בנק אוף אמריקה שכר 1,000 קבלנים חיצוניים כדי לעזור לתקן פרצות תוכנה שעלו על ידי דגמי AI מתקדמים, כולל Anthropic's Mythos, אמר המנכ"ל בריאן מויניהן ל-CNBC ביום רביעי. החשיפה, שנמסרה בראיון לאחר פרסום הרווחים של הבנק ברבעון השלישי, היא אחת הפעמים הראשונות שתאגיד אמריקאי גדול פירט את כוח העבודה והעלות הדולרית של הגנה על המערכות שלו מפני דגמי AI גבוליים.
לפי CNBC, הקבלנים הופעלו ברבעון השני של 2026 כדי לתמוך בכ-3,000 העובדים הפנימיים שעובדים באזור זה, והם נשארים בבנק היום. "העמדנו 1,000 קבלנים שיעזרו לנו לעשות את עבודת התיקון ברבעון השני, והאנשים האלה נשארים כאן היום ועוזרים לנו, בנוסף ל-3,000 האנשים שיש לנו באזור הזה", אמר מויניהן ללזלי פיקר מ-CNBC. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
מאות מיליונים בעלויות רבעוניות
דחיפת התיקון לא הייתה זולה. מויניהאן אמר לאנליסטים מוקדם יותר ביום רביעי שתיקון תוכנה, בשילוב עם עבודה רגולטורית הקשורה לציות לאיסור הלבנת הון, הוסיפו "כמה מאות מיליון פלוס" לעלויות הבנק ברבעון השלישי. מניות הבנק צנחו ב-8% ביום רביעי בעקבות דוח הרווחים, והוצאות התיקון היו חלק משיחה רחבה יותר עם משקיעים על לחץ הוצאות.
Mythos, שאנתרופיק פרסמה לקבוצה קטנה של בנקים, חברות טכנולוגיה וסוכנויות ממשלתיות באפריל, זוכה לחשיפת וניצול פגמי תוכנה בני עשרות שנים - יכולות שאילצו חברות המחזיקות בנתונים פיננסיים רגישים למערכה הגנתית יקרה. בנק אוף אמריקה מיהר לחזק קשת רחבה של הקוד הפנימי והספקים שלו מוקדם יותר השנה, אמר מויניהאן, תוך שימוש באלפי עובדים ואנשי חוץ.
"הסיכון הזה הוא סיכון אמיתי, וזו הסיבה שכאשר יצאו הדגמים מסוג החזית... הרבה מאיתנו ישבנו ואמרו, 'איך נדע איך לעבור את זה במהירות?'", אמר מויניהן בראיון ל-CNBC.
הטבע הכפול של Frontier AI
הפרק לוכד את הכלכלה המוזרה של הבינה המלאכותית הגבולית עבור ארגונים גדולים. אותו סוג של דגמים שעוזר לחברות לצמצם עלויות על ידי הגברת הפרודוקטיביות יכול גם לחשוף חולשות בתוכנה שהצטברה בשקט במשך עשרות שנים. מויניהן הודה ישירות במתח, וציין כי הספקים המספקים את התוכנה של הבנק דוהרים בעצמם לצייד את הכלים שלהם ב-AI גבול.
"אנחנו חייבים להישאר לפניהם, ואנחנו צריכים להיות מודעים לכך שהאנשים שעושים את פיתוח התוכנה הם האנשים שמנסים למכור לנו את השירותים", אמר.
ספייק זמני, טוען מויניהן
כשדיבר עם נפילת המניה, מויניהאן ביקש להרגיע את המשקיעים שהגידול בהוצאות יתברר כזמני. "ברגע שאתה מתקן, אתה לא צריך לתקן כל כך הרבה... הצינור עובר דרך", הוא אמר, והוסיף כי הבנק מצפה שעלויות התיקון ירדו עם הזמן.
הבנק גם מהמר שבינה מלאכותית תשלם יותר על עבודת ההגנה במקומות אחרים. בנק אוף אמריקה מפעיל כ-130 פרויקטים פנימיים של בינה מלאכותית שהוא מתכנן יגרום לחיסכון של כ-700 מיליון דולר בשנה הבאה, לפי CNBC - נתון שמגמד את הצעת החוק לתיקון בטווח הקרוב, גם אם העיתוי של השניים אינו נוח.
מה זה אומר על התעשייה
החשיפה של בנק אוף אמריקה מציעה את אחת מנקודות הנתונים הברורות ביותר עד כה על כמה עולה למעשה גילוי פגיעות מונע בינה מלאכותית למוסד גדול. אנליסטים הזהירו מאז שהחלו מודלים של אבטחת סייבר בחזית, כי בסיסי קוד מדור קודם בבנקים, בתי חולים וממשלות מייצגים משטח התקפה עצום שבינה מלאכותית יכולה למפות הרבה יותר מהר מאשר מבקרים אנושיים. עד עכשיו, רוב הדיון הזה היה תיאורטי; מויניהן שם ספירת עובדים ותג מחיר על התגובה.
ההערות גם מדגישות את עמדתן העדינה של חברות כמו Anthropic, שמוכרות מודלים חזקים של אבטחת סייבר לקבוצה נבחרת של מוסדות, בעוד התעשייה הרחבה יותר מתווכחת כיצד - ובאיזו מהירות - יכולות כאלה צריכות להתפשט. דיווחים על ניסיונות פריצה בסיוע בינה מלאכותית הכניסו את שיטות הבלימה והניטור לבדיקה, ולקוחות ארגוניים מתקצבים כעת את ההנחה שהחולשות שלהם יימצאו תחילה.
עבור בנקים, החשבון הוא פשוט: עלויות התיקון ניתנות למדידה ומוגבלת, בעוד שהעלות של ניצול מוצלח לא. המסר של מויניהן למשקיעים היה שהזינוק הוא ניקוי חד פעמי, לא שורת הוצאות קבועה - אבל הפרק הוא תזכורת לכך שכל קפיצה ביכולת המודל יכולה לשחזר בשקט את עמדת האבטחה של כל חברה שמפעילה תוכנה.
ככל שמודלים של גבולות ממשיכים להשתפר במציאת פגמים, חווית הבנק אוף אמריקה עשויה להפוך לפחות חריגה ויותר לתבנית: אלפי עובדים, צבא קבלן וחשבונית של מאות מיליוני דולרים, והכל מופעל על ידי מודל שמעולם לא נגע ישירות במערכות הבנק.
צוותי אבטחה במוסדות פיננסיים גדולים אחרים צופים בספר המשחק מקרוב. אם מודלים של בינה מלאכותית יכולים להציף עשור של נקודות תורפה מצטברות תוך ימים, השאלה של כל בנק היא כבר לא האם יש לקוד שלו פגמים - זה מי מוצא אותם ראשון, והאם למוסד יש את יכולת התיקון להגיב לפני השימוש בפגמים האלה. החשיפה של Moynihan מציעה כי עבור הבנק השני בגודלו בארה"ב, התשובה דרשה התייחסות לתיקון מונע בינה מלאכותית כהוצאה המגדירה את הרבעון ולא כסעיף IT שגרתי.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
