Tesla a discrètement posé un jalon dans la course aux infrastructures d'IA, en déposant une marque américaine pour un produit appelé Megapod qui vendrait du matériel de centre de données d'IA modulaire comme une unité unique et autonome. Le dépôt, rapporté pour la première fois par Electrek, signale une avancée ambitieuse mais fortement contestée sur un marché que Nvidia possède effectivement aujourd'hui.
Selon la demande de marque (numéro de série 99893717), déposée ce mois-ci auprès de l'Office américain des brevets et des marques par l'intermédiaire du conseiller de longue date en matière de propriété intellectuelle de Tesla, Megapod couvre « les systèmes matériels de centre de données modulaires pour l'informatique à intelligence artificielle, comprenant des serveurs informatiques, du matériel informatique pour le traitement des données d'intelligence artificielle, des équipements de réseau, des unités de distribution d'énergie et des systèmes de refroidissement ». Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre plus d'articles sur l'IA.
Le dépôt est une application en intention d’utilisation, ce qui signifie que Tesla revendique le nom d’un produit qu’elle n’a pas encore lancé. Il couvre également les « systèmes matériels informatiques modulaires autonomes pour les charges de travail d'intelligence artificielle » – un boîtier regroupant le calcul, la distribution d'énergie et le refroidissement – ainsi que des logiciels téléchargeables pour surveiller, gérer et optimiser ces systèmes.
Un élément de base clé en main pour un centre de données IA
En termes simples, Tesla souhaite vendre un élément constitutif complet d’un centre de données IA. Il ne s'agit pas d'une batterie, ni d'une puce autonome, mais d'un ensemble complet de serveurs, de mise en réseau, d'alimentation et de refroidissement, en rack et en salle, sur lequel s'exécutent les charges de travail de formation et d'inférence de l'IA.
La stratégie arrive moins d’un an après que Tesla ait tué Dojo, son supercalculateur interne de formation à l’IA. Le directeur général Elon Musk a qualifié la conception du Dojo 2 de "impasse évolutive" après le départ d'une grande partie de l'équipe, selon Electrek. Tesla s'est ensuite tourné vers ses puces d'inférence AI5 et AI6, bien que ces programmes aient également reculé : AI5 a pris près de deux ans de retard, et AI6 a pris environ six mois de retard alors que la ligne de fabrication 2 nm de Samsung se débat, poussant la production de masse vers la fin 2027.
Entrer sur le territoire de Nvidia
Le paysage concurrentiel dans lequel Megapod entrerait est dominé par des systèmes de rack établis, refroidis par liquide, construits autour du silicium Nvidia. Le GB200 NVL72 de Nvidia est aujourd'hui la conception de référence pour le calcul modulaire de l'IA : un système refroidi par liquide, à l'échelle d'un rack, contenant 72 GPU Blackwell et 36 processeurs Grace qui se comporte comme un seul GPU géant. Le DGX SuperPOD de Nvidia empile ces racks dans des clusters pouvant dépasser 9 000 GPU.
Dell construit son PowerEdge XE9712 sur la même plate-forme et Supermicro livre son propre SuperCluster GB200 NVL72. C’est l’ensemble concurrentiel que Megapod rejoindrait : des systèmes matures de la société dont les puces alimentent essentiellement tout cela.
Le défi est que Tesla ne dispose actuellement d’aucune activité marchande de matériel informatique sur laquelle s’appuyer. Le propre cluster de formation en IA de Tesla, connu sous le nom de Cortex et situé chez Gigafactory Texas, fonctionne sur environ 67 000 GPU équivalents à Nvidia H100. En d’autres termes, Tesla est l’un des plus gros clients de Nvidia, et non un rival vendant du matériel alternatif.
Un conflit de nom existe déjà
Il y a même un problème de nom avant l’expédition d’un produit. Le spécialiste du refroidissement par immersion Submer vend déjà un produit appelé littéralement « MegaPod » – un « centre de données dans une boîte » préfabriqué de 40 pieds, refroidi par immersion, d'une puissance allant jusqu'à 800 kW avec un PUE de 1,03 – et il détient une marque déposée MEGAPOD dans une classe connexe. La demande de Tesla est déposée dans une classe différente (matériel informatique), mais le nom n'est ni original ni incontesté.
La vraie force de Tesla est la puissance, pas le calcul
Là où Tesla a une véritable activité de centre de données IA, c'est dans le pouvoir plutôt que dans le calcul. Ses produits de stockage d'énergie Megapack et ses nouveaux produits de stockage d'énergie Megablock sont vendus dans les centres de données IA comme tampons de réseau. La propre société d'IA de Musk, xAI, a acheté pour environ 1 milliard de dollars de Megapacks pour maintenir ses programmes de formation, a rapporté Electrek.
Cette force de stockage d’énergie est le seul fil conducteur crédible de l’histoire du Megapod. Un produit qui regroupe l’électronique de puissance, la gestion thermique et le boîtier de Tesla – en fait la « coque » autour des puces plutôt que les puces elles-mêmes – serait au moins adjacent à une entreprise que Tesla exploite réellement. Un Megapod qui tente de vendre des serveurs conçus par Tesla directement à Nvidia serait un effort que l'entreprise n'a pas encore gagné.
Une histoire d'IA à la recherche d'un récit boursier
Le moment est remarquable car Tesla a été l’une des rares grandes actions américaines adjacentes à la technologie à avoir raté l’essor des infrastructures d’IA. Alors que Nvidia et une grande partie des autres « Magnificent Seven » ont été revalorisés à la hausse en raison de la demande d’IA, les actions de Tesla ont été parmi les moins performantes du groupe en 2026, en baisse de plus de 20 % depuis le début de l’année, plombées par la fin du crédit d’impôt américain pour les véhicules électriques et la contraction des marges de l’automobile.
Les analystes notent un certain nombre d'annonces de la société sur le thème de l'IA qui ne se sont pas toujours traduites par du matériel livré : Dojo, puis l'annulation de Dojo, puis Dojo3, puis des propositions de « calcul d'IA basé sur l'espace » et les plans de fabrication de puces Terafab. Megapod correspond à cette lignée, et la question centrale est de savoir si Tesla expédie quelque chose de tangible derrière le nom avant que son prochain programme de puces ne glisse à nouveau.
Pour l’instant, Megapod est un nom dans une base de données de marques – une déclaration d’intention d’utilisation sans produit, sans prix et sans date d’expédition. Mais cela confirme que Tesla est déterminé à associer sa marque au boom des infrastructures d’IA, même si le chemin entre le dépôt et l’expédition du matériel d’IA auprès des marchands reste incertain.
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