OpenAI a augmenté ses dépenses prévues en matière de cloud computing à 750 milliards de dollars jusqu'en 2030, soit une augmentation spectaculaire par rapport au chiffre de 600 milliards de dollars précédemment annoncé, selon un rapport exclusif du Wall Street Journal publié le 22 juillet 2026.
Le chiffre révisé met en évidence l’ampleur stupéfiante de la course aux armements dans les infrastructures d’IA et soulève de nouvelles questions sur la viabilité financière des plus grandes entreprises d’IA. Restez au courant de nos derniers développements en matière d'IA pour une couverture continue de cette histoire.
Les chiffres derrière les dépenses
Selon le rapport du WSJ, corroboré par Yahoo Finance, TechCrunch et Quartz, les projets de dépenses informatiques d'OpenAI totalisent désormais environ 750 milliards de dollars pour le reste de la décennie. TradingKey a indiqué que la société prévoyait également de dépenser 20 milliards de dollars pour construire ses propres centres de données dans le cadre de cet engagement.
La précédente projection de 600 milliards de dollars avait déjà stupéfié les investisseurs et les analystes du secteur. L'augmentation de 150 milliards de dollars reflète le rythme accéléré du développement des modèles d'IA et l'ambition de l'entreprise de construire une infrastructure propriétaire plutôt que de s'appuyer entièrement sur des fournisseurs de cloud.
Moomoo a indiqué que le chiffre de 750 milliards de dollars représente l'engagement cumulé des dépenses cloud d'OpenAI jusqu'en 2030, englobant les accords avec Microsoft Azure, CoreWeave, Oracle et d'autres fournisseurs d'infrastructure, ainsi que la construction du propre centre de données de l'entreprise.
Pourquoi les coûts continuent de grimper
La flambée des dépenses projetées reflète plusieurs facteurs convergents dans l’industrie de l’IA. Les modèles Frontier AI – les systèmes les plus avancés d'OpenAI, Google, Anthropic et autres – nécessitent d'énormes ressources informatiques pour la formation et l'inférence. Chaque nouvelle génération de modèle nécessite généralement un ordre de grandeur supérieur à celui de son prédécesseur.
Les familles de modèles GPT-5 et GPT-5.5 d'OpenAI, lancées en 2026, ont repoussé les limites de la taille et des capacités des modèles. Les produits d'IA agentique de la société, qui permettent aux modèles d'exécuter de manière autonome des tâches en plusieurs étapes, nécessitent beaucoup plus de calcul d'inférence que les interactions de chatbot traditionnelles. À mesure qu’OpenAI se développe en agents autonomes, assistants de codage et applications d’entreprise, la demande en capacité d’inférence augmente parallèlement.
L'entreprise a également investi dans les infrastructures physiques. Construire ses propres centres de données – pour un coût estimé à 20 milliards de dollars – représente un changement stratégique par rapport à la simple dépendance à Microsoft Azure. Cette intégration verticale pourrait réduire les coûts à long terme, mais nécessite un énorme capital initial.
Questions sur la viabilité financière
Le plan de dépenses de 750 milliards de dollars a relancé le débat sur la viabilité financière des entreprises pionnières de l’IA. Des fuites d'états financiers audités ont révélé que les pertes d'exploitation d'OpenAI ont atteint 20,9 milliards de dollars en 2025, alors même que les revenus ont triplé pour atteindre 13 milliards de dollars. L’écart entre les revenus et les dépenses s’est considérablement creusé à mesure que les coûts de calcul augmentent.
Sarah Friar, directrice financière d'OpenAI, a publiquement présenté un cadre « d'intelligence utile par dollar » pour mesurer les retours de l'IA, arguant que les entreprises devraient évaluer les dépenses en IA en fonction du travail accompli plutôt que des licences par siège. Ce cadre suggère qu’OpenAI s’efforce de justifier ses dépenses en capital massives auprès des investisseurs et des entreprises clientes.
Les critiques, y compris certains économistes et chercheurs éminents en IA, ont mis en garde contre l’émergence d’un « tsunami de la dette de l’IA » – une référence aux centaines de milliards de capitaux investis dans les infrastructures d’IA avec des rendements incertains. Morgan Stanley et Goldman Sachs ont signalé séparément le risque de surinvestissement dans les centres de données d'IA si la demande de services d'IA ne répond pas aux prévisions.
Le paysage concurrentiel
OpenAI n’est pas le seul à s’engager massivement en matière de dépenses. Anthropic a récemment annoncé un accord pour déployer 2 gigawatts de GPU AMD Instinct MI450 et est en pourparlers pour louer le calcul à Meta dans le cadre d'un accord d'une valeur d'environ 10 milliards de dollars. Google continue d'investir massivement dans ses accélérateurs TPU personnalisés et ses unités de traitement Tensor. Meta dépense des dizaines de milliards pour sa propre infrastructure d’IA.
Les dépenses globales dans l’ensemble du secteur dépassent désormais les 1 000 milliards de dollars en combinant les engagements d’OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Amazon et Microsoft. Ce niveau d’investissement a été comparé au développement des télécommunications de la fin des années 1990, qui a finalement été justifié par l’adoption d’Internet, mais a conduit à la faillite de nombreux acteurs en cours de route.
Accélération du développement des infrastructures
Les dépenses d'OpenAI sont réparties sur plusieurs projets d'infrastructure. La société a sécurisé la capacité cloud de Microsoft Azure, CoreWeave et Oracle, et construit actuellement ses propres centres de données pour réduire sa dépendance à l'égard de fournisseurs tiers. L'investissement de 20 milliards de dollars dans les centres de données, rapporté par TradingKey, signale un pivot stratégique vers la possession plutôt que la location d'une infrastructure informatique.
Ce changement pourrait donner à OpenAI plus de contrôle sur son environnement de déploiement et réduire le risque de contraintes d'approvisionnement. Cependant, cela augmente également l'intensité capitalistique et la complexité opérationnelle de l'entreprise à un moment où elle se préparerait à une offre publique.
Ce que cela signifie pour l'industrie
Le chiffre de 750 milliards de dollars, s’il était réalisé, représenterait l’un des plus gros investissements dans l’infrastructure technologique de l’histoire. Il dépasse le coût combiné du programme Apollo, de l’Interstate Highway System et du déploiement des réseaux cellulaires 4G en termes corrigés de l’inflation.
Pour les fournisseurs de cloud, la volonté d'OpenAI de construire ses propres centres de données pourrait réduire la croissance future des revenus issus des charges de travail d'IA. Pour les fabricants de puces comme Nvidia et AMD, cet engagement en matière de dépenses témoigne d’une demande soutenue d’accélérateurs jusqu’à la fin de la décennie. Et pour les startups et les petites entreprises d’IA, les exigences massives en capitaux soulèvent des barrières à l’entrée sur le marché des modèles frontières.
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