Uber et OpenAI ont annoncé jeudi une expansion de leur partenariat qui mettra ChatGPT Work devant l'ensemble de la main-d'œuvre mondiale d'Uber, soit environ 30 000 personnes. Le géant du covoiturage gérait auparavant l'agent d'IA d'entreprise avec un groupe pilote de 1 000 employés et l'étend désormais à l'échelle de l'entreprise, a rapporté TechCrunch.

D'un pilote de 1 000 personnes à l'ensemble de l'entreprise Pour plus de contexte sur cette histoire, consultez notre dernières avancées en IA.

ChatGPT Work, introduit par OpenAI en juillet, est un agent d'IA axé sur l'entreprise que les équipes d'entreprise peuvent déployer dans les flux de travail quotidiens. Uber a été l'un des premiers testeurs : l'entreprise a testé le produit avec 1 000 employés issus de départements tels que les finances, les opérations et les produits plus tôt cette année.

Un détail de ce pilote ressort. Selon Sumanth Sukumar, vice-président de l'ingénierie d'Uber, environ 80 % des premiers utilisateurs n'étaient pas des ingénieurs. La première vague d'adoption d'agents d'entreprise, du moins chez Uber, n'était pas une histoire de développeurs : il s'agissait du personnel des opérations, des équipes financières et des chefs de produit qui ont intégré un agent d'IA dans leur travail habituel.

À quoi les employés l'ont réellement utilisé

Sukumar a déclaré à TechCrunch que le groupe pilote avait appliqué l'agent à un large éventail de tâches : analyser des données opérationnelles complexes pour identifier les tendances et élaborer des recommandations, localiser les supports de formation pour différents marchés et langues, et créer des tableaux de bord interactifs personnalisés pour gérer le travail quotidien.

Cette liste se distingue par ce qui lui manque. Aucun des cas d'utilisation cités n'implique l'écriture de code de production. Ce sont des tâches peu glamour, adjacentes à des feuilles de calcul, qui consomment des heures de travail de connaissances – ce qui est précisément le marché qu'OpenAI poursuit avec ChatGPT Work.

De la place pour expérimenter : les « pods IA » d'Uber

Uber n'a pas encore décidé de la manière exacte dont ses 30 000 employés utiliseront l'outil, et l'entreprise considère le déploiement comme délibérément ouvert.

"Notre approche consiste à rendre disponibles de puissants outils d'IA sur Uber tout en donnant aux équipes la possibilité d'expérimenter", a déclaré Sukumar. À titre d'exemple, il a cité un programme interne du début de cette année dans lequel Uber a jumelé 30 ingénieurs en IA avec des équipes de toute l'entreprise et leur a donné deux semaines pour automatiser des éléments clés de leur travail. "Ces 'modules d'IA' nous ont montré à quel point il y a d'opportunités lorsqu'on combine l'expertise technique avec une compréhension approfondie d'un travail particulier", a-t-il déclaré.

L’approche – intégrer l’expertise technique aux équipes commerciales, puis laisser les modèles d’utilisation apparaître de manière organique – reflète le nombre de grandes entreprises qui envisagent le déploiement d’agents en 2026 : moins de mandats descendants, une expérimentation plus contrôlée avec un examen de ce qui colle réellement.

Ce qu'Uber ne dit pas

Un chiffre était visiblement absent de l’annonce : le coût. Uber n'a pas révélé combien il dépensait pour le déploiement à l'échelle de l'entreprise. Sukumar a déclaré que l'entreprise suivrait plutôt la manière dont les employés utilisent la technologie, les flux de travail qu'ils développent et comment cela les aide à travailler plus efficacement – ​​puis utiliserait ces résultats pour guider le futur déploiement de l'IA dans l'entreprise.

Uber a déclaré qu'OpenAI avait travaillé en étroite collaboration avec l'entreprise sur l'intégration du chatbot, suggérant une collaboration plus profonde qu'une licence d'entreprise standard.

La poussée entreprise d'OpenAI

Pour OpenAI, cet accord est un autre jalon d’une expansion rapide de l’entreprise. Autrefois connue principalement comme une marque grand public attachée à ChatGPT, la société a su fidéliser ses clients professionnels tandis que ses concurrents ont eu du mal à suivre le rythme, a noté TechCrunch – avec Anthropic, son principal concurrent, le point de référence évident.

Les histoires d'adoption par les entreprises comme celle d'Uber ont un poids supplémentaire pour OpenAI, car elle s'efforce de démontrer que ses produits professionnels, et pas seulement les abonnements grand public, peuvent générer des revenus à long terme. Un déploiement de 30 000 postes dans l'une des sociétés de technologie grand public les plus connues au monde est exactement le genre de preuve que les acheteurs d'entreprise recherchent.

Cela approfondit également la manière dont OpenAI vend aux grandes entreprises. Plutôt que d'expédier un produit fixe et de s'en aller, l'entreprise s'est intégrée auprès des premiers clients – Uber affirme qu'OpenAI a travaillé en étroite collaboration avec elle sur l'intégration – de sorte que les déploiements servent également de développement de produits. Pour un marché d’entreprise qui cherche encore à comprendre à quoi sert un agent IA, cette posture pratique est une arme concurrentielle.

Vue d'ensemble

Le déploiement est également un point de référence dans le passage de l’IA en tant que chatbot à l’IA en tant que collaborateur. Le positionnement de ChatGPT Work – un agent qui effectue des tâches entre les applications plutôt que de répondre aux questions dans un onglet – est le point de convergence d'OpenAI, Microsoft, Google et Anthropic. La question sur laquelle les entreprises d'agents se normalisent réellement et la rapidité avec laquelle les employés remodèlent leur travail en conséquence deviennent l'une des questions déterminantes en matière de logiciels d'entreprise de la décennie.

Uber, de son côté, est sur le point de générer un très grand ensemble de données sur cette question – la valeur de 30 000 employés. Et la composition de son projet pilote, dominé par des non-ingénieurs, laisse présager d’où viendra la prochaine vague d’adoption par les agents : non pas des développeurs qui créent des logiciels, mais des équipes opérationnelles, financières et produit qui dirigent l’entreprise. Si le déploiement à l’échelle de l’entreprise suit le modèle du projet pilote, les conclusions les plus instructives ne concerneront peut-être pas du tout la technologie, mais plutôt les emplois qui se réorganisent discrètement autour d’elle.

---

Restez à la Pointe de l'IA

Les dernières actualités, analyses et percées en IA — au même endroit.

Lire plus d'actualités IA →