Le PDG de TikTok, Shou Zi Chew, s'attend à ce que l'intelligence artificielle produise de véritables percées scientifiques dans les domaines de la physique, de la biotechnologie, de la chimie et de la science des matériaux au cours des deux à trois prochaines années – un calendrier qu'il a décrit comme non seulement possible, mais probable.
Chew a fait cette prédiction lors de la conférence DBS Asia Future Forward à Singapour lundi, selon CNBC, offrant l'un des calendriers les plus concrets à ce jour d'un grand responsable technologique sur le moment où l'IA passera de l'alimentation d'applications à l'accélération des découvertes dans les sciences dures. Pour les lecteurs qui suivent la rapidité avec laquelle le domaine évolue, les dernières nouvelles sur l’IA se lisent de plus en plus comme un registre d’affirmations qui auraient semblé fantaisistes il y a un an.
"Dans les deux ou trois prochaines années, nous allons connaître une véritable avancée scientifique : physique, biotechnologie, chimie, science des matériaux, grâce à l'IA. C'est très, très, très possible", a déclaré Chew.
ByteDance va au-delà des applications grand public
Les remarques de Chew interviennent alors que ByteDance, la société mère chinoise de TikTok, étend ses recherches sur l'intelligence artificielle au-delà des applications grand public, a rapporté CNBC. En avril, l'équipe de recherche Seed de la société a dévoilé Protenix-v2, un modèle d'IA axé sur la prédiction et la conception de structures biomoléculaires, avec des applications potentielles dans la découverte de médicaments.
L'exécutif a signalé que davantage de travaux scientifiques étaient en cours. "Il y a un effort pour voir comment nous pouvons collaborer avec un grand nombre de scientifiques pour faire également des progrès scientifiques", a déclaré Chew. "Nous avons fait du travail dans ce domaine, et c'est très excitant."
Cette ambition scientifique coexiste avec une transformation déjà en cours au sein même de TikTok. Chew a noté que l'IA remodèle de plus en plus les opérations de la plate-forme en matière de création de contenu, de recommandations, de recherche et de modération – la machinerie centrale d'un service utilisé quotidiennement par des centaines de millions de personnes.
Seulement le début d'une courbe très raide
Chew a présenté le moment actuel comme un point d’inflexion plutôt qu’un sommet, arguant que le rythme des progrès – en particulier dans les applications scientifiques – s’accélère plus rapidement que la plupart des observateurs ne l’imaginent.
"La tendance est très très claire. Nous ne sommes qu'au début de ce que l'intelligence artificielle peut probablement faire", a-t-il déclaré. "Et si vous regardez où se situe la tendance, [où] se situent les progrès, en particulier dans les domaines scientifiques, la courbe est vraiment très raide en ce moment."
Il a également fait écho à une formulation devenue courante parmi les dirigeants de l’IA : le battage médiatique à court terme dépasse la réalité, tandis que l’impact à long terme est systématiquement sous-estimé. "Je pense qu'à court terme, nous le surestimons probablement, mais à long terme, nous le sous-estimons probablement", a déclaré Chew.
Big Tech parie déjà sur la biologie basée sur l'IA
La chronologie de Chew se situe au milieu d’un mouvement tangible de la part des gouvernements et des plateformes rivales. La semaine dernière, le gouvernement américain, Meta et Google ont annoncé leur participation à une initiative de 1,8 milliard de dollars visant à développer des modèles d'IA capables de prédire le comportement des cellules, dans le but d'accélérer la recherche biologique et la découverte de médicaments, selon CNBC.
Dans ce contexte, l'intérêt de ByteDance pour la biologie computationnelle – dont Protenix-v2 est la preuve publique la plus claire – ressemble moins à un projet parallèle qu'à une tentative de rivaliser là où les prochaines victoires mesurables de l'IA devraient aboutir. Si Chew a raison sur la période de deux à trois ans, les entreprises en mesure de revendiquer ces victoires seront celles qui collaborent déjà avec des scientifiques en activité, et pas seulement celles qui forment de plus grands modèles à usage général.
La question d'alignement que Chew ne peut pas ébranler
Malgré tout son optimisme, Chew a reconnu que la puissante IA scientifique soulève un problème que l’industrie n’a pas résolu : s’assurer que des systèmes de plus en plus performants restent conformes aux intentions humaines.
"Si cela se produit, alors vous savez que la question serait : comment aligner les modèles ? Comment aligner les machines pour qu'elles fassent des choses qui sont évidentes pour nous en tant qu'êtres humains ?" dit-il.
Il s’agit d’un aveu notable de la part d’un dirigeant dont l’entreprise s’efforce d’étendre les possibilités de ses modèles. Le défi d’alignement décrit par Chew est généralement considéré comme devenant plus difficile à mesure que les systèmes gagnent en autonomie – et la société mère de TikTok pousse exactement dans cette direction.
Avertissement de cybersécurité du PDG d'une plateforme
La partie la plus prudente des remarques de Chew concernait les agents d'IA – des systèmes qui agissent au nom d'un utilisateur – et l'exposition à la sécurité qu'ils créent pour les utilisateurs ordinaires et les plates-formes.
"Je pense que les risques en matière de cybersécurité sont assez importants", a déclaré Chew, avertissant que les utilisateurs peuvent accorder des autorisations étendues aux agents d'IA sans pleinement comprendre les conséquences potentielles. Il a souligné les risques liés au fait de laisser les agents effectuer des achats de manière autonome, notant que les systèmes pourraient finir par acheter plus que ce que les utilisateurs avaient prévu dans leur empressement à accomplir une tâche.
Chew a également souligné ce que la baisse des coûts signifie pour les attaquants : des modèles d'IA de plus en plus sophistiqués rendent les activités frauduleuses beaucoup moins coûteuses pour les acteurs malveillants. "Vous avez donc besoin des bons outils pour vous défendre contre la baisse rapide des coûts liés à la création de problèmes pour des plateformes comme la nôtre, de problèmes de sécurité pour nous", a-t-il souligné.
L’avertissement a du poids venant d’une plate-forme qui se trouve dans la ligne de mire des tentatives d’abus à grande échelle. Si le coût de production de fraudes, de robots et de manipulations convaincants continue de baisser, les défenses de la plate-forme devront évoluer au moins aussi rapidement – une proposition que Chew semblait douteuse quant à la possibilité de laisser au hasard.
Que regarder
La prédiction de Chew est testable, ce qui la rend remarquable. D’ici environ trois ans, soit la recherche assistée par l’IA produira une avancée d’une véritable importance dans les domaines de la physique, de la biotechnologie, de la chimie ou de la science des matériaux, soit l’un des dirigeants les plus éminents de l’industrie aura survendu le calendrier, comme l’ont parfois fait les leaders technologiques auparavant.
L’un ou l’autre résultat façonnera la manière dont les gouvernements, les investisseurs et les scientifiques calibreront leurs attentes. La question immédiate pour ByteDance est de savoir si ses collaborations scientifiques passent de l’aspiration à la publication de résultats. La question plus large est de savoir si le reste des calendriers haussiers du secteur commencent à converger vers celui de Chew – et si les garanties nécessaires, selon lui, arrivent avant les agents.
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