Le financement a été codirigé par Fundomo et Samsung Catalyst Fund, avec la participation d'un certain nombre de bailleurs de fonds stratégiques et financiers, notamment MediaTek, AM Intelligence Labs, Pegatron Venture Capital, CDIB-TEN, Darwin Ventures et Morgan Creek Digital. La présence de MediaTek et de Pegatron – des sociétés qui conçoivent et assemblent du matériel à grande échelle – indique que le discours d'OXMIQ touche exactement les clients qu'il doit atteindre. Pour en savoir plus sur la place de cela dans la couverture plus large de l'industrie de l'IA, le financement arrive au milieu d'une course qui s'intensifie pour briser l'emprise de Nvidia sur le calcul de l'IA.
Vendre des plans, pas des puces
Le cœur du pari d'OXMIQ est un produit appelé OxCore, un cœur GPU évolutif et pouvant faire l'objet d'une licence. Plutôt que de fabriquer son propre silicium, OXMIQ prévoit d'octroyer une licence OxCore à des sociétés de semi-conducteurs et à des constructeurs d'infrastructures d'IA afin qu'ils puissent créer des accélérateurs d'IA personnalisés sans lancer un programme de puces interne complet – une entreprise pluriannuelle notoirement coûteuse.
OxCore intègre trois moteurs de calcul dans un seul cœur : un moteur GPU compatible CUDA, un moteur de traitement tensoriel et un moteur d'orchestration qui coordonne les charges de travail et les agents d'IA à travers le système. OXMIQ affirme que ces fonctions sont aujourd'hui généralement réparties sur trois puces distinctes, et que leur combinaison permet des conceptions de calcul proche de la mémoire qui réduisent le mouvement coûteux des données et améliorent l'efficacité énergétique - une mesure critique alors que la consommation électrique des centres de données augmente.
L'architecture s'étend des déploiements de périphérie monocœur jusqu'aux configurations de centres de données à grande échelle, selon la société, et fonctionne actuellement sur du matériel FPGA** avec des démonstrations en direct.
Une pile logicielle adaptée
Le matériel ne représente que la moitié de la bataille dans les accélérateurs d’IA ; l'autre consiste à garantir que le code existant s'exécute réellement sur une nouvelle architecture. Pour résoudre ce problème, OXMIQ a créé une pile logicielle complémentaire. OxPython est conçu pour permettre au code CUDA et PyTorch existant de s'exécuter sur OxCore sans modification de code, offrant ainsi aux développeurs une portabilité sur tout le matériel - une tentative de neutraliser le plus grand fossé dont bénéficie Nvidia, son écosystème logiciel CUDA. OXMIQ indique qu'OxPython a été validé sur des plateformes tierces.
La société a également développé OxQuilt, une architecture d'intégration de chipsets qui combine des chipsets de calcul hétérogènes et de la mémoire dans un seul package. Alors que de nombreuses conceptions de silicium IA sont verrouillées sur une fonderie et un type de mémoire spécifiques, OXMIQ affirme qu'OxQuilt est conçu pour s'adapter aux nœuds de processus logiques, types de mémoire, normes d'interconnexion et options d'emballage avancées, permettant aux clients de concevoir sur n'importe quelle chaîne d'approvisionnement disponible. Une couche d'orchestration de haut niveau appelée OxCapsule complète la pile, gérant tout, de l'orchestration des agents à l'optimisation du noyau de bas niveau.
Un nom familier derrière une thèse ambitieuse
Koduri est l'une des figures les plus reconnaissables de la conception de GPU. Il a auparavant occupé le poste de vice-président senior chez AMD, à la tête du groupe Radeon Technologies, a travaillé chez Apple, puis a rejoint Intel en tant qu'architecte en chef de l'informatique et des graphiques accélérés avant de partir en 2023 pour poursuivre une entreprise axée sur l'IA. Ses antécédents confèrent de la crédibilité à la mission ambitieuse d'OXMIQ consistant, selon les termes de l'entreprise, à réarchitecturer la pile GPU des « atomes aux agents ».
Cette mission est présentée comme une refonte de fond en comble de la pile de calcul de l'IA – couvrant les énergies renouvelables, l'infrastructure du centre de données, l'IP sur silicium et les logiciels – dans le but de réduire le coût de l'intelligence à chaque couche.
Pourquoi le modèle de licence est important maintenant
Le timing est délibéré. Alors que les plus grands laboratoires d'IA et fournisseurs de cloud se bousculent pour le calcul, un nombre croissant d'entreprises, dont Amazon, Google et Meta, ont commencé à concevoir leurs propres accélérateurs d'IA pour réduire leur dépendance à l'égard de Nvidia. Mais seuls les plus grands acteurs peuvent se permettre les milliards nécessaires pour construire une puce compétitive à partir de zéro. En achetant plutôt une licence pour une architecture modulaire éprouvée, OXMIQ cible un univers beaucoup plus large d'entreprises qui souhaitent du silicium IA personnalisé mais qui manquent de budgets à l'échelle de Nvidia.
Il s'agit essentiellement du modèle Arm appliqué aux GPU IA : vendre la conception, laisser les partenaires la fabriquer et la personnaliser, et capturer de la valeur auprès d'une clientèle fragmentée plutôt que de combattre de front Nvidia sur le marché des puces marchandes. La question de savoir si OXMIQ peut fournir une propriété intellectuelle sur silicium de qualité de production qui correspond aux performances de Nvidia - et convaincre suffisamment de partenaires d'adopter OxCore avant que de plus grands rivaux ne cimentent leurs propres stratégies personnalisées en matière de silicium - déterminera si la dernière entreprise de Koduri deviendra une couche fondamentale de la pile matérielle d'IA ou une alternative de niche.
Pour l’instant, le vote de confiance de 35 millions de dollars de Samsung, MediaTek et d’un syndicat d’investisseurs de haute technologie suggère que l’industrie voit une réelle promesse dans la désagrégation du GPU.
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