Google a lancé mercredi Gemini 4 Hydrogen, un nouveau modèle de milieu de gamme conçu pour accélérer le codage quotidien et le travail agent, dans le cadre d'un déploiement qui remplace immédiatement Gemini 3.8 Flash dans tous les produits de l'entreprise. L'annonce, faite dans un article de blog par Koray Kavukcuoglu, vice-président directeur de Google DeepMind et architecte en chef de l'IA, positionne Hydrogen comme l'homologue à haut débit des modèles pionniers de Google, Gemini 4 Carbon et Gemini 4 Argon.

Les débuts d'Hydrogen sont l'une des versions de modèles d'IA les plus surveillées du mois, et elles ont atterri quelques heures seulement après les nouvelles de l'API Gemini Decisions de Google plus tôt cette semaine. Les développeurs qui suivent les derniers développements de l'IA trouveront ci-dessous les détails des prix et des références, car contrairement aux versions précédentes de Gemini 4, Google a rendu l'hydrogène largement disponible dès le premier jour.

Un déploiement différent du carbone et de l'argon

Lorsque Google a lancé Gemini 4 Argon et Gemini 4 Carbon, l'accès a été progressif : le déploiement a commencé avec des chercheurs en cybersécurité, et la disponibilité générale est initialement restée limitée au niveau d'abonnement le plus cher de Google. Ars Technica, qui a couvert le lancement, a noté que les limites d'Hydrogen sont beaucoup plus souples, l'accès commençant immédiatement.

Hydrogen est désormais disponible sur tous les niveaux de Google AI Studio, de l'API Gemini, de Gemini for business, de l'application Gemini, de la recherche Google et de Google Antigravity pour les abonnés Google AI Pro et Ultra payants. Dans l'application Gemini, Ars Technica rapporte que les utilisateurs gratuits et AI Plus restent pour le moment sur l'ancien modèle 3.5 Flash-Lite, tandis que les abonnés AI Pro et Ultra obtiennent aujourd'hui de l'hydrogène.

Conçu pour les flux de travail agentiques, pas pour un raisonnement approfondi

Google établit une division claire du travail dans sa gamme Gemini 4. Carbone et Argon, les modèles pionniers de l'entreprise, sont positionnés pour un raisonnement approfondi et à long terme sur les problèmes les plus difficiles. Hydrogen est décrit comme « conçu pour une exécution rapide sur divers flux de travail agentiques » : écrire du code, exécuter des tests, vérifier les modifications et alimenter les agents de travail dans des versions parallèles.

Le modèle fonctionne selon quatre niveaux de réflexion : faible, moyen, élevé et un paramètre xhigh nouvellement introduit. À son niveau élevé par défaut, Google affirme qu'Hydrogen termine les tâches 2,5 fois plus rapidement que Gemini 3.8 Flash, et que le modèle comporte une fenêtre contextuelle d'entrée d'un million de jetons prenant en charge jusqu'à 1 million de jetons de sortie.

Les benchmarks vantés par Google

L'affirmation principale : Hydrogen obtient un score de 51 sur l'indice d'intelligence analytique artificielle à son niveau de réflexion élevé par défaut, dépassant les 50 de Gemini 4 Argon – et atteint 54 au réglage xhigh. Pour un modèle évalué dans le niveau d'efficacité, surpasser un frère frontière sur un indice indépendant est une affirmation notable, et qu'Ars Technica a signalée comme un « échange de coups » entre l'hydrogène et l'Argon.

Par rapport à son prédécesseur direct, les gains sont plus importants :

  • Terminal-Bench 4.1 : 57 % contre 18,2 % pour Gemini 3.8 Flash – plus du triple
  • Allégations fabriquées : réduites de plus de 5 fois, selon l'analyse de Google
  • Tests des partenaires : sur des graphiques complexes, SQL et des flux de travail d'entreprise gourmands en données, les premiers partenaires ont constaté qu'Hydrogen fonctionnait 2 à 2,8 fois plus rapidement que 3,8 Flash tout en utilisant 12 à 23 % de jetons en moins.

