Le directeur général de Qualcomm affirme que les plus grandes sociétés d'IA lui demandent quelque chose que les smartphones actuels ne peuvent pas faire : exécuter des modèles de 100 milliards de paramètres sur le téléphone lui-même, en continu, d'ici 2028.
S'exprimant dans une interview du 8 octobre rapportée par Fortune et reprise cette semaine par des médias tels que TOKENPOST et Startup Fortune, Cristiano Amon a déclaré que plusieurs sociétés d'IA – dont il a refusé de donner les noms – faisaient pression pour des smartphones capables de faire fonctionner un modèle de 100 milliards de paramètres 24 heures sur 24. Pour les lecteurs qui suivent le passage de l'IA du cloud aux poches et aux poignets, il s'agit du signal de demande le plus clair à ce jour, et notre section Actualités sur le matériel IA suit la direction que prendra cette poussée.
La demande vient des laboratoires d'IA, pas de la feuille de route de Qualcomm
Le nombre compte en raison de son origine. Amon n'annonçait pas la propre cible de produits de Qualcomm ; il relayait ce que les laboratoires d'IA disent au plus grand fabricant de puces mobiles au monde qu'ils souhaitent construire. Les puces phares d'aujourd'hui sont bien en dessous de ce chiffre : le Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6, la plate-forme mobile haut de gamme de Qualcomm, peut exécuter un mélange de modèles experts de plus de 30 milliards de paramètres sur l'appareil, avec une fenêtre contextuelle d'environ 32 000 jetons.
Un modèle de 100 milliards de paramètres fonctionnant sans interruption représente plus du triple de ce plafond, et il modifie le problème d’ingénierie en nature, et pas seulement en degré. Comme le note le rapport de Startup Fortune, la demande ne concerne pas une version plus grande de l'assistant que les gens utilisent déjà. C'est pour l'IA agentique : un logiciel qui surveille, raisonne et agit au nom d'un utilisateur au lieu d'attendre une invite, ce qui signifie que le modèle doit rester résident en mémoire et continuer à faire des inférences en arrière-plan toute la journée sans cuire la batterie ou le châssis.
Pourquoi la mémoire est le goulot d'étranglement
L’écart entre 30 milliards et 100 milliards de paramètres est fondamentalement un problème de mémoire. Les pondérations des modèles sur l'appareil doivent résider dans la RAM, et tripler le nombre de paramètres tout en maintenant l'inférence en cours d'exécution en continu multiplie la bande passante mémoire et les demandes de puissance d'une manière que le matériel phare actuel n'a jamais été conçu pour absorber.
Amon a reconnu que l'approvisionnement en puces mémoire pour smartphones est soumis à une « contrainte temporaire » – la même pénurie qui a fait grimper les prix des téléphones dans l'industrie cette année – mais il l'a présenté comme une pression qui obligera à concevoir des puces plus efficaces en matière de mémoire plutôt que simplement plus de mémoire. Cela correspond aux récents choix de silicium de Qualcomm : le 8 Elite Extreme Gen 6 associe son NPU Hexagon à un nouvel accélérateur d'éléments et à un pool de mémoire partagée plus grand, spécifiquement pour contrôler la latence et la consommation d'énergie pour l'inférence d'un mélange d'experts sur l'appareil.
Les puces qui doivent combler le fossé
La génération phare actuelle de Qualcomm – les Snapdragon 8 Elite Gen 6 et 8 Elite Extreme Gen 6, construits sur un processus 2 nm – devrait alimenter les téléphones phares de 2027 de Honor, iQOO, Motorola, OnePlus, OPPO, Redmi, RedMagic, vivo et Xiaomi, avec des appareils comme la classe Samsung Galaxy S27 attendus en haut de gamme. Si la liste de souhaits de l'industrie de l'IA pour 2028 doit être satisfaite, c'est ce cycle de puce et celui qui le suit qui doivent fournir l'architecture de mémoire, les performances thermiques et l'efficacité de la batterie pour maintenir en vie un modèle à l'échelle de la frontière dans une poche de chemise.
Amon a également déclaré, selon le rapport de Fortune, que Qualcomm travaille avec presque tous les principaux acteurs de l'IA sur des projets matériels non divulgués, y compris des catégories d'appareils autres que les téléphones. Cela est cohérent avec la position récente de l'entreprise consistant à positionner le silicium Snapdragon comme couche d'inférence par défaut pour l'IA de pointe partout où elle atterrit : téléphones, voitures, PC et lunettes.
Ce que signifierait réellement l'IA continue sur l'appareil
Si les entreprises d’IA obtiennent ce qu’elles demandent, le changement serait structurel plutôt que cosmétique. Un modèle qui s'exécute toute la journée en arrière-plan peut observer le contexte, anticiper les besoins et agir sans aller-retour vers un centre de données, ce qui implique une latence plus faible, une meilleure confidentialité et aucun coût cloud par requête. Cela implique également des téléphones dotés d'une mémoire plus grande, plus rapide et plus gourmande en énergie que celle des produits phares d'aujourd'hui, dans un marché où le prix de la mémoire est déjà élevé.
Il y a un scepticisme sain à appliquer ici. Les dirigeants de puces ont déjà fait des prédictions audacieuses sur l'IA sur les appareils, et 2028 est suffisamment loin pour que cette affirmation fonctionne en partie comme une position de négociation avec les fournisseurs de mémoire, les fabricants de téléphones et les laboratoires d'IA eux-mêmes. Mais la direction de la demande est notable : cette fois, les sociétés d’IA ne demandent pas de GPU cloud plus rapides. Ils demandent un téléphone qui ne cesse de réfléchir.
Que les clients de Qualcomm expédient cet appareil en 2028 ou plus tard, le goulot d'étranglement à surveiller ne réside pas dans les paramètres, mais dans la bande passante mémoire par watt. L'entreprise qui résoudra ce problème, à Redmond, à San Diego ou à Taipei, possédera la prochaine définition d'un téléphone phare.
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