La National Science Foundation des États-Unis a accordé un accord de coopération de 35 millions de dollars sur cinq ans au San Diego Supercomputer Center de l'UC San Diego pour établir et gérer le centre d'opérations de la ressource nationale de recherche sur l'intelligence artificielle, a annoncé cette semaine l'UC San Diego. SDSC dirigera cet effort en collaboration avec le Texas Advanced Computing Center de l'Université du Texas à Austin.

Le nouveau centre d'opérations NSF NAIRR, ou NAIRR-OC, marque la transition de la ressource nationale de recherche sur l'IA d'un projet pilote réussi à ce que la NSF décrit comme une capacité nationale à long terme : un pool partagé de puissance de calcul avancée, d'ensembles de données de haute qualité, de modèles d'IA, de logiciels et d'expertise que tout chercheur américain peut utiliser, que son institution puisse ou non se permettre son propre supercalculateur d'IA. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre actualités IA.

Pourquoi un centre d'opérations permanent est important

La découverte scientifique dépend de plus en plus des ressources de l’IA : calculs à grande échelle, données conservées et outils spécialisés qui dépassent généralement ce qu’un laboratoire ou une université peut rassembler seul. Le projet pilote NAIRR, lancé par la NSF en janvier 2024 à la suite d'un décret de 2023, a connecté des milliers de chercheurs américains aux calculs fournis par des agences, des entreprises privées et des centres universitaires. Ce qui lui manque, c’est une structure organisationnelle permanente.

Le prix crée exactement cela : l’organisation, les services et la coordination nécessaires pour connecter les chercheurs, les enseignants et les étudiants avec des outils informatiques, des données, des modèles d’IA, des logiciels, des formations et une expertise technique avancés. HPCwire a indiqué que le centre est dirigé conjointement par le SDSC et le TACC, tandis qu'ExecutiveGov a souligné que le lancement positionne le NAIRR comme une infrastructure de recherche nationale permanente plutôt que comme une démonstration limitée dans le temps.

"Le NAIRR-OC est une étape importante vers la création de ressources avancées en matière d'IA véritablement utilisables par les chercheurs, les enseignants et les étudiants à travers le pays", a déclaré Frank Würthwein, directeur du SDSC et chercheur principal et directeur du NAIRR-OC, dans l'annonce. "En élargissant l'accès, nous pouvons permettre des idées et des découvertes ambitieuses qui autrement resteraient hors de portée."

Ce que fera réellement le centre d'opérations

Dans le cadre de l'accord de coopération, le SDSC et le TACC serviront de base opérationnelle au NAIRR. Selon l'UC San Diego, le centre d'opérations :

  • Coordonner les fournisseurs de ressources participants du secteur privé, fédéral et universitaire
  • Intégrer l'informatique, les données scientifiques distribuées, les modèles d'IA, les logiciels et les outils de recherche
  • Construire et exploiter un portail national NAIRR unifié
  • Fournir une assistance aux utilisateurs, de la documentation, de la formation, de la sensibilisation et de l'engagement
  • Créer un forum d'utilisateurs NAIRR et des canaux de commentaires afin que la ressource évolue avec les besoins de la communauté
  • Diriger la transition des fonctions appropriées du projet pilote NAIRR vers une infrastructure nationale à long terme
  • Identifier les défis qui empêchent les chercheurs, les enseignants et les étudiants de s'engager pleinement dans la découverte basée sur l'IA.

L'accent mis sur un portail et une couche de support coordonnés uniques répond à une critique de longue date des programmes de calcul fédérés : les chercheurs admettent qu'ils sont confrontés à une mosaïque de systèmes d'allocation, de processus de compte et de chaînes d'outils incompatibles avant de lancer leur première expérience.

Forces complémentaires de la cyberinfrastructure nationale

Le jumelage est délibéré. L'UC San Diego abrite le SDSC et dirige la plateforme nationale de données et la plateforme nationale de recherche soutenues par la NSF. L'UT Austin abrite le TACC, qui dirige le centre informatique américain NSF Leadership-Class, l'ordinateur scientifique ouvert le plus puissant du pays. Le directeur exécutif du TACC, Dan Stanzione, qui est également vice-président associé pour la recherche à l'UT Austin, a déclaré que le NAIRR-OC « correspond parfaitement » à la mission du centre et complétera l'installation Leadership-Class du TACC en fournissant l'infrastructure informatique et de données dont les utilisateurs du NAIRR ont besoin pour la découverte à grande échelle.

"En collaboration avec nos collaborateurs de longue date du SDSC, le NAIRR-OC nous aidera à apporter l'IA aux nouveaux chercheurs et utilisateurs, et à créer un service unique et coordonné pour apporter les ressources de la NSF à la communauté des chercheurs et au public", a déclaré Stanzione.

Le contexte plus large : l'IA Compute en tant qu'infrastructure publique

Ce lancement intervient alors que l’accès au calcul de l’IA est devenu une préoccupation stratégique pour la science américaine. Les formations à l’échelle de la frontière restent concentrées dans une poignée de laboratoires d’entreprise dotés de budgets d’investissement de plusieurs milliers de milliards de dollars, tandis que les chercheurs universitaires travaillant dans des institutions dépourvues de centres informatiques majeurs peuvent avoir du mal à affiner et à comparer des modèles, même ouverts. Le NAIRR est la principale réponse du gouvernement fédéral : une ressource nationale partagée, à laquelle contribuent l'industrie et les agences, qui abaisse les obstacles à la recherche universitaire en IA.

L'UC San Diego a présenté le partenariat comme le reflet d'une stratégie nationale plus large – intégrant les principales capacités existantes plutôt que de construire de nouvelles infrastructures isolées. Pour la communauté des chercheurs, les changements pratiques à court terme seront un portail unifié, un support utilisateur coordonné et un chemin plus clair entre les allocations de l’ère pilote et l’accès durable.

Pour la compétitivité de la recherche américaine en IA, le pari est qu’élargir l’entonnoir des chercheurs ayant un accès sérieux aux calculs produira des résultats cumulatifs : plus d’ensembles de données publiés, plus de références construites, plus de modèles testés en dehors des laboratoires de l’entreprise et plus d’étudiants formés sur une infrastructure à l’échelle nationale avant d’entrer sur le marché du travail.

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