Le laboratoire chinois d'IA Moonshot AI a publié jeudi le Kimi K3.1 Pro, le premier modèle de sa nouvelle série K3.1 et ce que la société appelle son modèle à poids ouvert le plus performant à ce jour, avec une fenêtre contextuelle d'un million de jetons. Le lancement introduit également le Kimi K3.1 Pro Highspeed, une variante qui, selon la société, fonctionne deux à trois fois plus vite que le modèle standard. Les deux sont disponibles immédiatement sur Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code et l'API Kimi, la publication des poids complets des modèles étant prévue d'ici le 4 novembre.

Cette publication arrive à un moment chargé dans la course au modèle ouvert, quelques jours après que le cycle de financement de 15 milliards de dollars annoncé par DeepSeek ait resserré la concurrence entre les laboratoires frontaliers chinois. Bloomberg a présenté le lancement comme la première mise à niveau majeure de Moonshot depuis son propre « moment DeepSeek », et le modèle a immédiatement attiré l'attention sur Hacker News, où il a collecté près de 400 points en quelques heures.

Quatrième place sur l'indice d'analyse artificielle

Le résultat principal provient de l'indice d'intelligence analytique artificielle, où Kimi K3.1 Pro marque 55 points, soit un bond de 11 points par rapport à son prédécesseur, Kimi K3, qui le place au quatrième rang du classement général. Seuls trois modèles propriétaires se classent plus haut : Claude Opus 5.5 d'Anthropic à 58, Claude Sonnet 5.5 à 56 et Muse Wonder Full à 56, selon Artificial Analysis.

C’est l’écart qui compte le plus pour la suite. Si Moonshot expédie les poids dans les délais prévus d'ici le 4 novembre 2026, le K3.1 Pro deviendrait le modèle à poids ouverts le plus performant disponible, réduisant ainsi la distance entre les meilleurs modèles ouverts et propriétaires de 12 points à 3 – en supposant que rien d'autre ne change dans les semaines qui ont suivi.

Le Decoder a signalé que le nombre de paramètres reste à 2,8 billions, tandis que Moonshot décrit le système comme une version post-entraînement de Kimi K3 construite avec un calcul post-entraînement beaucoup plus important. La société affirme avoir effectué un apprentissage par renforcement conjoint à grande échelle sur des centaines de domaines en aval, retravaillant le cadre RL, l'inférence à contexte long et l'infrastructure sandbox afin que chaque incrément de calcul fournisse des rendements stables.

Le codage agent est la star du spectacle

Les gains les plus importants de K3.1 Pro apparaissent dans les tâches agentiques. Sur Terminal-Bench 4.0, qui évalue les agents de codage sur des tâches de terminal réalistes et limitées en ressources, le modèle obtient un score de 65,7 %, soit devant le GPT-6 Astra d'OpenAI à 58,2 % et de peu derrière Claude Opus 5,5 à 66,4 %. Pour rappel, Kimi K3 n'a obtenu que 13 % sur le même test.

Sur le Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon interne de Moonshot, qui mesure l'exécution en plusieurs étapes et la résolution de problèmes de bout en bout dans les domaines d'ingénierie, K3.1 Pro obtient un score de 61,2 % contre 55,95 % pour K3. Sur le benchmark agent GDPval-AA suivi par Artificial Analysis, le modèle atteint 1 846 Elo, soit 312 points au-dessus de K3 et à la portée de Claude Opus 5.5 à 1 866 et de Muse Wonder Full à 1 857.

Les taux d’hallucinations ont également chuté fortement. Sur le Kimi Hallu Bench Hard interne de l'entreprise, les hallucinations au niveau des réclamations sont passées de 23,4 % avec K3 à 8,3 % – bien que Moonshot prévienne que l'indice de référence est un test de résistance délibéré plutôt qu'une mesure des taux d'erreur généraux, et GPT-6 Astra est toujours en tête avec 5,5 %.

Scènes 3D, moteurs de jeu et recherche financière

Au-delà des benchmarks bruts, Moonshot positionne K3.1 Pro comme un outil créatif et professionnel. La société a démontré la création de modèles d'expériences complètes sur des moteurs de jeu, notamment Unity, Unreal Engine et Godot, en les combinant avec la recherche sur le Web et la génération 3D. Sa sortie frontale – scènes interactives Three.js et ressources 3D – montre une composition, une typographie et une animation plus fortes que celles de son prédécesseur, selon le blog technologique de l'entreprise.

Moonshot rapporte également des gains sur les benchmarks financiers internes, avec K3.1 Pro améliorant de 7,2 points sur la modélisation financière et de 11,6 points sur la recherche financière par rapport au K3, et dépassant tous les modèles testés sur le benchmark des tâches bureautiques OfficeQA Pro v2. Comme pour toutes les évaluations internes rapportées par les fournisseurs, la vérification indépendante constituera le véritable test.

Les prix ont baissé de 33 %

Parallèlement à l'augmentation de capacité, Moonshot a réduit ses prix. K3.1 Pro coûte 2 $ par million de jetons d'entrée et 10 $ par million de jetons de sortie, avec une entrée en cache à 0,20 $, soit une réduction d'environ 33 % par rapport au prix de l'API de K3, selon The Decoder. La variante Highspeed exécute 4 $ par million de jetons d'entrée et 20 $ par million de jetons de sortie en échange d'une inférence deux à trois fois plus rapide.

Ce prix place le K3.1 Pro bien en dessous des niveaux phares des modèles propriétaires qu'il suit désormais dans les classements, une combinaison qui explique une grande partie de l'enthousiasme de la communauté des développeurs. Pour les équipes exécutant des charges de travail agents qui brûlent des millions de jetons, la différence entre 10 $ et 25 $ par million de jetons de sortie s'aggrave rapidement.

Pourquoi la publication des pondérations de novembre est importante

La publication des pondérations ouvertes prévue pour le 4 novembre est sans doute le véritable point pivot de l'histoire. Les poids de Kimi K3 sont apparus sur Hugging Face plus tôt cette année sous une licence permissive et ont été rapidement adoptés par les entreprises exécutant des déploiements auto-hébergés. Si K3.1 Pro est livré comme promis avec son score de quatrième place intact, il offrirait aux développeurs un modèle téléchargeable à portée de main de Claude Opus 5.5 – une étape qu'aucune version ouverte n'a atteinte auparavant.

Les rivaux ne restent pas immobiles. DeepSeek aurait augmenté de plus du double de son objectif initial, la dernière série de Qwen continue d'afficher de solides chiffres de pondération ouverte et les laboratoires occidentaux continuent de déplacer le plafond exclusif. Mais la trajectoire est claire : l’écart qui mesurait 12 points sur l’indice d’analyse artificielle cette semaine pourrait être mesuré à un chiffre – ou moins – d’ici la fin de l’année.

Pour l'instant, K3.1 Pro et K3.1 Pro Highspeed sont disponibles sur les produits grand public et l'API de Kimi, le compte à rebours jusqu'au 4 novembre étant déjà en cours.

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