מפרסמים פוליטיים הזרימו יותר מ-137 מיליון דולר למודעות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית לקראת בחירות אמצע הקדנציה של 2026, על פי ניתוח חדש של פרויקט המדיה של Wesleyan, הסלמה חדה שמדגישה את המהירות שבה הכלים היצירתיים עברו מחידוש לציוד סטנדרטי לקמפיין. החוקרים סיכמו 220 מודעות פוליטיות במחזור זה, שנוצרו לפחות בחלקן על ידי כלי בינה מלאכותית, נתון שהניתוח עצמו מסמן כמעט בוודאות כחסרת ספירה, מכיוון ששימוש בבינה מלאכותית אינו תמיד ניתן לזיהוי ולעתים קרובות אינו נחשף.
נתון ההוצאה הוא סימן גבוה חדש עבור פרסום פוליטי מתוצרת בינה מלאכותית. במהלך מחזור 2024, פרויקט המדיה של Wesleyan זיהה פחות מ-50,000 דולר בהוצאות על מודעות כאלה. שנתיים לאחר מכן, סך הכל תפח בפקטור של אלפים, ונקודות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית שודרו ב-34 מדינות. לקוראים שעוקבים אחר הפיתוחים האחרונים של AI, קדנציות הביניים מתעצבות כמחזור הבחירות הפדרלי הראשון שבו AI גנרטיבי הוא כלי ייצור מיינסטרים ולא ניסוי.
מה הניתוח מצא
פרויקט המדיה של Wesleyan, העוקב אחר פרסום פוליטי מאוניברסיטת ווסליאן, מנה 220 מודעות במחזור זה שנוצרו, לפחות חלקית, על ידי כלי בינה מלאכותית. 137 מיליון הדולר שהוצמדו למיקומים הללו הם סכום מנקר עיניים בכל קנה מידה, וחוקרים מזהירים כי הסכום האמיתי עשוי להיות גבוה יותר מכיוון שמסעות פרסום אינם נדרשים לחשוף את השימוש בבינה מלאכותית ברוב תחומי השיפוט.
הפירוט הפרטיזני של המודעות שזוהו הוא הפוך. מתוך 220 המקומות שנוצרו על ידי AI, 81 אחוז הגיעו ממפרסמים רפובליקנים, בעוד שרק 12 אחוז שולמו על ידי הדמוקרטים. השאר הגיעו ממועמדים עצמאיים או מקבוצות המפרסמות בנושאים שלכאורה לא מפלגתיים.
פער הגילוי
רק 27 אחוז מהמודעות שנוצרו בינה מלאכותית שזוהו בניתוח מכילות כתב ויתור שחושף כי נעשה שימוש בבינה מלאכותית. הפער הזה חשוב כי הנוף המשפטי נשאר טלאי: רק 30 מדינות דורשות איזשהו כתב ויתור כאשר תוכן בינה מלאכותית מופיע במודעות פוליטיות, מה שמותיר לבוחרים ב-20 המדינות האחרות שום ערובה שהם אי פעם יידעו שהנקודה נוצרה במכונה.
ה"ניו יורק טיימס", שדיווח על הסכום של 137 מיליון דולר ביום חמישי, ציין כי האימוץ חרג מהכללים המסדירים אותו. החקיקה הפדרלית בנושא חשיפת בינה מלאכותית בפרסום פוליטי נתקעה, והותירה מדינות להתנסות בדרישות משלהן בהיקף וחוזק משתנים.
מדוע מסעות פרסום נמצאים ב-All In
הכלכלה והמהירות של הכלים הגנרטיביים מסבירים הרבה מהאימוץ. סקר שפורסם מוקדם יותר השנה על ידי האיגוד האמריקאי ליועצים פוליטיים מצא כי 83 אחוז מאנשי המקצוע הפוליטיים משתמשים כעת בכלי AI לעבודה לפחות פעם בשבוע, לעומת 59 אחוז בשנה הקודמת. כמעט מחצית מהנסקרים אמרו שהם משתמשים בכלי בינה מלאכותית מספר פעמים ביום.
