DeepSeek הודיעה ביום רביעי שהיא שיתפה פעולה עם Huawei לפיתוח כלי תכנות עבור מעבדי Ascend AI של Huawei - והיא משיגה את התוצאות במקור פתוח, כולל גרסה של שפת TileLang שלה הממוקמת כחלופה פשוטה יותר ל-CUDA של Nvidia.

המהלך מכוון לנקודה הרכה ביותר בשריון של Nvidia. הדומיננטיות של החברה במחשוב בינה מלאכותית מעולם לא הייתה רק בסיליקון; זה נשען על CUDA, מערכת התוכנה האקולוגית שלמעשה כל מפתח בינה מלאכותית התאמן עליה. להקשר למה זה חשוב, סיקור תעשיית הבינה המלאכותית שלנו תיעד שוב ושוב שהחומרה מנצחת רק כאשר התוכנה מסביב הופכת את המעבר לכאוב.

שישה כלים בקוד פתוח עבור Ascend

לפי רויטרס, DeepSeek משחררת שישה מודולי תוכנה בקוד פתוח שנבנו עבור פלטפורמת Ascend של Huawei. החבילה כוללת ספריות שמטרתן לשפר את ביצועי המחשוב והתקשורת על פני השבבים, שפותחה עם מה ש-DeepSeek מתאר כתמיכה טכנית נרחבת של Huawei.

החלק המרכזי הוא TileLang, שפת תכנות ברמה גבוהה בקוד פתוח המיועדת למאיצי בינה מלאכותית. DeepSeek טוענת שמפתחים זקוקים לשפה שהיא גם נגישה וגם מסוגלת לחלץ ביצועים מקסימליים מהחומרה הבסיסית, ואומרת TileLang מציעה מודל תכנות פשוט יותר מ-CUDA. אם זה יצליח, המחסום לכתיבת קוד עבור שבבי בינה מלאכותית סיניים יורד באופן משמעותי - וזו בדיוק הנקודה.

צומת-על של 128 שבבים כהוכחה לקנה מידה

שיתוף הפעולה הניב גם תוצאות חומרה. DeepSeek ו-Huawei אומרים שהם עבדו על מערכת supernode המשלבת 128 שבבי Ascend 950, תוך התמקדות באופטימיזציה של התקשורת בין המעבדים וכן בביצועי המחשוב הכוללים - בעיית החיבורים שהפרידה היסטורית בין מאיצי נישה לבין פלטפורמות מקוריות של מרכזי נתונים.

ההכרזה מגיעה זמן קצר לאחר ש-Huawei הציגה את הדור הבא של מעבדי AI ומערכות מחשוב "סופרנוד", והחברה מצפה שתשתית ה-AI שלה תראה שימוש נרחב יותר להכשרת מודלים החל מהשנה הבאה. מעבדת חזית המפרסמת את תוכנת המערכות שלה עבור פלטפורמת שבבים מקומית היא האות החזק ביותר עד כה לכך שחברות בינה מלאכותית סיניות מתכוונות להפעיל עומסי אימון רציניים ללא חומרת Nvidia.

מדוע החפיר של CUDA הוא שדה הקרב האמיתי

CUDA הפך לחלק מרכזי מהדומיננטיות של Nvidia בגלל מערכת התוכנה העצומה שנבנתה סביב ה-GPUs שלה - מהדרים, ספריות ושני עשורים של היכרות למפתחים. כל שחרור PyTorch, כל מסגרת מסקנות, כל מאגר מחקר מניח ש-CUDA עובד. האינרציה הזו, יותר ממפרטי שבבים גולמיים, היא שהרחיקה את היריבים.

ההיגיון האסטרטגי של מקורות פתוחים מכוון באותה מידה. ערימות תוכנת שבבים קנייניות מנצחות בהיותן ברירת המחדל; מערכות אקולוגיות פתוחות מנצחות בכך שהן הכנף של כולם. על ידי פרסום כלי ה-Ascend תחת רישיונות פתוחים, DeepSeek מוריד את עלות המעבר עבור כל מפתח או מפעיל ענן המחפש מינוף מול תמחור Nvidia - והופכת את החומרה של Huawei לכדאית בדיוק עבור הקונים שלעולם לא יסכימו עם ערימה של ספק יחיד.

זו הסיבה ששיתוף הפעולה של DeepSeek-Huawei חשוב מעבר לסין. זה משקף דחיפה רחבה יותר בתוך המדינה לפיתוח חומרת בינה מלאכותית מקומית ואת התוכנה הנדרשת כדי להפעיל אותה ביעילות, תוך הפחתת התלות בטכנולוגיה של Nvidia בתקופה שבה בקרות הייצוא של ארה"ב כבר הגבילו את הגישה לשבבים המתקדמים ביותר של Nvidia. הניו יורק טיימס הגדיר את השותפות כהתקפה ישירה על מקור המפתח לדומיננטיות הבינה המלאכותית של Nvidia - לא השבבים עצמם, אלא הקוד שהופך אותם לחיוניים.

בנייה על שותפות קיימת

השחרור ביום רביעי אינו הסימן הראשון להימור של DeepSeek על סיליקון מקומי. עוד באפריל, גם בנזינגה וגם ה-South China Morning Post דיווחו כי דגם ה-V4 של DeepSeek נבנה ואומן על שבבי Huawei, במה שה-SCMP תיאר כשיתוף פעולה המחזק את האמון העצמי של AI בסין. מה ששונה כעת הוא התוכנה: V4 הוכיחה שהדגמים יכולים לרוץ על Ascend, בעוד שהמהדורה הזו נותנת לכל מפתח סיני אחר את הכלים לעקוב.

הדרך לא הייתה חלקה. Generation-NT דיווח כי DeepSeek עיכבה בעבר את דגם ה-R2 שלה על רקע קשיים עם שבבי Huawei Ascend, החלטה שלפי הרשת חשפה את שבריריותה של המערכת האקולוגית המתהווה. Huawei, מצידה, המשיכה להאיץ - ה-Business Times דיווח באמצע ספטמבר שהחברה מתקדמת בהשקה של שבב AI חדש כדי להתמודד עם Nvidia. מהדורת הקוד הפתוח ממירה ביעילות את כאבי הגדילה הללו לתשתית משותפת: בעיות ש-DeepSeek פותר בעצמו הופכות לבעיות שכל מפתח Ascend מרוויח מכך שהוא פותר.

במה לצפות בהמשך

שלושה דברים יקבעו אם המאמץ הזה נושך. ראשית, אימוץ: כלי קוד פתוח חשובים רק אם מפתחים סיניים אכן בונים איתם, והמבחן האמיתי של TileLang הוא האם אימון מודלים באשכולות Ascend הופך לשגרה ולא ניסיוני. שנית, ביצועים: הדגמים של DeepSeek עצמה כבר דווחו על ריצה על סיליקון Huawei, אבל התאמת תפוקת האימונים של עידן CUDA על פני עומסי עבודה הטרוגניים היא רף שונה. שלישית, זליגה: אם TileLang יבשיל לשפה ניידת אמיתית עבור מאיצי AI, זה עלול לסבך את מיקומה של Nvidia הרבה מחוץ לגבולות סין.

לעת עתה, המסר ברור. השלב הבא של מירוץ החומרה בינה מלאכותית נלחם בתוכנה, ו-DeepSeek בדיוק פרסמה את טיעוני הפתיחה שלה בפומבי.

---

הישאר לפני AI

קבל את החדשות, הניתוחים ופריצות הדרך האחרונות של AI - הכל במקום אחד.

קרא עוד חדשות AI →