Whole Inc., la startup de plate-forme de développement fondée par l'ancien directeur général de GitHub, Thomas Dohmke, a lancé un aperçu d'un réseau Git distribué conçu pour permettre aux agents de codage d'intelligence artificielle de cloner et de pousser du code sans se heurter aux limites de débit de l'hébergement centralisé. L'avant-première, ouverte le 8 juillet 2026, est disponible sur liste d'attente avec des régions actives aux États-Unis, dans l'Union européenne et en Australie.

L'idée de base est simple : les développeurs peuvent mettre en miroir un référentiel GitHub existant sur Whole en une seule étape. Le code reste sur GitHub pendant qu'un agent d'IA clone et extrait d'un miroir régional entier, déchargeant ainsi le lourd trafic de lecture simultanée généré par les agents afin qu'ils puissent continuer à construire sans atteindre les limites. Pour connaître les derniers développements en matière d’outils d’IA et de plates-formes de développement, les lecteurs peuvent suivre notre couverture du secteur de l’IA sur la page d’accueil.

Le problème : Git centralisé comme goulot d'étranglement

Dohmke affirme que l’hébergement centralisé de Git est devenu une contrainte fondamentale à mesure que les agents d’IA évoluent. La pression exercée par un grand nombre d'agents et de développeurs sur un seul serveur se traduit par des limites de débit, une latence élevée, voire des pannes. Il a dirigé GitHub, propriété de Microsoft, pendant quatre ans avant de partir en août 2025 pour créer Whole.

De par sa conception, Git a toujours été destiné à être distribué, a expliqué Dohmke. À l’ère des agents, l’hébergement Git centralisé est devenu une contrainte fondamentale, car la pression exercée par des milliards d’agents et de développeurs martelant un serveur central se manifeste sous la forme de limites de débit, de latences élevées, voire de pannes. Aujourd’hui, a-t-il déclaré, nous commençons à redonner à Git sa promesse initiale, avec un réseau distribué et bientôt entièrement décentralisé et open source de nœuds interconnectés dans le monde entier.

Résultats de référence : des centaines de milliers d'opérations par heure

Whole a déclaré avoir reconstruit le back-end de Git spécifiquement pour gérer une activité simultanée et à grand volume d'agents, et les premiers chiffres de tests sont frappants. Lors d'un test, le réseau a supporté environ 570 000 clones par heure à partir d'un seul référentiel, avec 200 clients simulés en clonage superficiel à Francfort, Paris, Londres et Dublin.

Un test push distinct a enregistré 586 push par seconde, soit environ 2,1 millions par heure, vers un seul référentiel. Un test mixte qui consistait en une boucle de clonage et en poussant la façon dont un agent s'exécute en pratique a soutenu environ 470 opérations par seconde. La société prévoit d'ouvrir à la fois le backend Git et la suite de référence derrière ces chiffres.

Fonctionnalités adaptées aux agents : blâme, révision et recherche sémantique

Au-delà du débit brut, Whole a créé des fonctionnalités qui s'appuient sur la réalité selon laquelle les agents d'IA écrivent et révisent désormais des parties importantes du code. La plateforme comprend une couche de mémoire sémantique qui capture chaque session d'agent, invite et appel d'outil, et les classe dans le référentiel avec le code lui-même.

Whole Blame fait apparaître la session de l'agent, l'invite et la décision derrière une ligne de code spécifique, étendant le concept traditionnel de blâme de Git à l'ère agentique. Whole Review envoie une branche à plusieurs agents en parallèle pour une révision du code consciente de l'intention. Une fonctionnalité de recherche de code et de sémantique permet aux développeurs de demander pourquoi le code a été écrit, et pas seulement ce qui a changé.

Dohmke soutient que les journaux de session sont devenus le deuxième artefact le plus important dans le développement de logiciels et qu'ils appartiennent au référentiel à côté du code. Garder cette mémoire liée au dépôt, dit-il, empêche les agents de répéter les erreurs et permet aux développeurs de vérifier ce qui a été construit et pourquoi.

Intégrations et historique de l'entreprise

Whole s'intègre désormais aux principaux agents de codage, notamment Claude Code, Codex, Cursor, Factory AI et GitHub Copilot. La société n'a que cinq mois et a été lancée en février 2026 avec un tour de table de 60 millions de dollars sur une valorisation de 300 millions de dollars.

La startup emploie désormais plus de 40 personnes dans neuf pays, dont les États-Unis, l'Australie, l'Allemagne, l'Inde et les Pays-Bas. L'entreprise espère atteindre 60 salariés d'ici la fin de l'année. L'hébergement natif de nouveaux référentiels publics et privés est prévu dans les mois à venir, et Whole souhaite également décentraliser complètement le réseau afin que le code puisse rester dans la région, ce qui, selon lui, aidera les développeurs à respecter les règles de résidence et de souveraineté des données.

Une transition plus large vers une infrastructure native pour agents

Le lancement d'Entire reflète une évolution plus large de l'industrie vers la création d'infrastructures qui suppose que les agents d'IA sont des utilisateurs de premier ordre des outils de développement. Alors que les agents de codage d'Anthropic, OpenAI, Cursor et autres gèrent de plus en plus de tâches allant de l'écriture de fonctionnalités à l'examen des demandes d'extraction, les systèmes qui les prennent en charge sont repensés de fond en comble.

La tension entre les plateformes centralisées et les origines distribuées de Git n’est pas nouvelle, mais l’ampleur du trafic piloté par les agents lui confère une nouvelle urgence. La question de savoir si Whole peut rivaliser avec les effets de réseau bien ancrés de GitHub reste ouverte, mais l'accent mis par l'entreprise sur les fonctionnalités natives des agents et son engagement open source la positionne comme un nouvel entrant notable dans le paysage des outils de développement.

Gardez une longueur d'avance sur l'IA

L’aperçu du réseau Git entièrement distribué est ouvert par liste d’attente. Pour plus d’informations sur l’IA et les outils de développement, visitez AI Buzz Wire.

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