Les actions d'Alphabet ont chuté d'environ 4 % jeudi après un rapport selon lequel Google aurait une fois de plus retardé la sortie de son modèle phare d'intelligence artificielle Gemini 3.5 Pro, les capacités de codage du modèle étant en deçà des attentes internes, même si ses concurrents accélèrent.

Le modèle Gemini 3.5 Pro a désormais des mois de retard, selon Bloomberg, qui cite des sources proches du dossier. Pour les lecteurs qui suivent les derniers développements de l’IA, ce revers souligne à quel point la course mondiale aux modèles d’IA s’intensifie – et AI Buzz Wire continue de couvrir chaque lancement et retard de modèle majeur au fur et à mesure qu’il se produit.

Google a annoncé pour la première fois Gemini 3.5 Pro lors de sa conférence annuelle des développeurs Google I/O en mai 2026, affirmant à l'époque que le modèle était utilisé en interne mais ne serait pas prêt pour un déploiement plus large avant le mois suivant. Cet objectif a maintenant été repoussé à plusieurs reprises et le projet s’est prolongé bien au-delà de sa fenêtre estivale initiale.

Les performances de codage sont insuffisantes

Selon le rapport de Bloomberg, les capacités de codage de Gemini 3.5 Pro en particulier étaient en deçà de ce que les ingénieurs de Google attendaient. La génération de code est devenue l'un des cas d'utilisation les plus importants et les plus lucratifs pour les fournisseurs de modèles d'IA, et les tests de référence internes de l'entreprise auraient montré que le modèle était sous-performant, au moment même où les concurrents poursuivaient leurs propres versions.

Le timing est inconfortable pour Google. Des concurrents comme OpenAI et Meta ont récemment lancé de nouveaux modèles d'IA qui dépassent les offres actuelles de Google en matière de génération de code logiciel.

Meta a publié la semaine dernière son modèle Muse Spark 1.1, que le chef de l'IA de l'entreprise, Alexandr Wang, a décrit comme le « modèle le plus puissant du géant des médias sociaux pour le travail d'agent et de codage à ce jour ». OpenAI, quant à lui, a lancé son modèle GPT-5.6 Sol, le PDG Sam Altman affirmant qu'il est 54 % plus efficace en termes de jetons pour les tâches de codage agent – ​​un argument direct aux développeurs qui jugent de plus en plus les modèles en fonction du coût par rapport aux performances.

Les laboratoires chinois envahissent également le terrain. Des entreprises comme Z.ai proposent désormais des variantes ouvertes auxquelles les développeurs peuvent accéder gratuitement via l'écosystème open source, ce qui ajoute une pression supplémentaire sur Google pour qu'il propose un modèle de codage compétitif.

Alphabet répond

Un porte-parole d'Alphabet s'est opposé à l'idée selon laquelle l'entreprise prendrait du retard, déclarant à CNBC dans un communiqué envoyé par courrier électronique que l'entreprise "livrait rapidement une large gamme de modèles tout en les gardant très rentables pour les clients".

"Nous testons actuellement 3.5 Pro, un modèle Flash amélioré et d'autres modèles avec des partenaires, et nous travaillons de manière productive avec le gouvernement américain", a déclaré le porte-parole, faisant apparemment référence aux discussions en cours entre les développeurs d'IA frontaliers et les régulateurs à Washington.

Pourquoi la course au codage est importante

L’accent mis sur les performances de codage reflète un changement plus large dans la manière dont les modèles d’IA sont évalués et vendus. Alors que les premiers benchmarks des chatbots mesuraient les connaissances générales et le raisonnement, l'attention des acheteurs et des développeurs en entreprise s'est de plus en plus portée sur le codage agent, c'est-à-dire la capacité d'un modèle à écrire, déboguer et exécuter un logiciel en plusieurs étapes.

Pour Google, les enjeux sont particulièrement élevés. La famille Gemini de la société est destinée à ancrer à la fois ses produits grand public, ses offres cloud et ses outils de développement. Un modèle en retard en matière de codage risque d'affaiblir la présentation de Google Cloud auprès des entreprises clientes qui le comparent aux alternatives d'Anthropic, d'OpenAI soutenu par Microsoft et à un groupe croissant de concurrents à poids ouvert.

Les analystes ont averti que des retards répétés peuvent créer un problème de perception même lorsque la technologie sous-jacente est compétitive. La précédente version Gemini 3.5 Flash de Google ajoutait des capacités intégrées d'utilisation informatique pour les agents d'IA multiplateformes, signalant que la société propose toujours la famille Gemini 3.5 - mais pas encore le niveau Pro phare qui ancrerait ses offres les plus haut de gamme.

Réaction du marché

La vente de jeudi a effacé des milliards de valeur marchande d'Alphabet, reflétant la sensibilité des investisseurs à tout signe indiquant que l'investissement de plusieurs milliards de dollars de Google dans l'IA ne se traduit pas par des lancements de produits en temps opportun. Cette baisse est survenue à un moment où les marchés technologiques au sens large étaient également sous pression, amplifiant le mouvement.

Ce retard complique également le positionnement concurrentiel de Google à l'approche du second semestre 2026, lorsque plusieurs grands laboratoires devraient lancer leurs modèles de nouvelle génération. Avec l’avancée d’OpenAI, Meta et des laboratoires chinois, la fenêtre permettant à Google de réaffirmer son leadership dans les tâches de codage et d’agent se rétrécit.

Pour l'instant, la société affirme qu'elle continuera à tester Gemini 3.5 Pro avec des partenaires. Mais sans date de sortie ferme, la question qui plane sur Mountain View est simple : lorsque le modèle sera enfin livré, sera-t-il encore assez bon pour diriger ?

Gardez une longueur d'avance sur la course aux modèles d'IA

La concurrence entre Google, OpenAI, Meta et un groupe de laboratoires chinois en croissance rapide remodèle l’ensemble du paysage technologique. Ne manquez rien : lisez davantage d'actualités sur l'IA (https://aibuzzwire.news) et des analyses approfondies sur AI Buzz Wire.

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