یک نظرسنجی جدید از بیش از 1000 بزرگسال جوان آمریکایی، حکم قابل توجهی را در مورد مدیران اجرایی صنعت هوش مصنوعی ارائه کرده است: در بین 9 رهبر برجسته فناوری که در نظرسنجی شرکت کردند، بی اعتمادی آنقدر گسترده است که حتی مراکز داده این صنعت - که به طور فزاینده ای هدف واکنش های منفی جامعه قرار می گیرند - در بین افراد 18 تا 34 ساله، امتیاز بهتری نسبت به سال های بعد از میلاد دارند.
این نظرسنجی که توسط آزمایشگاه های نسل CNBC انجام شد، از پاسخ دهندگان 18 تا 34 ساله در مورد سیاست، هوش مصنوعی و اقتصاد سوال کرد. یافتههای آن در مورد رهبری فناوری، که برای اولین بار توسط Futurism برجسته شد، تصویری از نسلی را ترسیم میکند که به طور کامل بر روی افرادی که اقتصاد هوش مصنوعی را میسازند، متاثر شده است - حتی با وجود دیدگاههای دوسوگرایانهتر در مورد این فناوری. For more context on this story, see our ongoing AI news.
رتبه بندی اعتماد: در کل هیئت مدیره ناامید کننده است
اکثریت قریب به اتفاق شرکت کنندگان در پاسخ به این سوال که «به چه کسی اعتماد دارید تا در مورد هوش مصنوعی عمل مسئولانه داشته باشد؟» گفتند که به هیچ یک از 9 مدیر موجود در لیست اعتماد ندارند.
الکس کارپ، مدیر عامل پالانتیر، بدترین وضعیت را تجربه کرد، به طوری که 81 درصد از پاسخ دهندگان گفتند که به او اعتماد ندارند تا به طور مسئولانه در زمینه هوش مصنوعی عمل کند. پیتر تیل با 79 درصد بی اعتمادی نزدیک بود.
روسای بزرگترین شرکت های هوش مصنوعی به سختی بهتر عمل کردند. مارک زاکربرگ 71 درصد، ایلان ماسک 70 درصد و سم آلتمن از OpenAI 69 درصد بی اعتماد شدند.
ساتیا نادلا از مایکروسافت برنده نسبی بود - و حتی او فقط 35 درصد امتیاز اعتماد را کسب کرد. وقتی تقریباً یک سوم پاسخ دهندگان به مدیر اجرایی با بهترین عملکرد در یک حوزه نه نفره اعتماد می کنند، تصویر کلی به سختی اشتباه می شود: این بدبینی یک بنیانگذار بحث برانگیز نیست، بلکه حکم نسلی درباره کل طبقه رهبری است.
بزرگسالان جوان از تأثیر شغلی هوش مصنوعی می ترسند
یافتههای این نظرسنجی در مورد خود فناوری تا حدودی مهربانتر بود - اما هنوز به طور کلی منفی بود.
در پاسخ به این سوال که هوش مصنوعی چه تاثیری بر زندگی آنها خواهد داشت، 45 درصد از پاسخ دهندگان گفتند که انتظار دارند تأثیر منفی بر حرفه آنها بگذارد. برای گروهی که از طریق یک بیماری همه گیر، موج اخراج فناوری و اکنون یک چرخه اختلال در هوش مصنوعی وارد نیروی کار شده است، احتیاط در مورد خودکار شدن از کار شاید تعجب آور نباشد – اما شدت آن قابل توجه است.
این اضطراب مستقیماً به اولویتهای سیاستها وارد میشود: 40 درصد از افراد مورد بررسی گفتند که دولت ایالات متحده باید هوش مصنوعی را تنظیم کند، یکی از قویترین سیگنالها در این نظرسنجی برای اینکه رایدهندگان جوان به کجا میخواهند واشنگتن برود.
در مورد زیرساختها، 60 درصد گفتند که پیشرانه ساخت مراکز داده صنعت فناوری باید کند شود - یافتهای که با فشار جامعه نسبت به ردپای نیرو و آب تاسیسات عظیمی که در سراسر کشور ایجاد میشوند، ردیابی میکند.
همانطور که آینده پژوهی اشاره کرد، فرمت های مختلف سوال مقایسه مستقیم را نادقیق می کند. اما با این وجود قابل توجه است که مراکز داده – که مسلماً کمترین مصنوع فیزیکی در دوران رونق هوش مصنوعی هستند – کمتر از میلیاردرهایی که آنها را تضمین میکنند، نزد آمریکاییهای جوان محبوب نیستند.
یک دهه سقوط در شهرت فناوری
تغییر نسل، داستان درون داستانی است. ده سال پیش، جوانان به غولهای فناوری افتخاری مانند گوگل و اپل برای دستیابی به مشاغل پیشرفته هجوم میآوردند و بنیانگذاران فناوری در میان تحسینبرانگیزترین چهرهها در تجارت آمریکایی قرار میگرفتند.
