Google n'a pas encore fini de déployer Gemini 4 Argon au public, mais selon des documents internes examinés par Business Insider, la société teste déjà la prochaine chose : une variante de Gemini 4 nommée Carbon qui montre les premiers signes de correspondance avec le modèle de codage le plus puissant d'Anthropic.

Le rapport, publié vendredi et détaillé par The Decoder, décrit des documents, des captures d'écran et des discussions internes dans lesquels les employés de Google discutent de trois variantes de Gemini 4 en cours de développement : Argon, Barium et Carbon. Pour les lecteurs qui suivent la course aux modèles pionniers, c'est le dernier signe que l'écart entre les générations de modèles s'effondre en un flux continu de mises à jour, et notre couverture Actualités sur les modèles IA en suit chaque étape.

Carbon est déjà présent dans Google

Selon Business Insider, Carbon a été déployé ces derniers jours sur Jetski, la plateforme de codage interne de Google, et les premiers utilisateurs affirment qu'il est principalement plus puissant qu'Argon pour les tâches de programmation. Un employé a comparé Carbon à Claude Opus 5.5, le modèle de codage le plus puissant d'Anthropic, tout en avertissant que le modèle de Google nécessite encore des tests supplémentaires avant que cette comparaison ne signifie grand-chose.

Les mêmes documents offrent un rare aperçu de la manière dont Google nomme et organise ses sorties frontières. Argon, le modèle frontière actuel de l'entreprise, portait auparavant le nom de code « Barium-B », et un employé a décrit Carbon en interne comme le « prochain modèle Gemini pro ». Cela suggère que Carbon et Barium sont des points de contrôle ou des mises à jour candidates au sein de la famille Frontier d'Argon plutôt que des niveaux de produits distincts, bien que les documents ne précisent pas si Carbon sera finalement livré en tant que mise à niveau d'Argon ou en tant que sa propre version.

Tout le monde au sein de Google n’est pas convaincu que le nouveau modèle constitue un véritable bond en avant. Les premières versions d'Argon rappelaient à un autre employé l'ancien Opus 5 sur certaines tâches de codage, même si la réception interne globale du modèle était signalée comme positive.

Pourquoi Argon n'est pas un modèle Flash

Lorsque Argon a été annoncé le 30 septembre, des spéculations ont circulé selon lesquelles il pourrait s'agir d'un modèle de classe Flash optimisé en termes de vitesse plutôt que d'une version aux performances maximales. Google a depuis exclu cette théorie. Dans l'annonce de son agent Gemini pour Google Workspace, la société a présenté sa gamme de modèles par objectif : Argon pour le raisonnement frontalier, Flash pour la vitesse et le volume, Omni pour les médias génératifs et Gemma pour le travail léger à poids ouvert.

Argon est donc le modèle de raisonnement le plus puissant de Google, positionné par l'entreprise aux côtés de la gamme Opus d'Anthropic et d'Astra d'OpenAI. Il n'est actuellement disponible que pour un groupe limité de cyberdéfenseurs de confiance via le programme Fairwind de Google, avec un prix fixé à 2 $ par million de jetons d'entrée et 10 $ par million de jetons de sortie, et une entrée en cache réduite de 95 %.

Les blagues sur le « développement personnel récursif » s'écrivent toutes seules

Le rythme des itérations internes n’est pas passé inaperçu. Vedant Misra, un chercheur de Google DeepMind, a répondu au rapport de Business Insider sur X avec une boutade pointue : « Avez-vous entendu parler de l'auto-amélioration récursive ? — une référence à la pratique consistant à utiliser des systèmes d'IA pour aider à construire de meilleurs systèmes d'IA. OpenAI et Anthropic ont tous deux signalé une dynamique similaire dans leurs propres pipelines, où les générations de modèles successives contribuent de plus en plus à produire leurs successeurs.

Que Carbon soit ou non un produit de cette boucle, le taux de désabonnement du nom de code est révélateur. Une succession rapide de points de contrôle internes, chacun testé par rapport à des concurrents frontaliers quelques jours après le déploiement, suggère que Google a industrialisé son processus de publication d'une manière qui comprime le cycle de modèle traditionnel de six à douze mois.

Google prépare déjà la machinerie de lancement

Il n'y a toujours pas de date officielle pour un lancement plus large de Gemini 4, mais les propres produits de Google sont en cours de réorganisation pour faire de la place. Dans l'application Gemini, les utilisateurs et les testeurs ont repéré un nouveau mode « Automatique » pour les modèles de la série 3, ainsi qu'un paramètre d'intensité de raisonnement réglable allant de faible à élevé. Dans Google AI Studio, un nouveau mode « Ultra » est apparu, promettant l'accès à des « compétences et outils avancés ».

Logan Kilpatrick de Google a confirmé publiquement que l'équipe s'efforçait de tirer le meilleur parti d'Argon, ce qui est cohérent avec le modèle décrit dans les documents internes : proposer le modèle frontière à un petit public professionnel, continuer à itérer par rapport aux références des concurrents et étendre l'accès à mesure que les garde-fous mûrissent.

Que regarder ensuite

Trois questions définiront les prochaines semaines. Premièrement, les premières performances de codage de Carbon résistent à des tests internes plus larges ou s'estompent comme le font parfois les points de contrôle prometteurs. Deuxièmement, si Google étend Argon au-delà des cyberdéfenseurs, aux développeurs et aux consommateurs, la société a seulement déclaré qu'une plus grande disponibilité arriverait "dès que possible". Troisièmement, comment Anthropic et OpenAI réagissent : Opus 5.5 est le point de référence que les propres employés de Google utilisent pour les comparaisons de codage, et une mise à jour compétitive de Gemini relancerait un concours de prix et de fonctionnalités qui a déjà compressé les coûts des modèles de codage cette année.

Pour l'instant, Carbon reste un nom de code interne attaché aux captures d'écran et aux journaux de discussion, et non un produit annoncé. Mais la direction du voyage est claire. Google ne rivalise plus en lançant des modèles ; elle les concurrence en les remplaçant continuellement.

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