Les modèles chinois d'intelligence artificielle ont devancé leurs concurrents américains en termes d'utilisation mondiale, selon de nouvelles données d'OpenRouter, la plus grande plate-forme d'agrégation au monde pour les grands modèles linguistiques. Les chiffres, publiés dans plusieurs médias le 20 juin 2026, montrent que les systèmes construits par les laboratoires chinois consomment désormais plus de jetons dans le monde que ceux d'OpenAI, de Google ou d'Anthropic – un changement motivé par des prix agressifs, des charges de travail croissantes des agents d'IA et une vague de gains d'efficacité forcés par les contrôles américains sur l'exportation de puces.
DeepSeek V4 Flash est en tête d'un classement dominé par la Chine Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre actualités IA.
Selon les données d'OpenRouter citées par The News International et corroborées par CGTN et Firstpost, les modèles chinois occupent désormais la tête du classement mondial de la consommation de jetons. DeepSeek V4 Flash s'est classé premier avec 4,63 billions de jetons traités, suivi de MiniMax M3 avec 4,13 billions de jetons et MiMo-V2.5 de Xiaomi avec 3,8 billions de jetons.
Le top 10 plus large comprenait également Hy3 de Tencent, DeepSeek V4 Pro et Owl Alpha de développeurs chinois, aux côtés de Claude Opus 4.7 d'Anthropic, Claude Sonnet 4.6 et Claude Opus 4. Anthropic était la seule société basée aux États-Unis à figurer dans le top cinq. Gemini 2 de Google et GPT-5.5 d'OpenAI s'en sortent bien moins bien, se classant respectivement 12e et 13e.
Le résultat est frappant car OpenRouter n’est pas une plateforme chinoise. Fondé par Alex Atallah, ancien CTO du marché NFT OpenSea, il offre une passerelle API unique vers plus de 400 modèles provenant de plus de 60 fournisseurs, et ses données d'utilisation transparentes sont largement traitées comme un baromètre industriel des modèles que les développeurs et les entreprises choisissent réellement d'exécuter.
Pourquoi les jetons sont devenus le nouveau champ de bataille
Un jeton est la plus petite unité qu'un modèle d'IA traite (un mot entier, un fragment ou même un seul caractère) et les fournisseurs facturent le volume de jetons traités à la fois pour l'entrée et la sortie. Cela fait de la consommation de jetons un indicateur direct de l’ampleur de l’utilisation d’un modèle, et elle est devenue le principal front de tarification du secteur.
Les enjeux augmentent rapidement à cause des agents IA. Un simple chatbot peut brûler environ 30 000 jetons résumant le Hamlet de Shakespeare, mais un agent autonome exécutant une tâche de codage peut consommer jusqu'à 20 millions de jetons. Goldman Sachs a prédit que la propagation des agents d'IA entraînerait une multiplication par 24 de la consommation de jetons d'ici 2030, contribuant ainsi à une crise attendue de l'approvisionnement en puces au cours des 12 à 18 prochains mois.
Les modèles chinois gagnent en termes de coûts
La principale raison de l’avance de la Chine est le prix. Les rapports de Trending Topics, basés sur les données de tarification d'OpenRouter, montrent que les modèles chinois sont environ 10 à 20 fois moins chers que les principales alternatives américaines. MiniMax M2.5, par exemple, facture environ 0,30 $ par million de jetons d'entrée et 1,10 $ par million de jetons de sortie, contre environ 5,00 $ et 25,00 $ pour Claude Opus 4.6 d'Anthropic.
Cet écart est extrêmement important pour les charges de travail agents qui traitent en permanence d’énormes volumes de jetons. Plusieurs facteurs sous-tendent cet avantage en termes de coûts : une énergie moins chère soutenue par de lourds investissements publics dans les énergies renouvelables, des architectures de « mélange d'experts » plus efficaces et la discipline imposée par les restrictions américaines à l'exportation sur les puces avancées, qui ont obligé les développeurs chinois à faire plus avec moins de calcul. Le gouvernement chinois a explicitement lié la politique énergétique et la compétitivité de l'IA comme priorité nationale dans son plan de travail pour 2026.
Les performances comblent l'écart
Le prix seul ne suffirait pas si les modèles étaient en retard de qualité. Mais l’écart technique s’est fortement réduit. Le MiniMax M2.5 a obtenu un score de 80,2 % sur SWE-Bench Verified, une référence standard en matière de capacité d'ingénierie logicielle, juste derrière les 80,8 % de Claude Opus 4.6. Selon la plateforme d'analyse Artificial Analysis, plusieurs modèles chinois ont désormais atteint le premier niveau mondial en matière de programmation, de compréhension multimodale et de traitement de contexte long.
Le modèle d’adoption s’étend aux startups américaines elles-mêmes. Martin Casado, de la société de capital-risque Andreessen Horowitz, a estimé qu'environ 80 % des jeunes entreprises d'IA s'appuyant sur des piles open source utilisent désormais des modèles chinois.
Les entreprises américaines se replient sur les plafonds symboliques et les contrôles budgétaires
Les chiffres d’OpenRouter arrivent à un moment où les grandes entreprises américaines réduisent leurs dépenses sans contrainte en matière d’IA. Plusieurs entreprises américaines abandonnent les abonnements forfaitaires au profit d’une facturation basée sur des jetons, et les entreprises introduisent des plafonds stricts pour contenir les coûts. Uber, Amazon, Microsoft et Meta auraient tous limité la consommation de jetons ces dernières semaines, car le coût du déploiement de l'IA à grande échelle dépasse leurs budgets.
Le retrait de Microsoft a été particulièrement visible. La société a récemment décidé de révoquer sa licence de code interne Claude pour sa division Expériences et appareils, mettant fin à l'accès d'ici le 30 juin 2026 – un signal que même les plus grandes entreprises acheteurs scrutent l'économie par jeton.
Une carte concurrentielle changeante
L’instantané d’OpenRouter ne capture pas l’intégralité du marché mondial : il reflète uniquement la part d’utilisation transitant par un agrégateur. Mais la direction du voyage est cohérente avec un réalignement plus large dans lequel les laboratoires chinois, autrefois considérés comme des adeptes rapides, donnent de plus en plus le ton sur les paramètres qui intéressent le plus les développeurs : le prix, la vitesse et des capacités suffisantes.
Reste à savoir si les laboratoires américains réagiront en baissant les prix, en misant davantage sur les performances haut de gamme ou en appuyant sur les leviers politiques. Pour l’instant, les données des jetons racontent une histoire sans ambiguïté : lorsque les développeurs votent avec leurs appels API, la Chine gagne.
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