המחיר של שימוש בבינה מלאכותית יורד במהירות. מדד שנבדק מקרוב של מחירי אסימוני בינה מלאכותית נגע בשפל טרי השבוע, דיווחה CNBC, הסימן האחרון להפחתת עלויות בשוק תחרותי יותר ויותר עבור גישה למודלים של שפות גדולות.
מדד הוצאות האסימון של LLM, מדד יומי של מחירי השוק של חברת הביון Silicon Data, ירד ביום שני ל-97 סנט. לפי CNBC, זה סימן את הקריאה הנמוכה ביותר של המדד מאז הקמתו בסוף השנה שעברה - והנתון ירד יותר מחצי מהשיא שנרשם מוקדם יותר הקיץ. For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
מה המדד מודד
האינדקס של Silicon Data עוקב אחר שיעור השוק הולך עבור אסימון מודל בשפה גדולה - יחידת הטקסט שמודלים קוראים ומייצרים, והיחידה שעליה מתבסס רוב תמחור הבינה המלאכותית. כאשר המדד יורד, הפעלת בירורים בצ'אטבוטים פופולריים כמו ChatGPT של OpenAI, קלוד של Anthropic או ג'מיני של גוגל בדרך כלל עולה לספקים פחות לשרת ולמשתמשים פחות לקנות.
אלו חדשות טובות לכל מי שבונה על גבי דגמי AI. זה יותר מסובך לחברות שמאחוריהם. כפי שציינו ב-CNBC, ירידה חדה במחירים יכולה לגרום לצרכנים לצפות לתעריפים נמוכים יותר עבור גישה לבינה מלאכותית, ולשחוק את כוח התמחור של המעבדות המייצרות את הדגמים.
מדוע מחירי האסימונים ממשיכים לרדת
הירידה האחרונה מונעת בחלקה מהעלייה של מודלים סיניים בקוד פתוח. בפוסט של יום שלישי שצוטט על ידי CNBC, צ'רלס-הנרי מונצ'או, מנהל השקעות ראשי ב-Syz Group, הצביע על Kimi K3 של Moonshot, שיכול להשיג מחירים נמוכים יותר מאשר חלופות ממעבדות חזית מובילות. דגמים זולים ובעלי משקל פתוח קובעים מחיר ייחוס שדגמים סגורים נאבקים להתחרות בו.
גם מעבדות Frontier הורידו את המחירים שלהן. OpenAI הודיעה על הורדת מחירים לשניים מדגמי ה-GPT-5.6 שלה בסוף יולי, ומונצ'או אמר לקוראים של CNBC שמעבדות גבול אחרות פרסמו הצעות עם יכולות "תמחור דינמי", המאפשרות לשיעורי הגישה לעלות ולרדת עם הביקוש. ירידה בעלויות הייצור ברחבי התעשייה - מחשוב זול יותר, מודלים יעילים יותר - הוסיפו לחץ נוסף כלפי מטה על שיעור השוק עבור אסימונים.
הסחיטה על מעבדות המודלים של הקרן
הכלכלה של דפלציה סמלית היא חמורה עבור החברות שבונות את המודלים. "מעבדות מודל היסודות הן הנחשפות ביותר", כתב מונצ'או, לפי CNBC. "דפלציה סמלית דוחסת את שורת ההכנסות בעוד שהתחייבויות המחשוב נשארות קבועות".
התגובה המוצעת שלו כבר גלויה בכל התעשייה. "התגובה האסטרטגית גלויה לעין: החפיר חייב להתרחק מיכולת המודל הגולמי - היכן שפער המשקל הפתוח נמדד כעת בחודשים - לעבר הפצה, זיכרון והקשר", כתב מונצ'או. במילים אחרות, כאשר האסימון הגולמי הופך לסחורה, היתרונות העמידים טמונים בבעלות על קשרי הלקוחות, שמירה על הקשר המשתמש והטמעת AI במוצרים שאנשים כבר משתמשים בהם.
העיתוי קובע. כפי שדיווחה CNBC, החלקה של מדד הוצאות האסימון של LLM עשויה להוסיף לחץ רווח למנהיגי בינה מלאכותית כמו Anthropic ו-OpenAI כשהם שוקלים להיכנס לשוק הציבורי - שתי החברות הגישו בקיץ הקרוב הצעות ראשוניות להנפקות ציבוריות לרגולטורים. משקיעים בשוק הציבורי נוטים לבחון את מחירי היחידות היורדים בצורה אינטנסיבית הרבה יותר מאשר הפרטיים.
אפקטים של אדווה למשקיעים ולמשתמשים
המגמה הדפלציונית מסבכת גם את מקרה ההשקעה עבור בניית הבינה המלאכותית הרחבה יותר. CNBC ציינה שייתכן שמשקיעים יצטרכו לחשוב מחדש על התשואות הצפויות שלהם על מאות מיליארדי הדולרים שהוזרמו למרכזי נתונים ושבבים, כאשר חברות הטכנולוגיה של megacap כוללות Nvidia ומיקרוסופט בין אלו שהתחייבו מיליארדים להרחבת קיבולת הבינה המלאכותית. אם התפוקה של כל הקיבולת הזו - האסימון - ממשיכה להיות זולה יותר, תחזיות ההכנסות המבוססות על המחירים של היום נראות אופטימיות.
השווקים כבר היו במצב רוח זהיר. CNBC דיווחה כי מניות הטכנולוגיה הובילו את השוק הרחב יותר ביום שלישי, כאשר ה-Nasdaq Composite עתיר הטכנולוגיה ירד בכמעט 1% ומדד S&P 500 מתקתק ב-0.4%.
למשתמשים, בינתיים, המגמה מתקבלת בברכה. מפתחים המפעילים תכונות בינה מלאכותית בקנה מידה, סטארט-אפים בונים מוצרים על גישה ל-API ומשתמשי צ'אטבוט יומיומיים כולם נהנים ישירות ככל שהעלות לכל פניה יורדת. השאלה הפתוחה היא כמה נמוך הרצפה יורדת - ואילו ספקים עדיין יכולים לנהל עסק רווחי כשהוא יגיע לשם.
במה לצפות
כדאי לעקוב אחר שלושה אותות בחודשים הקרובים: האם מדד הוצאות האסימון של LLM מתייצב או ממשיך להחליק; האם מעבדות גבול נוספות מאמצות תמחור דינמי כדי להגן על ההכנסות; וכיצד OpenAI ו-Anthropic מסגרות את כלכלת האסימונים לקראת ההנפקות הפוטנציאליות שלהן. לסיקור רציף של תמחור בינה מלאכותית, כלכלת מודלים והעסקים של בינה מלאכותית, עקוב אחר הסעיף העסקי בינה מלאכותית שלנו.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
