Le co-fondateur et responsable politique d'Anthropic, Jack Clark, a présenté l'une des prévisions économiques les plus audacieuses du débat sur l'IA directement aux banquiers centraux et aux ministres des Finances du monde : l'intelligence artificielle, a-t-il soutenu, s'améliore assez rapidement pour faire croître l'économie américaine de près de la moitié de sa taille actuelle d'ici quatre ans.

Clark a prononcé la conférence de la Fondation Per Jacobsson lors des assemblées annuelles du FMI et de la Banque mondiale à Bangkok, selon Reuters, utilisant la tribune traditionnellement réservée aux discours de politique économique de poids pour affirmer que les gouvernements doivent commencer à planifier une croissance tirée par l'IA maintenant, et non après son arrivée.

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Trois scénarios pour 2030

Les chiffres derrière ce discours proviennent du Economic Scenario Explorer d'Anthropic, un outil de modélisation interne publié par la société en septembre. Il trace trois voies pour l’économie américaine jusqu’à la fin de la décennie, et l’écart entre elles est énorme.

Dans le scénario le plus modeste, l’IA se diffuse dans l’économie à peu près au rythme d’Internet. Le produit intérieur brut des États-Unis atteindra 34 100 milliards de dollars d’ici 2030, soit à peine 1,6 % de plus que ce que l’économie aurait atteint sans l’IA transformatrice.

Dans le scénario substantiel, les systèmes d’IA gèrent de manière autonome environ la moitié du travail de connaissances. Le PIB grimpe à 36 300 milliards de dollars, soit une augmentation de 8,3 % par rapport au niveau de référence sans IA.

Le scénario extrême est celui que Clark a mis au premier plan : l’IA surpasse les humains dans presque toutes les tâches de travail du savoir, laissant peu de travail comparable aux gens. Le PIB atteint 44 400 milliards de dollars, soit plus de 30 % au-dessus du niveau de référence, et environ 10 000 milliards de dollars de production ajoutée par rapport à la trajectoire dans laquelle l’IA change peu.

Pour mettre cela en perspective, l’écart entre les scénarios modestes et extrêmes est plus grand que le PIB annuel total de tous les pays de la planète, à l’exception des États-Unis et de la Chine.

'Des mouvements inimaginables aujourd'hui'

Le message de Clark à la salle était que même les scénarios les plus bas exigent une préparation. "Si vous arrivez à un tel niveau de croissance du PIB, vous disposez, en tant que décideur politique, de mesures inimaginables aujourd'hui", a-t-il déclaré à l'auditoire, selon Reuters.

L’implication va dans les deux sens. Une économie de 44 000 milliards de dollars pourrait financer des programmes sociaux, la recherche scientifique et la réduction de la dette à des échelles actuellement impossibles. Mais une transition aussi rapide mettrait également à rude épreuve les marchés du travail, les systèmes fiscaux et les contrats sociaux conçus pour un monde où le travail humain est la principale source de revenus et de recettes publiques.

Le discours poursuit une tendance pour Clark, qui est devenu l’une des voix politiques les plus actives parmi les dirigeants des laboratoires d’IA. En septembre, il a déclaré à la BBC que les gouvernements pourraient devoir exiger des sociétés d'IA qu'elles installent des « coupe-circuits » vérifiables – des mécanismes permettant d'arrêter les systèmes dangereux, vérifiés par des inspecteurs extérieurs – signalant que le programme politique d'Anthropic associe des prévisions de croissance agressives à des propositions de sécurité agressives.

Un laboratoire qui vend les avantages qu'il craint

La prévision mérite examen sur un point : elle provient du modèle économique d’une entreprise dont la valorisation et les revenus dépendent de l’accélération de l’adoption de l’IA. Anthropic, qui se prépare à une cotation publique après avoir déposé des revenus projetés approchant les 200 milliards de dollars d'ici 2028, bénéficie directement des décideurs politiques et des investisseurs internalisant des scénarios optimistes.

Des économistes externes ont appelé à plusieurs reprises à la prudence à l’égard des projections économiques générées en laboratoire, notant qu’il a fallu des décennies aux gains de productivité issus des précédentes technologies à usage général pour apparaître dans les statistiques officielles et que les premières études de mesure de l’IA montrent jusqu’à présent des effets modestes. Les scénarios de l'Explorateur de scénarios économiques sont explicitement conditionnels – aucun d'entre eux n'est une prédiction – mais le cas extrême est celui du nombre qui voyage.

Wall Street est nerveuse de toute façon

L'optimisme de Clark se pose au milieu d'une période difficile pour le commerce de l'IA. Reuters a rapporté cette semaine qu'une liquidation du marché et une hausse des taux d'intérêt mettent à l'épreuve le boom massif du financement des centres de données qui sous-tend le développement de l'IA, les investisseurs remettant en question les accords circulaires avec les fournisseurs et la vitesse à laquelle les engagements en matière de calcul peuvent générer des rendements.

Anthropic lui-même a été l'un des plus grands bénéficiaires de cette vague de financement, bloquant des dizaines de milliards de dollars en accords informatiques – y compris un accord cloud de plusieurs milliards de dollars avec Nscale pour un campus de Virginie-Occidentale et un accord de location de puces avec Broadcom – alors qu'il s'efforce d'assurer la capacité des courses de formation aux frontières.

Cette tension – entre des prévisions économiques mesurées en dizaines de milliers de milliards et des marchés financiers qui vacillent à la première alerte sur les taux – constitue le fondement de l’argument central de Clark : l’incertitude va dans les deux sens, et le coût de la planification de la croissance qui se produit est inférieur au coût d’être surpris par celle-ci.

Que les banquiers centraux de Bangkok adhèrent ou non au scénario de 44 000 milliards de dollars, la conférence marque un changement dans le débat politique sur l’IA : la question n’est plus seulement de savoir comment gérer les risques de l’IA, mais comment gérer une économie qui, selon les modèles d’Anthropic, pourrait être radicalement différente dans quatre ans.

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