Il y a deux ans, moins d’un problème sur mille dans l’outil de gestion de projet Linear était créé par l’IA. Aujourd’hui, l’IA écrit un peu moins de la moitié de tout ce qui est créé sur la plateforme – et au rythme actuel, elle créera bientôt plus que les personnes et les intégrations réunies.
Ces chiffres proviennent du rapport récemment publié par Linear « Modèles d'utilisation de l'IA dans les équipes logicielles », tiré de l'activité de sa clientèle de plus de 100 000 utilisateurs payants. Il s’agit de l’une des images les plus claires à ce jour de la façon dont l’IA change réellement le travail quotidien des logiciels en 2026 – qui l’utilise, comment elle remodèle l’endroit où les équipes passent du temps et si elle change la quantité qu’elles expédient. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre actualités IA.
L'adoption de l'IA a plus que doublé dans chaque fonction
Entre janvier et juin 2026, la part des utilisateurs actifs sur les fonctionnalités d'IA de Linear a plus que doublé dans chaque fonction professionnelle mesurée – une ampleur d'adoption qui a surpris même les propres analystes de l'entreprise.
Les chefs de produits ont grimpé le plus rapidement, de 12 % à 34 %. Même le personnel de commercialisation – la fonction la plus éloignée de la base de code – est passé de 5 % à 18 %. Les chiffres sont basés sur 127 000 utilisateurs payants actifs en janvier et juin 2026.
La taille de l'entreprise, généralement un indicateur fiable de la rapidité avec laquelle les organisations adoptent une nouvelle technologie, « s'enregistre à peine » dans les données : l'adoption a presque triplé partout, des startups aux entreprises.
Les dirigeants utilisent l'IA davantage que leurs équipes
L’augmentation la plus frappante de l’ensemble du rapport concerne les dirigeants. Les PDG d'entreprises de 201 employés ou plus sont passés de 9 % actifs sur les fonctionnalités d'IA en janvier à 36 % en juin – la plus forte augmentation de tous les segments mesurés linéairement.
Interprétation du rapport : les plus hauts dirigeants apprennent la technologie en l'utilisant plutôt qu'en lisant des articles. Pour quiconque suit le débat sur l’IA sur le lieu de travail, ce détail compte : les personnes responsables en fin de compte de la stratégie d’IA sont de plus en plus des utilisateurs eux-mêmes.
Les non-ingénieurs expédient plus de code
La frontière entre « qui expédie le code » est en train de disparaître. La part des chefs de produit attachant des pull request à leur travail est passée de 3 % à 10 % en deux ans, et celle des designers de 1 % à 8 %.
L'ingénierie a également augmenté, de 20 % à 34 %, et les fondateurs de 11 % à 23 %. Même le personnel chargé de la mise sur le marché est passé de 1 % à 3 %. Les mises en garde linéaires sont des planchers plutôt que des plafonds, car elles ne comptent que les demandes d'extraction dans les référentiels connectés à la plate-forme - toute personne expédiant du code en dehors de cette boucle est invisible.
La tendance, comme le dit le rapport : les personnes qui décrivaient un changement l’expédient de plus en plus elles-mêmes.
La production a augmenté de 111 %, mais la planification n'a pas changé
Les demandes de tirage ouvertes par espace de travail sont en hausse de 111 % par rapport à une référence de juin 2024. La production est restée à peu près stable la première année, puis a augmenté jusqu’en 2026 à mesure que la qualité et l’adoption du modèle augmentaient ensemble.
Pourtant, une chose est restée obstinément constante : le temps que les équipes consacrent aux demandes des clients, aux documents et à la planification des projets. Selon Linear, cette stabilité indique que l’IA a jusqu’à présent changé la façon dont les équipes exécutent bien plus que la façon dont elles décident quoi construire.
Les données montrent que le chat IA et la délégation des problèmes aux agents IA sont de nouvelles catégories de travail qui « n'existaient pas il y a un an » et apparaissent désormais dans chaque semaine de fonction, les équipes produit s'y appuyant le plus. Notamment, rien d’autre n’a rétréci pour faire de la place – ce qui suggère que l’IA s’est posée sur le travail existant plutôt que de le remplacer, du moins jusqu’à présent.
L’ampleur de ces chiffres est considérable. La base d'utilisateurs de Linear est passée de 54 300 utilisateurs payants en juin 2025 à 89 000 un an plus tard, et le temps que les utilisateurs passent à discuter avec l'IA et à travailler sur des problèmes délégués par les agents apparaît désormais dans chacun d'entre eux – en moyenne 2 minutes par utilisateur pour les ingénieurs et 5 minutes pour les chefs de produit sur le seul chat IA. Petites individuellement, mais comme le note le rapport, ces catégories n'enregistraient aucune minute il y a deux ans.
Lisez les petits caractères
Linear est transparent sur ses limites, et elles comptent. L’entreprise ne peut voir que l’utilisation de l’IA qui se produit au sein de sa propre plate-forme – le tableau reflète l’adoption par ses clients, et non par le marché dans son ensemble. Les entreprises modèles et les fabricants d’outils de codage publient l’utilisation des jetons et le volume du code, mais comme le note le rapport, cela ne reflète qu’une seule couche du travail.
Il existe également des mises en garde en matière de mesure : le rapport compte les demandes d'extraction ouvertes plutôt que fusionnées, et une demande d'extraction ouverte ne dit rien sur la valeur du changement. Les titres de poste sont normalisés avec quelques erreurs sur les bords, et l'analyse des dirigeants s'appuie sur un enrichissement tiers à la taille de l'entreprise, couvrant moins d'espaces de travail que le reste du rapport.
Un point fixe pour 2026
Linear décrit le rapport comme « un point fixe indiquant où en est le développement de produits assisté par l’IA en 2026, et un élément par rapport auquel mesurer la prochaine édition ».
Ce point fixe est néanmoins remarquable. En dix-huit mois, l'IA intégrée à l'un des outils de développement les plus utilisés de l'industrie est passée d'un numéro sur mille à près de la moitié - tandis que les humains ont gravi les échelons, décrivant moins et livrant davantage. La prochaine mesure, dans un an, montrera si la couche de planification bouge enfin elle aussi.
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