L'IA « surhumaine » détecte les maladies cardiaques en moins de 2 secondes à partir d'un ECG de routine

Les médecins ont développé un outil d'IA « surhumain » capable de détecter les signes de maladie cardiaque en moins de deux secondes, extrayant ainsi plus d'informations d'un ECG de routine que l'œil humain ne peut généralement en voir, rapporte The Guardian.

La technologie, formée sur des millions de patients, identifie les indications d'insuffisance cardiaque et de valvulopathie cardiaque – deux des formes les plus courantes de maladie cardiaque – directement à partir des résultats de l'électrocardiogramme. Les détails de cette avancée, rapportés par The Guardian au milieu des derniers développements de l'IA, ont été présentés à des milliers de délégués lors du congrès annuel de la Société européenne de cardiologie à Munich, la plus grande conférence sur le cœur au monde.

Pourquoi un test vieux d'un siècle avait besoin d'aide

L'électrocardiogramme est un outil médical essentiel depuis un siècle, enregistrant l'activité électrique du cœur (sa fréquence et son rythme) et aidant à diagnostiquer les crises cardiaques et les rythmes cardiaques anormaux. Mais l’ECG traditionnel ne peut pas détecter lui-même les maladies cardiaques. Cela nécessite un échocardiogramme, une échographie du cœur, pour laquelle les patients attendent souvent des mois.

C’est cet écart que l’outil d’IA est conçu pour combler. Il lit les schémas subtils d'un ECG qui sont en corrélation avec des problèmes cardiaques structurels et signale les patients les plus susceptibles d'en souffrir, dans ce que les cardiologues impliqués ont décrit comme « un clin d'œil ».

Le potentiel est énorme simplement en raison de son ampleur : environ un milliard d’ECG sont réalisés chaque année dans le monde, ce qui en fait l’un des tests les plus courants dans toute la médecine. Si le logiciel peut extraire des informations de diagnostic d’un test déjà effectué de toute façon, il pourrait atteindre des patients qui autrement ne seraient jamais analysés à temps.

Ce que l'essai portant sur 67 000 patients a révélé

Dans un essai portant sur 67 000 patients aux États-Unis, financé par la British Heart Foundation (BHF), l’outil d’IA a identifié jusqu’à 81 pour cent de ceux qui souffraient d’insuffisance cardiaque et jusqu’à 90 pour cent de ceux souffrant d’une valvulopathie cardiaque.

Il est important de noter que l'outil n'est pas un diagnostic autonome. Il ne peut à lui seul confirmer ou exclure définitivement l’une ou l’autre de ces conditions. Cela donne une indication très forte – suffisamment pour accélérer le traitement des patients les plus susceptibles de présenter une anomalie cardiaque directement vers un échocardiogramme, plutôt que de les laisser sur des listes d'attente standard pendant des mois.

"Il est passionnant de voir que l'IA peut désormais fournir une lecture d'un ECG en un clin d'œil", a déclaré le Dr Sonya Babu-Narayan, cardiologue consultant et directeur clinique à la British Heart Foundation. "Une technologie telle que l'IA ECG dans cette recherche, qui a le potentiel d'identifier précocement les patients à haut risque, ne détectera pas toutes les personnes souffrant d'une maladie cardiaque. Mais elle pourrait être une solution pour aider à accélérer le traitement des patients les plus susceptibles d'avoir une anomalie cardiaque. Lorsqu'il s'agit du cœur, un diagnostic et un traitement plus précoces sauvent et améliorent des vies."

Attraper les maladies que personne ne recherchait

L’application la plus intrigante est peut-être celle que les chercheurs appellent le dépistage opportuniste. Étant donné que les ECG sont effectués en permanence – pour les palpitations, avant une intervention chirurgicale, dans le cadre d’examens de routine – le modèle pourrait s’exécuter silencieusement sur chaque ECG produit par un hôpital, signalant ainsi les patients dont l’insuffisance cardiaque ou la valvulopathie n’a jamais été suspectée.

"Une autre application potentielle de ce modèle d'IA consiste à diagnostiquer de manière opportuniste l'insuffisance cardiaque et les valvulopathies cardiaques chez lesquelles ces conditions ne sont pas suspectées", a déclaré le professeur Fu Siong Ng, professeur de cardiologie à l'Imperial College de Londres. "Le modèle d'IA pourrait être exécuté sur tous les ECG effectués dans un hôpital pour identifier les personnes les plus à risque de ces maladies, afin qu'elles puissent être diagnostiquées plus tôt."

Ng a noté que les patients peuvent souvent attendre plusieurs mois pour une échographie cardiaque après avoir été référés par leur médecin, et a déclaré que la véritable valeur de la technologie réside dans la priorisation : identifier qui a réellement besoin de cette échographie de toute urgence.

Le Dr Ahmed El-Medany, chercheur clinique du BHF à l'Imperial College de Londres qui a dirigé l'analyse, a décrit l'outil comme une « IA surhumaine » – et a défini le prochain défi : concevoir des lecteurs ECG portables basés sur l'IA que les professionnels de la santé pourraient utiliser en dehors de l'hôpital, élargissant ainsi l'accès bien au-delà des services de cardiologie.

Un diagnostic précoce est important car les deux conditions deviennent considérablement plus dangereuses avec le retard. L’insuffisance cardiaque et les valvulopathies peuvent être prises en charge grâce à des médicaments et à des procédures pouvant sauver des vies, mais seulement si les patients sont identifiés avant qu’ils ne deviennent dangereusement malades.

AI Lire les visages suivants

Le congrès de Munich a également montré comment l'IA pouvait extraire des signaux de diagnostic à partir de quelque chose d'encore plus simple qu'un ECG : une courte vidéo du visage d'une personne. Des chercheurs de l’Université de Tokyo et de l’Institut des sciences de Tokyo ont présenté une analyse IA de vidéos faciales de cinq secondes qui pourrait détecter rapidement et avec précision l’hypertension artérielle non diagnostiquée et le diabète de type 2 – des conditions dont souffrent des millions de personnes sans le savoir.

Ensemble, les deux axes de recherche pointent vers un thème commun qui s’accélère dans l’IA médicale : transformer des mesures triviales et peu coûteuses en outils de dépistage permettant de détecter plus tôt les maladies graves. Suivez les derniers développements de l’IA alors que les systèmes de santé réfléchissent à la manière et à la rapidité de leur déploiement.

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