גוגל ו-OpenAI בילו את השנה האחרונה בהבטחת הציבור ששאילתת AI בקושי משתמשת יותר בחשמל מאשר קטע טלוויזיה קצר. ביקורת חדשה בעולם האמיתי של מדען האקלים Zeke Hausfather מציעה שהאמת עבור סוכני בינה מלאכותית אוטונומית מפוכחת הרבה יותר: הם יכולים לצרוך בערך פי 600 יותר אנרגיה לכל הנחיה מאשר חילופי צ'אט רגילים. הממצאים, שפורסמו ב-8 באוגוסט 2026, בניתוח על The Climate Brink, מוסיפים דחיפות רעננה לשאלות על טביעת הרגל הסביבתית של AI כאשר התעשייה פונה לעבר סוכנים אוטונומיים תמידיים. לדיווח מתמשך על דיון הקיימות שמעצב את התעשייה, עקוב אחר [סיקור תעשיית הבינה המלאכותית] שלנו (https://aibuzzwire.news).
בדיקת מציאות על טענות האנרגיה של Big Tech
בשנה שעברה, גוגל דיווחה שהנחיית טקסט חציונית של תאומים משתמשת רק ב-0.24 וואט-שעה (Wh) של חשמל - פחות מתשע שניות של טלוויזיה. מנכ"ל OpenAI, סם אלטמן, הציע נתון דומה, והעריך את שאילתת ChatGPT הממוצעת בכ-0.34 Wh, בהשוואה לחיפוש בגוגל משנת 2009.
שני המספרים מתארים תרחיש מצומצם, המקרה הטוב ביותר: חילופי טקסט בודדים ללא הנמקה מורחבת, ללא חיפושי אינטרנט, ללא עיבוד רב-מודאלי וללא התנהגות סוכנים בלולאה. כפי שמציין Hausfather, הם אינם מתייחסים למודלים של חשיבה שמייצרים הרבה יותר אסימונים לכל שאילתה, מערכות מרובות סוכנים הפועלות באופן אוטונומי, או ההקשר המדורג שסוכנים קוראים מחדש בכל שלב.
שמונה שבועות, 3.2 מיליארד אסימונים
האוספאתר, מדען אקלים, עקב אחר השימוש שלו בסוכן הקידוד קלוד קוד של אנתרופיק בפירוט מדוקדק במשך שמונה שבועות. מכיוון שקלוד קוד מאחסן יומנים מקומיים שלמים של כל הפעלה, כולל ספירת האסימונים המדויקת שדווחה על ידי ה-API עבור כל קריאת מודל, הוא יכול לשחזר תמונה מדויקת של מה שסוכן דורש בפועל.
המספרים מדהימים. 1,138 ההנחיות המוקלדות שלו הפעילו יותר מ14,000 שיחות דגם - ממוצע של כשתים עשרה לכל הנחיה. כל הנחיה עיבדה בממוצע 2.9 מיליון אסימונים, בהשוואה לאלף אסימונים לחילופי צ'אט טיפוסיים. בסך הכל, הסוכן שלו עיבד 3.2 מיליארד אסימונים במהלך התקופה.
פרט בולט: בערך 96 אחוז מהאסימונים הללו היו קריאות מטמון. בכל אחד מ-14,000 השלבים, הסוכן קורא מחדש את כל ההקשר המצטבר שלו לפני שהוא מחליט מה לעשות הלאה. הטקסט שהאוספאתר רואה בפועל על המסך - הפלט של הדגם - מהווה רק 0.4 אחוז מכלל האסימונים המעובדים. העלות החישובית הסמויה מתרחשת כמעט לחלוטין מאחורי הקלעים.
תרגום אסימונים לחשמל
מכיוון שאף גורם חיצוני לא יודע את עלות האנרגיה המדויקת לכל אסימון עבור מודל חזיתי, האוספאתר המיר את ספירת האסימונים שלו לערכי חשמל באמצעות שלוש שיטות אומדן עצמאיות עם הנחות שונות. ההערכה הטובה ביותר שלו מעמידה את הצריכה הכוללת על כ-170 קילוואט-שעה (קוט"ש) של חשמל במרכז הנתונים במשך שמונה שבועות, עם טווח אי-ודאות של 70 עד 330 קילו-וואט.
