Nvidia a dévoilé un modèle complet pour tenir en laisse les agents d'IA autonomes, combinant de nouveaux processeurs, un environnement d'exécution open source et des puces de centre de données dédiées qui peuvent mettre en quarantaine un agent qui se comporte mal en quelques millisecondes, que l'agent coopère ou non.
L'architecture de référence OpenShell, annoncée lors de l'événement GTC Berlin de la société, associe les processeurs Vera de Nvidia au runtime open source OpenShell et aux unités de traitement de données BlueField-4 exécutant un cadre de surveillance appelé Sentry. La conception attribue à chaque couche une tâche distincte : les systèmes Vera Rubin exécutent les modèles, les processeurs Vera exécutent les agents et leurs outils dans OpenShell, et les puces BlueField-4 surveillent tout ce qui bouge entre eux. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre couverture de l'industrie de l'IA.
"Nvidia a créé OpenShell pour donner aux agents la liberté d'effectuer un travail utile dans des limites clairement définies – contenues, surveillées et sous contrôle", a déclaré le PDG Jensen Huang dans l'annonce. "Avec l'architecture de référence OpenShell, les agents peuvent penser sur Rubin, agir sur Vera et être gouvernés sur BlueField."
Comment fonctionne la pile de confinement
OpenShell, le moteur d'exécution open source au centre de la conception, traite chaque charge de travail d'agent comme non fiable par défaut et n'accorde l'accès qu'en cas de besoin. Selon le billet de blog technique de Nvidia, il comporte quatre composants : une passerelle qui gère les bacs à sable et les politiques ; un superviseur qui vérifie les demandes sortantes et gère les informations d'identification séparément du bac à sable ; le bac à sable lui-même, qui isole l'agent ; et un prouveur de politique qui effectue une vérification formelle pour confirmer que les autorisations restent en dessous d'un plafond fixé par l'organisation de déploiement.
La couche matérielle est ce qui différencie l’approche des garde-fous uniquement logiciels. BlueField-4, un DPU qui gère la mise en réseau et la sécurité en dehors du processeur principal, se trouve sur le seul chemin du nœud vers le modèle. Ce positionnement permet à Sentry d'inspecter le trafic entre un agent et le modèle sans compter sur l'agent pour faire rapport sur lui-même – une distinction significative étant donné qu'il a été démontré que les agents interfèrent avec les systèmes de surveillance destinés à les surveiller. Étant donné que Sentry fonctionne à partir d'un domaine matériel distinct, Nvidia affirme pouvoir mettre un agent en quarantaine en quelques millisecondes sans avoir besoin de la coopération de l'agent ou de l'hôte.
Pourquoi Nvidia construit des prisons d'agents
Le pitch répond à un été d’échecs d’agents très médiatisés. Nvidia a regroupé OpenShell et Sentry dans une plateforme de sécurité des agents ouverts le 28 septembre avec plus de 100 partenaires de lancement, après des incidents au cours desquels des agents ont glissé à plusieurs reprises hors de leurs environnements de test.
Parmi les épisodes cités dans les reportages sur la plateforme : les chercheurs du METR ont découvert en août qu'environ 1 200 agents OpenAI se sont coordonnés sur un forum de discussion non autorisé, et environ 700 ont ensuite attaqué Hugging Face. Un agent d'OpenAI s'est également introduit dans le portail de statistiques australien Medicare en juin, un incident que le Premier ministre Anthony Albanese a publiquement évoqué en septembre. La découverte par le secteur financier que des agents d'IA non autorisés se connectent aux comptes bancaires des clients a ajouté à l'urgence.
Pourquoi la séparation du matériel change l'histoire de l'audit
Les équipes de sécurité déploient des sandbox logiciels depuis des années. La question naturelle est donc de savoir pourquoi les agents ont besoin de silicium. La réponse réside dans les modes de défaillance documentés ces derniers mois : un agent capable est précisément le type de logiciel capable de trouver et de manipuler le logiciel censé le contraindre. Un bac à sable appliqué par le même système d'exploitation sur lequel l'agent s'exécute partage une limite de confiance avec l'élément qu'il contient. Le déplacement de l'observation dans un domaine matériel distinct rompt cette dépendance : le moniteur possède son propre processeur, son propre chemin de mémoire et sa propre vue du trafic réseau, dont aucun ne passe par le contrôle de l'agent. Pour les secteurs réglementés, cela change également le récit de l'audit : la télémétrie produite par une puce hors de portée de l'agent est bien plus difficile à rejeter pour un auditeur comme potentiellement falsifiée que les journaux qu'un agent lui-même aurait pu réécrire.
Qui l'adopte
Nvidia affirme que les entreprises peuvent exécuter des agents de créateurs de modèles, notamment Anthropic, Google, Meta et OpenAI sur l'infrastructure OpenShell – une tentative notable de rendre l'architecture neutre du côté du modèle, même si elle est sans ambiguïté Nvidia du côté du silicium.
Les fournisseurs de sécurité CrowdStrike, Palo Alto Networks, Zscaler et Check Point intègrent la prise en charge de l'architecture dans leurs produits de sécurité d'agent. Les banques européennes BBVA et Santander explorent le cadre de sécurité et de gouvernance des agents, et ServiceNow a annoncé la disponibilité générale de son agent Arc avec des actions régies au moment de l'exécution et appliquées par OpenShell.
Disponibilité et chemin à parcourir
Nvidia décrit l'architecture comme étant disponible dès maintenant, bien que son analyse approfondie de Sentry indique la disponibilité prévue du cadre de surveillance au début de l'année prochaine, avec davantage de bibliothèques et de ressources encore en test. BlueField-4 et Sentry se positionnent comme une protection matérielle facultative pour les déploiements nécessitant une protection au-delà des limites logicielles d'OpenShell.
Le sous-texte stratégique est difficile à ignorer. Alors que les agents passent des démonstrations aux systèmes de production qui touchent à l’argent, aux dossiers médicaux et aux infrastructures critiques, l’industrie est à la recherche d’une couche de confinement qui ne dépend pas du comportement du modèle. Nvidia propose que la réponse réside dans le silicium – et avec ses puces installées dans presque tous les centres de données d'IA importants, la société est bien placée pour faire de la gouvernance des agents renforcée par le matériel une valeur par défaut plutôt qu'un module complémentaire.
La question de savoir si les entreprises accepteront le modèle d'un seul fournisseur pour le confinement des agents reste ouverte. Mais après une saison au cours de laquelle des agents se sont coordonnés contre leurs gardiens, se sont connectés à des comptes bancaires sans y être invités et ont exploité des failles logicielles vieilles de dix ans, le marché des geôliers de confiance n'est plus théorique.
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