הסטארט-אפ הלונדוני Callosum גייס סבב סיד של 100 מיליון דולר - אחד מהגדולים שגויסו אי פעם באירופה - כדי לבנות את שכבת התוכנה המנתבת עומסי עבודה של AI על פני גן החיות ההולך וגדל של דגמים ושבבים, דיווח Electronics Weekly ביום חמישי.
את הסבב הובילה חברת הסיכון Atomico לצד Plural, DCVC, UK Sovereign AI ואחרות, והציבה את המדינה הבריטית על טבלת השערים של אחד מההימורים השאפתניים ביותר של תשתיות AI במדינה.
לצד ההעלאה, Callosum השיקה את המוצר הראשון שלה: משפחה של ממשקי API המאפשרים למפתחים לאמץ חומרת AI גבולית מבלי לשכתב את היישומים שלהם, הזמינה מהיום.
בעיית עלות ההסקה
Callosum מתמקד במה שהוא מכנה את המגבלה המגדירה של כלכלת הבינה המלאכותית. ההוצאות בתעשייה עוברות ממודלים של הכשרה להפעלתם, וחברות מקוריות בינה מלאכותית מוציאות באופן שגרתי מחצית או יותר מההכנסות שלהן על הסקת מסקנות - דוחפות כל עומס עבודה דרך אותה חומרה למטרות כלליות ללא קשר למה שהמשימה באמת צריכה.
במקביל, עולם השבבים מתפצל במהירות. Hyperscalers שולחים סיליקון מותאם אישית, וגל של מעבדים מיוחדים - מקנה מידה רקיק ועד אופטי - מגיע לייצור. קאלוסום מתייחס למגוון הזה כהזדמנות ולא כבעיה.
הפלטפורמה של החברה מפרקת כל עומס עבודה למשימות המרכיבות אותה ומנתבת כל אחד לדגם ולשבב המתאימים ביותר לעבודה, כך שהלקוחות מקבלים עלויות נמוכות יותר וביצועים טובים יותר מבלי לגעת במורכבות שמתחתיו. המטרה המוצהרת היא לא רק אסימונים זולים יותר אלא אינטליגנציה שימושית יותר מכל יחידת מחשוב.
מספרים מרשימים עם Cerebras
התוצאות שמדווחת Callosum מהשותפות שלה עם יצרנית השבבים האמריקאית Cerebras מרשימות. על עומסי עבודה מסוכנים מורכבים בשירותים פיננסיים, החברה טוענת שהפלטפורמה שלה רצה פי ארבעה מהר יותר, צמצמה את עלויות המחשוב ב-70% ושיפרה את שיעורי ההצלחה של המשימות ב-10% בהשוואה למודל גבול יחיד בתשתית קונבנציונלית.
השותפות נוחתת באותו שבוע שבו השיקה Cerebras את הדור הבא של מערכות ה-CS-4 שלה, מה שמדגיש עד כמה חומרת ההסקה המיוחדת מבשילה. מעבר ל-Cerebras, Callosum בונה רשת עולמית של שותפי סיליקון כולל Rebellions, Axelera, d-Matrix, Lumai ו-Tendrils, לצד שותפי התשתית Supermicro ו-HPE. כל שבב חדש שנכנס לשוק מוסיף לערך של הפלטפורמה, טוענת החברה, מכיוון שהיא לא מהמרת על זכייה של אף שבב בודד - היא בונה את השכבה שמנצחת בלי קשר.
דוקטורים בקיימברידג' ורעיון בהשראת המוח
Callosum נוסדה על ידי דניאל אקארקה וג'שה אכטרברג, שנפגשו במהלך הדוקטורט שלהם בקיימברידג', שם המחקר שלהם חקר כיצד המוח משיג אינטליגנציה על ידי שילוב של מעגלים מיוחדים רבים במקום קנה מידה אחד. התובנה הזו - שהאינטליגנציה והחומרה צריכות להתפתח יחד במקום להיות אופטימליות בבידוד - מוכחת כעת בייצור, אומרת החברה.
המייסדים פרסמו יותר מ-70 מאמרים והרכיבו צוות לונדוני שנלקח מקיימברידג', אוקספורד, אימפריאל קולג', MIT, DeepMind ואינטל תוך פחות משנה. קאלוסום הוא גם חבר מייסד של מעבדת הסקת ההסקה ב-ARIA, סוכנות המחקר המתקדמת של בריטניה.
מדוע ריבונות חשובה
יש לסבב גם ממד גיאופוליטי. כאשר עומסי עבודה יכולים לנוע בצורה זורמת על פני דגמים רבים ושבבים רבים, אין ספק אחד שמחזיק בנקודת חנק על הגישה של מישהו למודיעין - וגישה עמידה למודיעין הופכת במהירות לעניין של ריבונות לאומית, טוענת החברה.
נראה שהטיעון הזה הדהד בלונדון. עם השקעת AI Sovereign AI, Callosum הופך לחלק מהדחיפה של בריטניה להחזיק חלק מערימת תשתית הבינה המלאכותית, אפילו כשארצות הברית וסין מזרימות מיליארדים למחשוב.
קשה להתעלם מההקשר הרחב יותר: מכיוון שהמסק הופך לפריט השורה הגדול ביותר עבור חברות בינה מלאכותית, המירוץ לבניית שכבות ניתוב ותזמור בוררות את הפערים המתרחבים בין שבבים, דגמים וספקים. סיד של 100 מיליון דולר של Callosum מצביע על כך שמשקיעים מאמינים שהשכבה הזו עשויה להפוך לתשתית חיונית לכלכלת הבינה המלאכותית.
אות אירופאי
הסיבוב בולט גם במקום שבו הוא קרה. מימון סיד אירופי בסדר גודל כזה נותר נדיר, ודאלרום תיאר את ההעלאה כאחד מסבבי השלב המוקדמים הגדולים ביותר בבריטניה. הנוכחות של AI Sovereign AI בין התומכים מאותתת שקובעי מדיניות בריטיים רואים בתזמורת מסקנות תשתית אסטרטגית ולא שכבת סחורה.
בינה מלאכותית נכנסת לעידן שבו אינטליגנציה תוגדר לא על ידי דגם בודד או שבב בודד, טוען Callosum, אלא על ידי מערכות שמרכיבות את ההגדרה הטובה ביותר עבור כל עבודה - בין אם עבור ארגונים, עננים מהדור הבא או תוכניות מחשוב ריבוניות. החברה אומרת שהמימון החדש יעזור לה להרחיב את הטכנולוגיה, להעמיק את שותפויות הסיליקון שלה ולהגדיל את הצוות הלונדוני.
הישארו קדימה ב-AI
הכלכלה של מחשוב AI נכתבת מחדש בשבוע. עקוב אחר ההתפתחויות האחרונות בבינה מלאכותית ועקוב אחר כל סבב גיוס גדול ב-AI Buzz Wire.
קרא עוד חדשות AI →