לכל הנחיה, זה מגיע בערך ל-150 ו"ש - בערך פי 600 מהאנרגיה של הודעת צ'אט חציונית. ההפעלה החציונית שלו עם קלוד קוד צרכה כ-0.6 קילוואט-שעה, בערך פי חמישים מהחשמל הדרוש לטעינת סמארטפון. ביום ממוצע, השימוש בסוכן שלו הגיע ל-3.0 קילוואט-שעה (נע בין 1.2 ל-5.9 קילוואט-שעה), יותר מהתיק היומי של שני מקררים ביתיים.
היום האינטנסיבי ביותר שלו - כאשר כמה סוכנים מקבילים ניהלו ניתוח גאודטה מקיף - צרך 11 קילוואט-שעה משוער, יותר משליש מצריכת החשמל היומית של משק בית ממוצע בארה"ב.
המשמעות של שנה של שימוש בסוכן
בקנה מידה לשנה שלמה, זרימת העבודה המבוססת על סוכנים של Hausfather תצרוך בערך 1.1 מגה וואט-שעה (MWh) של חשמל במרכז הנתונים, עם טווח של 0.4 עד 2.2 MWh - כעשירית ממה שמשק בית ממוצע בארה"ב משתמש בשנה. בהתבסס על תמהיל החשמל הממוצע בארה"ב, זה מתורגם לכ-370 קילוגרם של פליטות שוות ערך CO2 לשנה.
בהקשר, זה יותר מהפעלת מייבש כביסה חשמלי למשך שנה (כ-262 ק"ג) וכמחצית מהפליטות הישירות של טיסה חסכונית הלוך ושוב מסן פרנסיסקו לניו יורק (כ-700 ק"ג). האוספאתר מציין שזה מסתכם בשמונה אחוזים מהפליטות השנתיות של מכונית טיפוסית המונעת בגז בארה"ב, וכשני אחוזים מטביעת הרגל הפחמנית השנתית של האמריקאי הממוצע.
"זהו בו זמנית מקור פליטות גדול וחלק צנוע יחסית מטביעת הרגל הפחמנית הכוללת שלי", כתב.
המנופים האמיתיים: כוח נקי וניתוב חכם יותר
האוספאטר מקפיד לא למסגר את הנושא סביב אשמה אישית. איפוק מצד הקבוצה הקטנה של משתמשים כבדים "לא הולך לכופף שום עיקול", הוא טוען. במקום זאת, הוא מדגיש שני מנופים מבניים.
ראשית, ניתוב משימות פשוטות יותר לדגמים קטנים יותר עושה הבדל משמעותי. דגמים קטנים יותר צורכים בערך פי חמישה עד שבעה פחות אנרגיה לכל אסימון מדגמי חזית. שנית - והכי חשוב - עוצמת הפחמן של החשמל עצמו היא הגורם הדומיננטי. אם אותו עומס יפעל על חשמל נקי ברובו, טביעת הרגל הפחמנית תרד בכ-90 אחוז.
הבעיה היא הדלק מאחורי הבום. לדברי האוספאתר, כמעט שלושת רבעים מייצור החשמל המתוכנן באתר עבור מרכזי נתונים בארה"ב פועל על גז טבעי, כלומר ההתרחבות המהירה של מחשוב בינה מלאכותית מחוסמת ברובה על ידי דלקים מאובנים.
קנה מידה אזהרה כסוכנים
ההערכות של האוספאתר, למרות שהן סבירות, נותרות הערכות - והן משקפות את דפוסי השימוש הנוכחיים. מעבדות בינה מלאכותית כבר דוהרות לפרוס מערכות מבוססות סוכנים הפועלות באופן אוטונומי במשך ימים, שבועות או אפילו חודשים. אם החזון הזה יתממש, צריכת האנרגיה לכל "משתמש" עלולה לטפס עוד הרבה יותר.
המסר המרכזי שלו הוא שהנתונים לכל שאילתה שגוגל ו-OpenAI פרסמו מעוותים את המציאות של איך הטכנולוגיה מתפתחת. "'הנחיה' היא בסופו של דבר לא יחידה של שימוש בבינה מלאכותית יותר מאשר ש'נסיעות' היא מדידה של נהיגה; זה חשוב כמה רחוק אתה הולך", כתב האוספאתר.
הישאר לפני AI
ככל שסוכנים אוטונומיים עוברים מחידוש לתשתית ברירת מחדל, חשבון האנרגיה הנסתר שלהם יהפוך קשה יותר להתעלם ממנו. לדיווח רציף ונבדק על מחקר בינה מלאכותית, קיימות והחברות שמעצבות את התחום, סמנו את דף הבית שלנו וקראו עוד חדשות AI → בכתובת https://aibuzzwire.news.