מסעות פרסום ויצרני פרסומות פורסים את הטכנולוגיה על פני צינור הייצור: שרטוט וחידוד סקריפטים של מודעות, חיתוך קריינות, ניתוח נתונים וכתיבת מיילים לגיוס כספים. תחת המועדים הדחוסים של לוח שנה בחירות, היכולת ליצור עשרות גרסאות של פרסומות המיועדות לקהלים צרים הפכה את כלי הבינה המלאכותית לאופציה מפתה עבור יועצים של שני הצדדים.
הסקר של AAPC חשף גם חלוקה מפלגתית בין מתרגלים, כאשר יותר רפובליקנים מדווחים על שימוש יומיומי בבינה מלאכותית מאשר דמוקרטים, דפוס המשקף את הפיצול בין 81 ל-12 במיקומי מודעות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית שנמצאו על ידי פרויקט המדיה של ווסלי.
הבוחרים נזהרים מהשימושים הגרועים ביותר
בעוד קמפיינים דוהרים לאמץ את הכלים, האנשים שהם מנסים לשכנע נשארים סקפטיים מאוד לגבי היישומים המניפולטיביים ביותר. סקר שפורסם בשבוע שעבר על ידי קרן AAPC מצא כי 95 אחוזים מ-2026 המצביעים הסבירים אמרו שזה לא מקובל שמסעות פרסום ישתמשו בבינה מלאכותית כדי ליצור סרטון של יריב אומר משהו שהם מעולם לא אמרו.
המתח הזה, בין אימוץ נרחב מאחורי הקלעים לבין אי נוחות ציבורית רחבה עם שימושים מטעים, עשוי להגדיר את השלב הבא של הדיון. הרגולטורים בכמה מדינות כבר התנגדו לזיופים עמוקים של AI בחומר מסע הפרסום, והעלייה המתמדת בהוצאות על מודעות שנוצרו על ידי בינה מלאכותית נותנת למאמצים אלה דחיפות חדשה לקראת השבועות האחרונים של המחזור.
במה לצפות בין עכשיו ליום הבחירות
כדאי לעקוב אחר שלושה מספרים. הראשון הוא הוצאות: בסך 137 מיליון דולר עם שבועות של פרסום שעדיין לא יוצגו, סך המודעות שנוצרו על ידי AI ימשיכו לטפס. השני הוא גילוי נאות: אם שיעור הוויתור של 27 אחוז יישאר עם עליית ההוצאות, רוב המודעות העשויות בינה מלאכותית יגיעו לבוחרים ללא תווית. השלישית היא גיאוגרפית: מודעות כבר הופיעו ב-34 מדינות, אבל רק 30 דורשות חשיפה כלשהי, חוסר התאמה ששומר על התמריץ להישאר שקט במקומו.
קדנציות האמצע כבר היו צפויות להיות הבחירות הרוויות ביותר בבינה מלאכותית בתולדות ארה"ב. הנתונים של Wesleyan Media Project מצביעים על כך שהתחזית הגיעה מוקדם, וכי נוהלי החשיפה של התעשייה לא עמדו בקצב הרגלי הייצור שלה.
החוקרים עצמם מתייחסים לספירת 220 המודעות כאל קומה ולא כתקרה. מכיוון שלא תמיד קל לזהות תוכן שנוצר בינה מלאכותית, ומכיוון שמסעות פרסום אינם מחויבים להנדב אותו, ייתכן שחלק ניכר מהתפוקה הנעזרת בבינה מלאכותית של מחזור זה פשוט לא ניתן להבחין ממודעות שיוצרו באופן קונבנציונלי, הנראות רק בנתוני ההוצאות המצטברים ולא בכל מקום מסומן. בעיית המדידה הזו היא הממצא שלה: שנתיים לאחר שפרסום פוליטי של AI נרשם כשגיאת עיגול, הוא גדל מספיק כדי שאיש לא יוכל לומר בדיוק כמה הוא גדול.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
