Perplexity a lancé « Teammates », des agents d'IA toujours actifs conçus pour un travail continu à grande échelle, positionnant la société de recherche directement par rapport à Dots d'OpenAI et à Claude Duet d'Anthropic sur le marché en croissance rapide des collègues numériques persistants.

Le lancement, rapporté par The Verge jeudi, permet aux abonnés d'attribuer à plusieurs coéquipiers IA différentes tâches qui s'exécutent simultanément 24 heures sur 24 – un passage des chatbots qui répondent aux questions à la demande vers des agents qui assument des responsabilités sur plusieurs jours et semaines. Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre plus d'articles sur l'IA.

Ce que font réellement les coéquipiers

Chaque coéquipier peut assumer plusieurs rôles au sein d'un espace de travail, en tirant parti des projets, des compétences et de la mémoire existants des outils Perplexity qu'un client utilise déjà. Ce report de mémoire est important : au lieu de briefer un nouvel agent à partir de zéro, les coéquipiers héritent du contexte accumulé dans l'espace de travail Perplexity d'une équipe.

Les coéquipiers s'appuient sur Perplexity Computer, le système d'IA de l'entreprise qui déploie des agents sur l'appareil d'un client pour effectuer des tâches. Perplexity affirme que les nouveaux agents étendent l'ordinateur en ajoutant la possibilité de collaborer et d'effectuer un « travail continu à grande échelle » – le genre de projets en plusieurs étapes qui durent plus longtemps qu'une seule session de discussion.

L'ordinateur lui-même a évolué rapidement. En août, Perplexity a lancé son ordinateur portable, qui, selon la société, fonctionne « entièrement sur l'appareil », et fin octobre, The Verge a rapporté que Perplexity Computer peut désormais fonctionner entièrement hors ligne sur Mac, à condition que la machine dispose de suffisamment de RAM. Les coéquipiers superposent une coordination persistante basée sur les rôles à cette base d'agents au niveau de l'appareil.

Chaque coéquipier dispose de son propre fil de discussion, de sorte que les progrès sont suivis individuellement plutôt que enterrés dans une conversation partagée. Les utilisateurs peuvent surveiller chaque agent via des fils de discussion dans l'application Perplexity et, ce qui est essentiel pour l'adoption sur le lieu de travail, interagir avec leurs coéquipiers dans Slack, où se trouve déjà une grande partie de la coordination au bureau.

"Au fil du temps, nous envisageons que chaque organisation ait des centaines de coéquipiers travaillant pour chaque personne", a déclaré Aravind Srinivas, PDG de Perplexity, dans un article sur X annonçant la fonctionnalité.

Le prix d'un collègue numérique

Il y a un piège pour les employeurs potentiels de personnel IA : les coéquipiers doivent souscrire au forfait Max de 200 $ par mois de Perplexity, le niveau supérieur de l'entreprise. The Verge note que cela rend les agents persistants de Perplexity considérablement plus chers que les offres concurrentes : Dots et Claude Duet d'OpenAI visent tous deux des prix inférieurs pour un travail d'agent comparable basé sur les rôles.

Les prix élevés témoignent de la stratégie de Perplexity : plutôt que de rivaliser sur les coûts, l'entreprise parie que les équipes paieront des tarifs de type entreprise pour les agents qui restent continuellement engagés dans leurs projets et leurs outils.

Le calcul derrière ce pari est simple. Un employé salarié coûte à une organisation des dizaines de milliers de dollars par an ; un abonnement mensuel de 200 $ coûte 2 400 $. Si un coéquipier gère de manière fiable ne serait-ce qu'une fraction de la charge de travail habituelle d'un travailleur du savoir (compilation de recherches, suivi de projets, rédaction de rapports), l'abonnement est rentabilisé. Le risque est tout aussi clair : les agents qui stagnent, hallucinent ou ont besoin d’une surveillance constante transforment ces calculs en une distraction coûteuse.

Du moteur de réponse à la plateforme d'agent

Le lancement marque également une nouvelle étape dans la transformation de Perplexity d'un moteur de réponse basé sur l'IA vers une plate-forme de travail plus large. L'entreprise a bâti sa réputation sur la recherche avec des citations, puis s'est développée en proposant un navigateur, un assistant et des agents au niveau des appareils. Les coéquipiers représentent le point final logique de cette trajectoire : si la compétence principale de Perplexity est de trouver et de synthétiser des informations, alors vendre des agents toujours disponibles qui effectuent cette recherche et cette synthèse en continu est une évolution naturelle du produit.

C’est aussi défensif. En tant qu'agents push OpenAI et Anthropic pouvant occuper le même territoire d'espace de travail, Perplexity ne peut pas se permettre de céder la catégorie des « collègues IA » à des concurrents dont les modèles alimentent les produits de recherche concurrents. Les batailles juridiques de l'entreprise liées à Amazon concernant son agent commercial, qui ont déjà atteint la cour d'appel, soulignent à quel point le territoire des agents est devenu litigieux.

Une course bondée pour le collègue IA

Les principaux laboratoires d’IA ont convergé cette année vers le même concept de produit – nommé de manière révélatrice avec la même métaphore. Dots d'OpenAI et Claude Duet d'Anthropic présentent tous deux les agents d'IA comme des collègues qui occupent un emploi, plutôt que comme des assistants qui répondent aux invites. Perplexity's Teammates est le troisième acteur majeur et le premier à s'appuyer autant sur l'intégration avec une pile de recherche et de recherche existante.

La différenciation de Perplexity réside dans son héritage. L'entreprise a bâti son nom sur la recherche basée sur l'IA avec des citations, et ses coéquipiers héritent de cette orientation de recherche : les agents capables d'enquêter, de compiler et de produire des rapports en continu s'intègrent naturellement au flux de travail existant d'un moteur de recherche.

Pourquoi c'est important

Ce lancement souligne la rapidité avec laquelle l’industrie de l’IA est passée de la réponse aux questions à la réalisation du travail. Les agents persistants qui opèrent 24h/24 et 7j/7 soulèvent des questions pratiques (sur la surveillance, la correction des erreurs et la responsabilité) auxquelles les sessions de chat ponctuelles n'ont jamais eu à répondre. Ils exercent également une pression sur les coûts d’abonnement de chaque entreprise d’IA : si un agent rémunéré à 200 dollars par mois remplace véritablement des heures de travail intellectuel, le prix semble bon marché ; s’il nécessite une surveillance constante, cela ressemble à une nouveauté.

Pour l’instant, Perplexity demande à ses utilisateurs les plus engagés de faire ce pari. Que des centaines de collaborateurs numériques par organisation deviennent la norme, comme le prédit Srinivas, ou qu'une expérience coûteuse dépende de la manière dont ces agents se comportent lorsque le travail est réel.

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