Anthropic פתחה ביום חמישי תצוגה מקדימה מחקרית של תקן חומרת המודל (MHS), מפרט משותף שנועד לאפשר לסוכני AI להפעיל בבטחה מכשירים פיזיים כמו מיקרוסקופים, מטפלים בנוזל וזרועות רובוטיות, על פי הודעה שפורסמה באתר החברה.
החברה מעניקה לקבוצה ראשונה של מעבדות מחקר מדעיות ויצרנים מתקדמים גישה לתצוגה המקדימה, ואומרת שהיא מתכננת להפוך את הקוד הפתוח הסטנדרטי לאחר שפותחו הערכות בטיחות ושיטות עבודה מומלצות עם שותפים במדע, רובוטיקה, אלקטרוניקה וייצור.
פתרון צוואר הבקבוק של האינטגרציה
אנתרופיק אומר שהפרויקט התחיל כשיתוף פעולה עם HHMI Janelia Research Campus, קמפוס המחקר של המכון הרפואי הווארד יוז. הבעיה שבה הוא מכוון מוכרת לכל מי שעבד במעבדה או על רצפת המפעל: רוב המכשירים אינם מתקשרים זה עם זה, ושילובם לוקח בדרך כלל שבועות או חודשים של עבודה מומחית בבניית חיבורים מותאמים אישית.
עם MHS, אנתרופיק אומר שעבודת האינטגרציה מצטמצמת לשעות או דקות. ברגע שהמכשירים מחוברים, סוכני בינה מלאכותית יכולים לתזמן ניסויים אוטונומיים מסביב לשעון, לנמק כל שלב בניסוי, לעדכן פרמטרים בזמן אמת ובמקרים מסוימים להתאושש משגיאות חומרה ללא התערבות אנושית. החברה אומרת שהתקן כבר שימש למשימות החל מניסויים שגרתיים בגילוי תרופות וכלה בכיול לייזר במחשב קוונטי.
לסיקור נוסף של הכלים המעצבים מחדש פיתוח בינה מלאכותית, AI Buzz Wire עוקב אחר כל מהדורה גדולה ברחבי התעשייה.
איך התקן עובד
בליבת ה- MHS נמצא מנהל התקן סטנדרטי: תוכנה המתרגמת בין מערכת ההפעלה של המחשב להתקן חומרה. הדרייבר חושף קבוצה פשוטה של פרימיטיבים - פקודות כמו "קריאה" (לדוגמה, קבל טמפרטורה) או "כתיבה" (הגדר טמפרטורה) - שכל מכשיר חומרה יכול להבין ולפעול לפיו.
כל מכשיר נעשה גם לגילוי בפורמט סטנדרטי, כך שסוכנים ומכשירים יכולים למצוא זה את זה ברשת ללא מתרגם מותאם אישית ביניהם. לדברי אנתרופיק, הנהג מעניק לסוכן בנוסף את הידע ההקשרי שחי באופן מסורתי במדריכי נייר או בראשו של טכנאי - למשל, משקלה של זרוע רובוט, שחשובה לתמרן אותה בבטחה. משתמשים יכולים לכתוב את המידע הזה לתוך תגיות בשפה טבעית בעצמם, או לשוחח עם סוכן שמראיין אותם לגבי הגדרת החומרה שלהם. לאחר מכן, הנהג מייצר אוטומטית קובץ עזר המתאר מה המכשיר יכול למדוד, מה ניתן לכוון ואילו מגבלות בטיחות יאכפו.
סוכנים שולטים בחומרה באמצעות שלושה מנגנונים: Model Context Protocol (MCP), ממשק שורת פקודה וקובצי קוד המכילים APIs. יחד, אומר אנתרופיק, אלה מאפשרים לסוכן לתזמר מכשירים מרובים עם שורת קוד אחת, לרצף שלבים על פני כלים, לנטר תוצאות ולהתאים פרמטרים כשהתנאים משתנים.
מה שאנתרופ צפה עם קלוד
בבדיקה, אנתרופיק מדווח כי קלוד קיים אינטראקציה עם חומרה באופן חקרני הדומה לאופן שבו מדען עובד. בדוגמה אחת, המודל התאים לייזר, צפה בתוצאות באמצעות מצלמה כדי לראות כיצד הקרן זזה, וחזר על התהליך כדי להבין את רצף האירועים. לאחר מכן, קלוד ארז את מה שלמד לתוך תסריט דטרמיניסטי, ואיפשר להליך היישור לפעול כפקודה יחידה ללא נימוק המודל בכל שלב.
הדפוס הזה - סוכן שחוקר באופן אינטראקטיבי, ואז אוסף את הממצאים שלו לקוד שניתן לחזור עליו - הוא מרכזי לאופן שבו אנתרופיק מצפה ש-MHS ישמש עבור משימות ארוכות טווח שיהיה איטי או יקר לפיקוח רציף.
מודל-אגנוסטי בעיצובו
אנתרופיק ממקמת את MHS כתשתית ולא כנעילת מוצר. התקן עובד עם כל מכשיר שיש לו ממשק שניתן לתכנות, והחברה טוענת שהוא אגנוסטי למודל: כל רתמת סוכן יכולה לגשת אליו באמצעות פרוטוקולים סטנדרטיים כמו MCP. זה יכול להיות חשוב לאימוץ במעבדות מחקר, שבהן ציוד ממספר ספקים ודגמים ממספר ספקים מעורבים לעתים קרובות.
ההכרזה נוחתת על רקע התגברות התחרות לחיבור דגמי בינה מלאכותית לעולם הפיזי, עם יריבים שרודפים אחרי דגמים ממוקדי רובוטיקה ושותפי חומרה. על ידי מיקוד תחילה למעבדות וקווי ייצור - סביבות עם זרימות עבודה מובנות וכבדות מכשירים - אנתרופיק מהמרת שאוטומציה מדעית ותעשייתית תהיה התחום הראשון בעל משמעות מסחרית עבור סוכנים מגולמים.
במה לצפות
התצוגה המקדימה של המחקר מוגבלת לקבוצה ראשונית של שותפים, ואנתרופיק לא הכריזה על תאריך לשחרור הקוד הפתוח. שאלות מפתח לחודשים הקרובים כוללות כמה יצרני מכשירים בונים דרייברים של MHS, איך נראות הערכות הבטיחות שפותחו עם שותפים, והאם מתחרים מאמצים את התקן או פועלים בו.
עבור מעבדות השוקלות אימוץ, ההצעה היא פשוטה: שילוב חומרה שפעם נמשך חודשים יכול להפוך למשימת תצורה הנמדדת בשעות, כאשר סוכנים מסוגלים להריץ ניסויים ברציפות ברקע. האם ההבטחה הזו שורדת מגע עם ציוד מבולגן בעולם האמיתי הוא המבחן שעליו נועדה התצוגה המקדימה של המחקר לענות.
---
הישאר לפני AIקבל את החדשות, הניתוחים ופריצות הדרך האחרונות של AI - הכל במקום אחד.
קרא עוד חדשות AI →
