به گزارش گاردین، جراحان مغز و اعصاب در لندن اولین عمل موفقیتآمیز با کمک هوش مصنوعی در جهان را برای برداشتن تومور مغزی انجام دادند تا بینایی مرد 48 سالهای را که بینایی او به سمت نابینایی رو به زوال بود، نجات داد.
این جراحی در ماه مه در بیمارستان ملی مغز و اعصاب و جراحی مغز و اعصاب (NHNN) که بخشی از اعتماد بنیاد NHS بیمارستانهای دانشگاه کالج لندن است، انجام شد، اما جزئیات تا روز پنجشنبه تا زمانی که بیمار، ریس هیبرت، بهبود یافت، مخفی ماند. او از آن زمان به عنوان مدیر خدمات مشتری به کار بازگشته است. برای داستانهای بیشتر مانند این، [آخرین پیشرفتهای هوش مصنوعی] ما را دنبال کنید (https://aibuzzwire.news).
چگونه سیستم جراح را هدایت کرد
در حالی که تیم جراحی در تمام مدت تحت کنترل کامل بود، سیستم هوش مصنوعی تصاویر دوربین زنده را در طول عمل تجزیه و تحلیل کرد و به جراحان کمک کرد ساختارهایی را شناسایی کنند تا از نزدیکی تومور 11 میلیمتری هیبرت روی غده هیپوفیز او جلوگیری کنند. این فناوری با کدگذاری رنگ آناتومی حیاتی کوچک کار میکند - اعصاب، رگهای خونی و خود غده هیپوفیز در آن ناحیه از جمجمه محکم در کنار هم قرار گرفتهاند.
مقامات بهداشتی به گاردین گفتهاند که اشتباه کردن یک میلیمتر در این منطقه میتواند تفاوت مهمی ایجاد کند و به طور بالقوه باعث کوری، سکته یا مرگ شود. این سیستم قبلاً فقط به عنوان یک ابزار تحقیقاتی در بیمارستان استفاده می شد. عمل مه اولین باری بود که مراقبت از یک بیمار واقعی را هدایت کرد.
بیمارستان دلیل خاصی برای دستیابی به هر مزیت موجود داشت. هیبرت در سال 2024 با علائمی که علیرغم مدیریت اولیه بدون جراحی، به مرور بدتر شد، از جمله عدم تعادل شدید هورمونی و مشکلات بینایی تشخیص داده شد. مقامات گفتند که بدون این عملیات، او با نابینایی مواجه شد.
'به نظر می رسد که من یک نمای پانوراما 360 درجه دارم'
نتیجه، به حساب خود بیمار، فراتر از انتظارات بود. هیبرت به گاردین گفت: «وقتی به اطراف آمدم... میتوانستم همه چیز را در اتاق به وضوح ببینم. در عرض یک هفته پس از جراحی، او به طور مستقل، بدون عینک یا چوب راه می رفت.
او گفت: «احساس میکنم که من یک نمای پانوراما 360 درجه از همه چیز اطرافم دارم.
هیبرت همچنین به تقارن تاریخی محل انجام عملیات اشاره کرد. NHNN در سال 1859 به عنوان اولین بیمارستان اختصاصی جراحی مغز و اعصاب در جهان تاسیس شد. او گفت: "بنابراین، به نظر من بسیار مناسب به نظر می رسد که همان بیمارستان باید اولین بیمارستانی باشد که جراحی مغز و اعصاب به کمک هوش مصنوعی را انجام می دهد."
در صدها عملیات آموزش دیده است
دکتر سوفیا بانو، دانشیار رباتیک و هوش مصنوعی در UCL و سرپرست فنی این سیستم، توضیح داد که صلاحیت این سیستم از گستردگی قرار گرفتن در معرض جراحی ناشی می شود که هیچ جراح فردی نمی تواند به تنهایی آن را جمع آوری کند.
بانو گفت: «با یادگیری از صدها ویدئوی جراحی، [سیستم] در معرض وسعت نمونههای جراحی قرار گرفته است که جراح سالها طول میکشد تا با آنها مواجه شود». این برای کمک به تشخیص آناتومی حیاتی، ابزارهای جراحی و فعل و انفعالات بافتی در زمان واقعی طراحی شده است و از جراح در طی مراحل بسیار ظریف پشتیبانی می کند.
این چارچوب بندی اهمیت دارد: سیستم به جای استقلال به عنوان پشتیبان تصمیم قرار می گیرد. نرمافزار در هیچ نقطهای ابزار را کنترل نمیکرد یا پزشکان را زیر پا نمیگذاشت - نقش آن ادراک بود، پرچمگذاری چیزی که در زمان واقعی اهمیت داشت تا تیم جراحی بتواند بر اساس آن عمل کند.
بعد چه می آید
پروفسور مایک لوئیس، مدیر علمی نوآوری در مؤسسه ملی تحقیقات بهداشت و مراقبت (NIHR)، که بودجه این عمل را به عنوان بخشی از یک کارآزمایی بالینی تامین کرد، آن را جراحی پیشگامی خواند که پتانسیل هوش مصنوعی پیشرفته برای حمایت از جراحان و بهبود مراقبت از بیمار را برجسته می کند.
از آنجا که این روش تحت شرایط آزمایشی در یک مرکز تخصصی واحد انجام شد، پذیرش گستردهتر به اعتبارسنجی بیشتر بستگی دارد. اما اثبات این مفهوم در لحظهای به دست میآید که تیمهای جراحی در سراسر جهان با محدودیتهای درک انسان در آناتومی مقیاس میلیمتری مبارزه میکنند. سیستمی که میتواند ویدیوی یک عمل را تماشا کند و آنچه را که نباید بریده شود برجسته میکند، یکی از قدیمیترین محدودیتهای جراحی را برطرف میکند: حتی ثابتترین دست به دیدن چیز مناسب در زمان مناسب بستگی دارد.
برای بیمارستانهای آموزشی لندن، این نقطه عطف به یک سنت طولانی ادامه میدهد - از اولین بیمارستان اختصاصی جراحی مغز و اعصاب در جهان در سال 1859 تا اولین برداشتن تومور مغزی با کمک هوش مصنوعی در سال 2026 که دوباره در همان ساختمان انجام شد.
The clinical stakes of that location explain why the first-in-human test happened there. Tumors of the pituitary gland sit directly beneath the optic chiasm, the junction where fibers from both eyes cross, which is why patients like Hibbert typically notice vision changes before anything else. Reaching the tumor means threading instruments past the carotid arteries and the nerves that control eye movement — structures the color-coding system was trained to surface on screen.
What happened in London does not mean surgeons hand over the scalpel to software. It means software has finally become good enough, in one narrow and carefully validated setting, to act as a second pair of eyes when the cost of missing something is measured in millimeters. For the specialty that invented modern neurosurgery, that is a fitting way to open its next chapter.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
