צוות של סוכני בינה מלאכותית הפועלת על קלוד אופוס 5.5 של Anthropic זיהה שני חומרים מועמדים עבור מוליכים למחצה אנטי-פרומגנטיים בטמפרטורת החדר, סוג של מגנטים שחוקרים רדפו במשך שנים כאבני בניין לזיכרון המחשב של הדור הבא. הממצאים, שפורסמו ב-4 באוקטובר בבלוג המחקר Vals AI על ידי החוקר Geby Jaff, מתארים תרכובת שתוכננה חדשה וחומר ידוע אחד שסונתז לראשונה ב-1999, שהחישובים מסמנים כבעלי המאפיינים המבוקשים.
העבודה פחות חשובה עבור שני התרכובות הספציפיות מאשר למה שהיא מדגימה על AI סוכן במדעי הפיזיקה: צוות קטן של סוכני מודל שפה, שקיבלו את הכלים החישוביים הנכונים, ביצע חיפוש חומרים שבאופן מסורתי היה מעסיק מעבדה מתמחה במשך חודשים. החישובים המלאים, הקוד ורשימה מפורשת של אזהרות ידועות פורסמו לצד התוצאות, והפוסט משך תשומת לב משמעותית ב-Hacker News, שם הוא צבר יותר מ-200 נקודות תוך שעות. למידע נוסף על האופן שבו AI מאיץ את המחקר המדעי, עקוב אחר סיקור מחקר AI שלנו.
מדוע קשה למצוא מוליכים למחצה אנטי-פרומגנטיים
רוב המגנטים היומיומיים הם פרומגנטים: המומנטים המגנטיים האטומיים מכוונים כולם לאותו כיוון ומתחברים יחד, וזו הסיבה שמגנט למקרר נדבק. אנטי-פרומגנטים הם ההיפך. רגעים אטומיים שכנים מצביעים בכיוונים מנוגדים ומתבטלים, כך שהחומר לא מראה למעשה מגנטיות נטו מבחוץ.
בין שני הקצוות הללו נמצאת המטרה של מאמץ מחקר אינטנסיבי: חומרים המשלבים ביטול של אנטי-פרומגנט עם התנהגות מיון ספין של מוליך למחצה. בספינטרוניקה, הטכנולוגיה שמאחורי ראשי קריאה של כונן קשיח וזיכרון MRAM, מידע מאוחסן ונקרא על סמך ספין אלקטרונים ולא מטען חשמלי בלבד. חומר ספינטרוניק טוב חייב למיין אלקטרונים לפי כיוון הספין שלהם, ומוליכים למחצה אנטי-פרומגנטיים מבטיחים לעשות זאת עם שדות מגנטיים תועים כמעט באפס, מה שיאפשר לתאי זיכרון להיות צפופים מבלי להפריע לשכניהם.
חומרים בעלי שילוב זה של תכונות הם נדירים, ומציאתם עברה במידה רבה באמצעות ניסוי וטעייה עתירי אינטואיציה במשך עשרות שנים. שני המועמדים שהוכרזו על ידי צוות Vals AI מראים שניהם, לפי החישובים שפורסמו, אפס מגנטיזציה נטו תוך שהם עדיין ממיינים אלקטרונים לפי ספין בטמפרטורת החדר.
איך צוות הסוכנים עבד
הפוסט של Vals AI מתאר את התגלית כתוצר של שיתוף פעולה בין החוקר לצוות של סוכני קלוד אופוס 5.5. אחד המועמדים היה מתחם חדש שצוות הסוכן עיצב מאפס, סינון מבנים והערכת תכונותיהם המגנטיות והאלקטרוניות באופן חישובי. השני היה חומר שנעשה לראשונה ב-1999, יושב בשקט בספרות, שתכונותיו לא אופיינו קודם לכן כמוליך למחצה אנטי-פרומגנטי בטמפרטורת החדר.
ממצא שני זה ממחיש דפוס חוזר במדע הנעזר ב-AI: מודלים שהוכשרו על פי הספרות המצטברת יעילים ביצירת קשרים שמומחים מעולם לא יצרו, ולמעשה מבצעים קריאה מעמיקה של עשרות שנים של מחקר חומר דחוס. זיהוי מחדש של מתחם ישן כמועמד לבעיה טכנולוגית מודרנית הוא בדיוק סוג החיפוש בעלות נמוכה ובעל מינוף גבוה שזרימות עבודה מונעות על ידי סוכנים מתאימות לו.
השקיפות של המהדורה בולטת. Vals AI פרסמה את החישובים המלאים, את הקוד שיצר אותם, ורשימת אזהרות ידועות, מה שהזמין בדיקה במקום לבקש אמון. רמת הפתיחות הזו אינה אוניברסלית בהכרזות בינה מלאכותית למדע, והיא מקלה על בדיקה, שחזור או הפרכה של הטענה.
תחזיות, עדיין לא הוכחה
הסייג הקריטי הוא שמדובר בתחזיות חישוביות. המאפיינים של המועמדים מגיעים מחישובים תיאורטיים, לא מגבישים שגדלו במעבדה. הפוסט של Vals AI עצמו ממסגר את התוצאות כתחזיות ומפרסם את רשימת האזהרות בדיוק מכיוון שהדמיות יכולות לחרוג מהמציאות, במיוחד עבור חומרים מגנטיים שבהם אינטראקציות חליפין עדינות רגישות לשמצה לפרטים מבניים.
הפער בין החזוי למאושר הוא המקום שבו רוב גילויי החומרים החישוביים נעצרים. הפיכת כל אחד מהמועמדים למוליך למחצה אנטי-פרומגנטי מאומת בטמפרטורת החדר דורשת סינתזה, אפיון מבני ומדידה מגנטית, עבודה שצוותי סוכנים לא יכולים לעשות. אם קבוצות ניסוי ישכפלו את התחזיות, התוצאה תהיה בין הדוגמאות הקונקרטיות ביותר של סוכני AI התורמים לגילוי חומרים; אם הם ייכשלו, רשימת האזהרות תסביר הרבה.
סימן לאן חקר בינה מלאכותית מוביל
הפרק מוסיף לשיא הולך וגדל של מודלים חזיתיים התורמים לעבודה מדעית אמיתית, מחיזוי מבנה חלבון ועד גילוי אלגוריתמים. מה שמייחד את התוצאה הזו הוא המסגור הסוכן: במקום מודל שעונה על שאלה בודדת, צוות מתואם של סוכנים הפעיל זרימת עבודה איטרטיבית של חיפוש, תכנון, סינון והערכת תרכובות במשך סשן ממושך.
עבור מעבדות שתוהות אם בינה מלאכותית אגנטית יכולה להצדיק את העלויות שלה במסגרות מחקר, הכלכלה כאן מרמזת. מסך חומרים שפעם דרש זמן צוות מסור הוליד שני מועמדים שניתנים לבדיקה, אחד מהם מסתתר לעין מאז 1999. השלב הבא שייך לניסויים אנושיים, ותוצאות המדידות שלהם יראו אם הסוכנים של קלוד אופוס 5.5 מצאו שני חומרים אמיתיים או שני חישובים מעניינים.
הישאר לפני AI
מגילוי חומרים ועד שחרור דגמים, הגבול נע במהירות. קבל את הפיתוחים האחרונים של AI Buzz Wire, מעודכן מסביב לשעון.
קרא עוד חדשות AI כאן.
