هدفمند با یک فرمول ثابت و یک روبریک امتیاز دهی تعریف شده، مصنوع بسیار متفاوتی از یک چت بات باز است، اما عموم مردم تمایل دارند که هر دو را در یک دسته ذهنی ثبت کنند.
بعد چه می آید
دوره یک ساله خلبان به این معنی است که یوتا قبل از اینکه اکثر ایالت‌ها موضعی در مورد این سؤال تهیه کنند، داده‌های دنیای واقعی در مورد نسخه‌نویسی خودگردان خواهد داشت. اعدادی که اهمیت دارند عبارتند از میزان خطا در هر مرحله، نتایج بیمار در حدود 500 نسخه تحت نظارت، و اینکه آیا سیستم بازبینی گذشته نگر واقعاً اشتباهاتی را که برای شناسایی طراحی شده است تشخیص می دهد یا خیر.
در حال حاضر، این برنامه همان چیزی است که طراحان آن در نظر داشتند: یک آزمایش کوچک و با دقت حصارکشی شده. اما جهت سفر غیرقابل انکار است و یوتا به تازگی به اولین حوزه قضایی در ایالات متحده تبدیل شده است که متوجه می شود وقتی پد نسخه یک الگوریتم باشد چه اتفاقی می افتد.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