Google a également cité des résultats de premier ordre ou quasi-meilleurs dans plusieurs évaluations axées sur les agents : 58,8 % sur HLE-Diamond, première place sur le banc des agents fiscaux de Vals avec 52,3 %, égalité pour la première place sur le banc de recherche juridique de Vals avec 55,8 %, 53,4 % sur le nouveau benchmark Multimodal Knowledge Agent, 71,6 % sur le dernier examen des agents v1.1 et un classement numéro cinq sur Classement Agent Arena en direct d'arena.ai.

Orchestrator : sessions multimodèles en antigravité

Parallèlement au modèle, Google a introduit Orchestrator dans Google Antigravity, un système qui bascule dynamiquement entre des modèles tels que Carbon et Hydrogen au cours d'une seule session. Sur Terminal-Bench 4.0, Google affirme qu'Orchestrator a atteint des taux de réussite de tâches proches du carbone tout en consommant 24 % de quota en moins et en accomplissant le travail 19 % plus rapidement en moyenne.

Le modèle que Google promeut associe Carbon en tant que coordinateur avec Hydrogen, alimentant les agents de travail et de vérification dans des espaces de travail isolés – une configuration destinée aux équipes qui réalisent des projets complexes sans gonfler les coûts des jetons.

Le prix maintient la ligne à 1,50 $/7,50 $

Gemini 4 Hydrogen a un prix fixe sur l'ensemble de sa fenêtre contextuelle d'un million de jetons à 1,50 $ par million de jetons d'entrée et 7,50 $ par million de jetons de sortie – inchangé par rapport à ce que Gemini 3.8 Flash facturait, selon Ars Technica. La continuité des prix est importante pour les équipes qui gèrent des flottes d'agents à volume élevé.

Il y a un problème ailleurs dans la gamme : Ars Technica rapporte que le carbone et l'argon coûtent actuellement respectivement 2 $ et 10 $ par million de jetons d'entrée et de sortie, et que ces prix passeront à 4 $ et 20 $ à partir du mois prochain.

La recherche Google obtient également de l'hydrogène

Hydrogen alimente également ce que Google appelle la plus grande mise à jour de son expérience de recherche basée sur l'IA à ce jour. La société affirme que le modèle gère mieux les questions longues et en plusieurs parties dans les aperçus de l'IA et le mode IA, que les réponses incluront plus d'éléments visuels et que la recherche en éventail d'Hydrogen a été optimisée pour faire apparaître davantage de liens sources. Ars Technica a accueilli l'affirmation du lien source avec scepticisme, notant que Google avait déjà fait des promesses similaires.

Ce que cela signifie pour les développeurs

Pour les équipes migrant depuis Gemini 3.8 Flash, Google propose Hydrogen comme une mise à niveau directe avec le même prix, une exécution plus rapide, une fidélité d'instruction plus précise et des résultats de référence plus solides, en particulier pour le codage de référentiel, le débogage, la recherche approfondie et la synthèse de documents multimodaux. L'habitude du modèle de regrouper en parallèle les appels de lecture et de recherche de fichiers vise directement la navigation dans une base de code volumineuse, un domaine dans lequel les appels d'outils séquentiels ont longtemps limité le débit des agents.

L’histoire structurelle la plus importante est que Google formalise le développement multimodèle : des modèles de raisonnement frontalier pour l’architecture et le jugement, des modèles d’exécution rapide pour les centaines de petites étapes intermédiaires et un orchestrateur qui déplace automatiquement le travail entre eux. La disponibilité dès le premier jour d'Hydrogen à tous les niveaux suggère que Google considère le niveau d'efficacité - et non la frontière - comme l'endroit où réside réellement la plupart des demandes des développeurs.

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