Nvidia développe un nouveau modèle d'intelligence artificielle open source appelé Nemotron 4, comportant au moins mille milliards de paramètres, selon un rapport de The Information publié le 11 août 2026. Cette décision témoigne de l'ambition du fabricant de puces de concurrencer directement les principaux modèles à poids ouvert du secteur.
Le rapport, publié pour la première fois par Reuters, révèle que Nemotron 4 est conçu pour défier les meilleurs systèmes d'IA open source, y compris Muse Glimmer, récemment publié par Meta, et d'autres modèles à grande échelle. Pour les lecteurs qui suivent les derniers développements en matière d'IA ouverte, dernières actualités sur l'IA d'AI Buzz Wire fournit une couverture continue des versions de modèles et des changements dans l'industrie.
Une ambition à mille milliards de paramètres
Nemotron 4 représenterait une évolution significative par rapport aux modèles ouverts actuels de Nvidia. La société a lancé Nemotron 3.5 Lightning, un modèle comportant 30 milliards de paramètres, le jour même de la publication du rapport Nemotron 4. Nemotron 3.5 Lightning est conçu pour les charges de travail d'IA agentique, promettant une génération de sortie jusqu'à quatre fois plus rapide et une exécution des tâches d'agent 30 % plus rapide sur les appareils de périphérie, les ordinateurs personnels et les environnements cloud.
Le passage de 30 milliards à un billion de paramètres placerait le Nemotron 4 parmi les plus grands modèles ouvertement disponibles au monde. Les modèles de cette échelle nécessitent généralement des ressources informatiques substantielles pour l'inférence, mais peuvent offrir un raisonnement supérieur, des capacités multilingues et une polyvalence des tâches.
Selon Breakingthenews.net, le modèle Nemotron 4 de Nvidia pourrait être prêt dès cet automne, bien que la société n'ait pas officiellement confirmé de calendrier de sortie.
Stratégie logicielle d'IA en expansion de Nvidia
Le développement de Nemotron 4 souligne l'évolution de Nvidia d'une entreprise de matériel informatique à un fournisseur d'IA full-stack. Alors que Nvidia est surtout connue pour sa position dominante dans les accélérateurs d’IA, notamment les architectures GPU Hopper et Blackwell, la société n’a cessé de développer son écosystème de logiciels et de modèles.
Plus tôt en 2026, Nvidia a lancé l’Open Secure AI Alliance, une coalition de plus de 40 entreprises dont l’objectif est de mettre des outils d’IA ouverts entre les mains des défenseurs de la cybersécurité. La société a également développé le framework NeMo pour créer et déployer des modèles d'IA personnalisés et a publié des modèles spécialisés pour la recherche en informatique quantique.
La famille Nemotron elle-même s'est développée rapidement. Nemotron 3.5 Lightning est livré avec NeMo Switchyard, une bibliothèque de routage open source qui, selon Nvidia, offre aux entreprises plus de flexibilité dans le déploiement de l'IA agentique sur différentes configurations matérielles.
Le paysage concurrentiel s’intensifie
Nvidia entre dans un domaine de poids ouvert encombré. Meta a publié Muse Glimmer, un modèle de 30 milliards de paramètres, le 10 août 2026, dans le cadre des efforts du PDG Mark Zuckerberg visant à rendre une IA puissante ouvertement disponible. Alibaba a également rendu son modèle Qwen3.8-Max largement accessible avant une sortie prévue à poids ouverts.
Parmi les autres concurrents figurent Mistral, qui s'est bâti une réputation pour ses modèles ouverts efficaces, et AMD, qui a lancé son modèle ouvert Instella MoE 16B pour les GPU Instinct. ByteDance aurait développé un modèle de 10 000 milliards de paramètres, bien que ce projet en soit encore à ses débuts.
Le mouvement de pondération ouverte a attiré une attention politique significative. Nvidia, Microsoft et Meta ont mis en garde conjointement en juillet 2026 contre ce qu’ils ont appelé des restrictions prématurées sur les modèles ouverts, arguant que l’ouverture profite aux chercheurs en sécurité et aux petits développeurs.
Pourquoi les modèles ouverts sont importants pour Nvidia
Pour Nvidia, la publication de modèles ouverts performants répond à un objectif stratégique allant au-delà du logiciel. Les modèles ouverts optimisés pour les architectures GPU de Nvidia peuvent stimuler la demande pour le matériel de l'entreprise. Les développeurs qui créent des applications sur les modèles Nemotron sont plus susceptibles de se former et de déployer sur l'infrastructure Nvidia, créant ainsi un effet de volant entre les activités matérielles et logicielles de Nvidia.
Le rapport d'Information ne précise pas si Nemotron 4 utiliserait une architecture mixte d'experts, qui permet aux grands modèles d'atteindre une échelle de plusieurs milliards de paramètres tout en gardant les coûts d'inférence gérables en activant uniquement un sous-ensemble de paramètres pour chaque requête. La plupart des principaux modèles comportant des milliards de paramètres, y compris ceux de Meta et Alibaba, s'appuient sur cette approche.
Nvidia n'a pas confirmé publiquement le projet Nemotron 4. La société n'a pas immédiatement répondu aux demandes de commentaires sur le rapport.
Gardez une longueur d'avance sur l'IA
Vous souhaitez rester informé des dernières versions de modèles, des avancées de l’open source et des évolutions de l’industrie de l’IA ? En savoir plus sur l'actualité de l'IA sur AI Buzz Wire pour une couverture complète des entreprises et des technologies qui façonnent l'avenir de l'intelligence artificielle.