اعداد 2026 منعکس کننده آن چیزی است که یک دهه رسوایی های حریم خصوصی، زوال پلت فرم و نگرانی های فزاینده در مورد تأثیر فناوری بر دموکراسی بر این شهرت وارد شده است. آینده پژوهی این سقوط را به نگرانی در مورد حریم خصوصی داده ها، تخریب هدفمند پلتفرم های زمانی مفید و فرسایش هنجارهای دموکراتیک نسبت داد – که هوش مصنوعی اکنون به عنوان میله برق برای همه آن عمل می کند.
چرا مهم است
برای صنعت هوش مصنوعی، این نظرسنجی چیزی بیش از یک دردسر در روابط عمومی است. گروه 18 تا 34 جمعیتی است که احتمالاً روزانه از محصولات هوش مصنوعی استفاده می کند - و گروهی است که شرکت های مورد اعتماد آن بیشتر نیاز دارند تا در افق های چند دهه ای به مشتریان پولی تبدیل شوند. بی اعتمادی در این سطوح همه چیز را پیچیده می کند، از پذیرش محصول گرفته تا جذب استعداد در لحظه ای که آزمایشگاه ها به شدت برای هر دو رقابت می کنند.
برای سیاستمداران، اعداد یک سیگنال هستند. نسلی که با حاشیه های زیادی به مدیران هوش مصنوعی بی اعتماد است، انتظار آسیب به آینده شغلی خود را دارد و خواهان مقررات است، نسلی است که به این موضوع رأی خواهد داد. با توجه به اینکه 40 درصد در حال حاضر از اقدامات دولت حمایت می کنند - و در میان مدت نزدیک می شود - بازار سیاسی نظارت بر هوش مصنوعی احتمالاً رشد می کند، نه کوچکتر.
و برای خود مدیران، این نظرسنجی یک سوال ناراحت کننده ایجاد می کند. فناوری ای که آنها می سازند بیشتر از آنها قابل اعتماد است. در صنعتی که خود را در زمینه حل مشکلات اعتماد با مهندسی می فروشد، جدی ترین مشکل اعتماد ممکن است همانی باشد که در مجموعه اجرایی نشسته است.
کنایه در قلب اعداد
در نتایج، یافتهای وجود دارد که باید همه تیمهای ارتباطی هوش مصنوعی را ناراحت کند: این فناوری به خودی خود از رهبری خود بهتر عمل میکند. پاسخ دهندگانی که گفتند انتظار دارند هوش مصنوعی به شغلشان آسیب بزند، هنوز هم این بی اعتمادی را به طور یکسان گسترش ندادند - بیزاری که بر روی انسان های بالا متمرکز بود.
این وارونگی از نظر تاریخی غیرعادی است. در چرخههای فناوری قبلی، ناامیدی عمومی معمولاً به محصول مرتبط میشد - اعتیاد به رسانههای اجتماعی، حواسپرتی تلفن، زمان استفاده از صفحه نمایش - در حالی که بنیانگذاران درخششی از اعتبار رویایی را حفظ کردند. الگوی 2026 فرمول را معکوس می کند: بزرگسالان جوان روزانه از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می کنند، نسبت به آنها نگران هستند و شدیدترین مخالفت خود را برای مدیرانی که قول می دهند تمدن را در حین انجام آن تغییر شکل دهند، حفظ می کنند.
بخشی از توضیح ممکن است رویت باشد. در سال گذشته شاهد بودیم که رهبران هوش مصنوعی ادعاهای عمومی گستردهای داشتند - از درمان سرطان گرفته تا جایگزینی کل حرفهها - در حالی که شرکتهای آنها قیمتها را افزایش دادند، دسترسی به مدلها را سختتر کردند یا شیوههای بحث برانگیز دادههای آموزشی را دنبال کردند. برای نسلی که این اعلامیهها را از سمت مشتری وام دانشجویی تماشا میکنند، ظاهراً شکاف بین وعده و تجربه زنده به چیزی نزدیک به تحقیر تبدیل شده است.
بعد چه می آید
نظرسنجی یک عکس فوری است، نه یک وضعیت دائمی. اعتماد را می توان بازسازی کرد و پذیرش هوش مصنوعی در میان بزرگسالان جوان همچنان بالاست، حتی در جایی که بی اعتمادی به سازندگان آن به اوج خود می رسد. اما بازسازی آن مستلزم آن است که صنعت تنها کاری را انجام دهد که نظرسنجی نشان می دهد از آن اجتناب کرده است: نشان دادن رفتار مسئولانه به جای توصیف آن.
تا آن زمان، با ارزش ترین دارایی در هوش مصنوعی ممکن است محاسبات، مدل ها یا حتی سرمایه نباشد. ممکن است اعتبار باشد - و بر اساس شواهد این نظرسنجی، تقریباً هر مدیر اصلی هوش مصنوعی دچار کسری است.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
