Le taux de revenus annualisé d'OpenAI a franchi la barre des 40 milliards de dollars, un chiffre confirmé par CNBC après que Bloomberg l'a signalé pour la première fois, alors que les activités d'entreprise de l'entreprise ont dépassé pour la première fois ses opérations grand public dirigées par ChatGPT.

Cette étape importante a été divulguée aux actionnaires existants lors d'une réunion d'investisseurs vendredi dirigée par la directrice financière Sarah Friar, selon CNBC. La réunion avait été programmée avant une semaine mouvementée de départs de dirigeants, et elle offrait le tableau financier le plus détaillé à ce jour d'une entreprise se précipitant vers une cotation publique tant attendue. L’ampleur de cette croissance souligne la rapidité avec laquelle les dépenses commerciales en matière d’IA augmentent – ​​une tendance que nous suivons quotidiennement dans notre couverture de l’industrie de l’IA sur AI Buzz Wire.

Enterprise dépasse le consommateur plus tôt que prévu

Révélation la plus frappante de la réunion : l'activité interentreprises d'OpenAI génère désormais plus de revenus que son activité grand public, qui était le moteur de croissance de l'entreprise depuis le lancement de ChatGPT.

"Nous avons commencé l'année à 60-40, mais les affaires se sont accélérées beaucoup plus rapidement que prévu et ces lignes se sont maintenant franchies", a déclaré Friar, selon une personne qui a assisté à la réunion et a demandé à ne pas être nommée pour des raisons de confidentialité. "La majorité de nos revenus proviennent désormais des entreprises."

Le crossover place OpenAI en avance sur ses propres prévisions. Friar avait précédemment déclaré à CNBC que la société s'attendait à ce que les deux entreprises atteignent la parité seulement d'ici la fin de 2026.

Le rythme de la croissance est rapide à tous égards. Selon les diapositives consultées par CNBC, le taux d'exécution d'OpenAI a augmenté de 20 % d'un mois à l'autre en juillet, tandis que le nombre de clients professionnels a augmenté de 32 % sur la même période.

Un cap de 40 milliards de dollars après une semaine de troubles au sein des dirigeants

La réunion des investisseurs a clôturé l'une des semaines les plus chaotiques de l'histoire du leadership commercial d'OpenAI. La chef des recettes, Denise Dresser, a démissionné la veille de la réunion, huit mois seulement après son entrée en fonction. Dresser, qui a passé plus d'une décennie chez Salesforce et était plus récemment PDG de Slack, a déclaré dans un article sur LinkedIn qu'elle quittait l'entreprise pour poursuivre d'autres opportunités.

Deux jours plus tôt, Brad Lightcap, chef des opérations de longue date, avait annoncé qu'il mettrait fin à un mandat de huit ans chez le fabricant de ChatGPT pour "commencer quelque chose de nouveau".

Le président et cofondateur Greg Brockman était également présent à la réunion de vendredi. Il a remercié Dresser pour ses contributions et pour avoir bâti les fondations de l'entreprise, et a exprimé sa confiance en son remplaçant, Dali Rajic, qui était chef des opérations de la société de cybersécurité Wiz, désormais propriété de Google. Selon CNBC, Rajic a découvert OpenAI par l'intermédiaire du fondateur de Thrive, Josh Kushner.

Malgré ces départs, CNBC a rapporté que les analystes considèrent la dynamique des revenus comme un renforcement des arguments en faveur d'une introduction en bourse – même si certains ont signalé le taux de désabonnement des dirigeants comme un facteur de risque.

Du « Tokenmaxxing » au coût par unité d'intelligence

Friar a déclaré aux investisseurs que le comportement des clients des entreprises avait fondamentalement changé au cours de l'année écoulée. L’ère du « tokenmaxxing » – les entreprises permettant à leurs employés d’accumuler d’énormes factures d’IA sans démontrer de résultats mesurables – est révolue.

"Les entreprises clientes sont passées du tokenmaxxing à la concentration sur le coût par unité d'intelligence", a déclaré Friar, selon la personne présente à la réunion.

Elle a souligné les gains d'efficacité comme un levier clé, notant que le dernier modèle d'OpenAI est 54 % plus efficace sur les tâches de codage agent, parallèlement aux récentes réductions de prix dans l'ensemble de la suite de modèles de l'entreprise.

La publicité apparaît également comme une source de revenus significative pour l’entreprise. Friar a déclaré qu'OpenAI avait "fait de grands progrès" dans le domaine de la publicité, l'activité approchant le milliard de dollars. La société a commencé à tester les publicités dans ChatGPT en février.

La question de l'introduction en bourse se profile

Les investisseurs présents à la réunion ont insisté auprès des dirigeants sur le calendrier d'une introduction en bourse, mais on leur a répondu que la société ne pouvait pas en discuter en raison d'un dossier confidentiel auprès de la Securities and Exchange Commission.

Le taux d'exécution de 40 milliards de dollars est à peu près le double du chiffre enregistré par OpenAI à la fin de 2025, lorsque Friar a déclaré que la société avait terminé l'année avec plus de 20 milliards de dollars de revenus annualisés. Un taux d'exécution annualise les performances récentes, de sorte que le chiffre reflète la situation actuelle de l'entreprise plutôt que ce qu'elle a enregistré sur une année complète. Pour une entreprise qui était un laboratoire de recherche il y a seulement quelques années, la trajectoire est sans précédent.

Les principales opérations de consommation de l'entreprise continuent également de se développer, selon les rapports des investisseurs, même si l'entreprise prend les devants. Et cette croissance survient malgré le roulement des dirigeants : la propre analyse de CNBC cette semaine a décrit l'exode des talents comme un « énorme signal d'alarme » avant l'introduction en bourse, une tension que l'entreprise devra résoudre alors qu'elle courtise les investisseurs du marché public.

Les dirigeants ont également répondu à des questions sur la montée en puissance des modèles chinois open source. Brockman a écarté la menace concurrentielle, déclarant aux participants qu'il y avait un malentendu autour du fait que l'open source était moins cher, selon la personne présente.

Les chiffres arrivent la même semaine où son rival Anthropic a annoncé à ses propres investisseurs potentiels un chiffre d'affaires préliminaire de plus de 11,5 milliards de dollars pour le deuxième trimestre – preuve que les deux principaux laboratoires américains d'IA évoluent à un rythme sans précédent dans l'histoire des logiciels d'entreprise.

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