Le mode IA de Google est conçu pour simplifier les achats, mais de nouvelles recherches suggèrent qu'il pourrait les rendre discrètement plus chers. Une étude de données publiée par la plateforme de référencement Productrise a révélé que lorsque le même produit apparaissait à la fois dans le mode IA de Google et dans la recherche traditionnelle, le prix affiché en mode IA était en moyenne 21,6 % plus élevé.
L'étude, publiée le 1er septembre par le chercheur Hugo Huijer, a suivi plus de 2 millions de listes de produits sur plus de 100 000 pages de résultats de recherche et réponses en mode IA entre le 9 et le 31 août 2026. Les mêmes requêtes d'achat ont été exécutées à la fois via la recherche traditionnelle et le mode IA le même jour et au même moment, permettant une comparaison directe des prix des produits apparaissant sur les deux surfaces. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre couverture de l'industrie de l'IA.
Les résultats se sont rapidement répandus cette semaine dans la communauté de la recherche et du commerce électronique, attirant une large attention sur les forums de discussion et renouvelant les questions sur la façon dont la recherche basée sur l'IA décide quoi montrer aux acheteurs – et à quel prix.
Ce que l'étude a trouvé
Le chiffre global est assez frappant : pour les produits apparaissant à la fois dans le mode AI et dans la recherche traditionnelle, le prix affiché du mode AI était en moyenne 21,6 % plus élevé. Mais le tableau d’ensemble suggère que les deux surfaces se comportent comme des inventaires presque distincts.
En examinant chaque liste de prix plutôt que simplement les paires correspondantes, le prix médian du produit en mode IA était de 149 $, contre 100 $ dans la recherche traditionnelle, soit environ 49 % de plus. Le mode AI affiche également beaucoup moins de produits dans l'ensemble : une moyenne de 3,9 produits par requête d'achat, contre 27,8 dans la recherche traditionnelle. Les listes du mode AI ne représentaient que 12,3 % de tous les produits suivis dans l’étude.
Le chevauchement entre les deux surfaces est remarquablement faible. Seuls 1,28 % des produits classés dans la recherche traditionnelle sont également apparus en mode IA pour la même requête le même jour. En moyenne, seulement 0,94 produit par requête est apparu des deux côtés. Une précédente étude Productrise réalisée en juillet avait révélé une tendance similaire, le mode IA apparaissant dans environ 5 % des produits classés dans la recherche traditionnelle.
Lorsque les prix ne concordent pas, le mode IA est plus cher les deux tiers du temps
Pour les produits correspondants, les deux prix étaient identiques la plupart du temps – mais pas toujours. Les prix étaient en désaccord sur 38,1 % des paires appariées. Lorsqu’ils l’ont fait, le mode AI a affiché le prix le plus élevé dans 68,4 % du temps, soit environ les deux tiers des cas.
L’écart médian lorsque le mode AI était plus cher était de 22,2 %. La différence moyenne était de 88,5 %, bien que l’étude note que ce chiffre est fortement faussé par des valeurs aberrantes extrêmes – par exemple, un article d’occasion comparé dans une recherche traditionnelle à un nouvel article en mode IA.
L'étude a également révélé que le vendeur principal différait sur 49,6 % des produits correspondants, ce qui signifie que souvent les deux surfaces n'orientaient même pas les acheteurs vers le même commerçant pour le même article.
Comment la recherche a été menée
Productrise, qui crée des outils de flux d'achat et de recherche pour les commerçants, a exécuté quotidiennement le même ensemble de requêtes d'achat sur les deux surfaces Google pendant la fenêtre de 23 jours. La méthodologie s'est concentrée sur les produits correspondants (éléments identiques apparaissant des deux côtés) comme comparaison la plus claire, puisque la requête, le produit et le timing restent constants.
L'analyse a comparé les prix du plomb tels qu'affichés dans les résultats de chaque surface, et l'étude a publié de véritables paires de captures d'écran de son ensemble de données à titre d'exemples. Dans un cas mis en évidence, la première position en mode IA était 26 % plus chère que le même produit dans la recherche traditionnelle ; dans un autre, le prix d'une transaction visible dans la recherche traditionnelle était 12,5 % plus élevé en mode IA.
Ce que cela signifie pour les acheteurs et les commerçants
Le consultant SEO indépendant Brodie Clark, commentant l'étude, a averti que le prix le plus élevé indiqué dans un résultat de grille en mode IA n'est pas toujours le prix que les acheteurs paient finalement, puisque le détaillant avec le prix le plus bas peut toujours remporter le clic. Mais il a décrit la recherche comme un regard révélateur sur les incohérences entre la recherche classique et le mode IA pour les annonces gratuites.
Katelyn Geary, stratège SEO senior chez Break The Web, a fait valoir que le modèle change le fonctionnement de la découverte de produits. Selon elle, les algorithmes qui privilégient l’article le plus cher les deux tiers du temps – et remplacent fréquemment le vendeur entièrement – remplacent la comparaison ouverte des prix par ce qu’elle appelle un chemin organisé vers des actions à prix plus élevé.
Il peut y avoir une lueur d’espoir pour certains vendeurs. Jamie D'Alessandro, responsable SEO chez JAKALA, a observé que le mode AI semble plus susceptible d'être lié directement au site Web d'une marque plutôt qu'à un marché tiers. Pour les commerçants qui ne peuvent ou ne veulent pas rivaliser uniquement sur les prix, ce changement pourrait être significatif – et cela soulève les enjeux de l’enrichissement des données de flux de produits afin que les systèmes d’IA puissent présenter leurs produits avec précision.
Un contraste avec le manuel de Google axé sur le prix d'abord
L'implication la plus évidente de l'étude est la manière dont le mode IA traite les prix différemment par rapport aux surfaces commerciales que Google a peaufinées au cours de deux décennies. Les résultats traditionnels de Google Shopping récompensent depuis longtemps les annonces les moins chères avec un emplacement privilégié, et Google a déployé des fonctionnalités spécifiquement destinées aux acheteurs soucieux du prix. Les commentateurs de l’étude ont noté que ces traitements axés sur le prix semblent être largement absents des résultats du mode AI.
Google n'a pas eu l'occasion de répondre aux conclusions de cette couverture, et l'étude n'explique pas pourquoi AI Mode favorise les inventaires plus chers - que ce soit par conception, en tant que sous-produit de la façon dont ses modèles de classement pondèrent des facteurs autres que le prix, ou en tant qu'artefact d'un ensemble de produits plus petit. Ce que les données établissent, c'est le modèle lui-même : moins de produits, moins de chevauchement avec la recherche classique et des prix systématiquement plus élevés lorsque le même article apparaît sur les deux.
Pour l’instant, les conseils pratiques des observateurs de l’étude sont simples. Les acheteurs qui supposent que le mode AI fait le travail de comparaison à leur place voudront peut-être toujours vérifier les résultats traditionnels – il s’avère que l’option la moins chère est souvent un onglet au-dessus.
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