סמסונג הובילה 200 מיליון יורו (בערך 231 מיליון דולר) סבב סדרה A ב-Euclyd, סטארט-אפ הולנדי שמתכנן שבבי מסקנות AI עם ארכיטקטורה שיוצאת מה-GPUs שהפכו את Nvidia לחברה היקרה ביותר בעולם.
מנכ"ל Euclyd, ברנרדו קסטרופ, אמר ל-CNBC באופן בלעדי כי הסבב הובל על ידי סמסונג לצד Somerset Capital Partners, קרן Scaleup Europe המנוהלת על ידי EQT ו-Innovation Industries. הגיוס הוא יותר מכפול מ-100 מיליון הדולר לפחות שהחברה אמרה שהיא מחפשת כשדיברה עם CNBC באפריל 2026, סימן שהעניין של המשקיעים בחלופות GPU הואץ בחדות במהלך ששת החודשים האחרונים. For more context on this story, see our ongoing AI trends.
מדוע משקיעים מממנים חלופות GPU
Nvidia בנתה כמעט מונופול על השוק עבור מעבדי ה-AI המתקדמים ביותר לאחר שמעבדי ה-GPU שלה למשחקים הוגדרו מחדש לאימון והרצת דגמי AI, עבודה המכונה בפי הכלל הסקה. הדומיננטיות הזו הפכה את גיוון השבבים לאחת מהפינות הפעילות ביותר של השקעות בינה מלאכותית, עם היפר-scalers וסטארטאפים כאחד שעובדים על סיליקון מותאם אישית.
OpenAI הודיעה באוגוסט כי שבב ה-AI הביתי הראשון שלה, Jalapeño, השיג את מה שהחברה תיארה כמהירות ויעילות מובילים בתעשייה. גוגל, AWS ומטה מפתחות גם מעבדי AI משלהן, בעיקר כדי להפחית את התלות שלהן במגבלות התמחור והאספקה של Nvidia.
Euclyd, שנוסדה ב-2024, מהמרת שעומסי עבודה במיוחד בשלים לעיצוב מחדש. לפי CNBC, החברה בונה מערכת שבבי AI עם ארכיטקטורה שונה מהותית מזו של GPU, המכסה גם את המעבד וגם את ארכיטקטורת הזיכרון שמזינה אותו.
"AI הופך לבסיס של צמיחה כלכלית, גילוי מדעי ותחרותיות לאומית, אבל הפוטנציאל שלה יישאר מוגבל אלא אם נשנה באופן יסודי את התשתית שמתחתיה", אמר קסטרופ בראיון ל-CNBC.
הימור שונה: מכירת מערכות ורישיונות, לא GPUs
במקום לרדוף אחרי אותם לקוחות כמו Nvidia עם מוצר דומה, Euclyd מתמקדת בשני אפיקי הכנסה נפרדים. הראשון הוא מכירת חומרה ומערכות מתלים פיזיות ללקוחות ארגוניים שרוצים מסקנות AI מאובטחות ומתארחות בעצמם. השני הוא רישוי הקניין הרוחני שלה לחברות שרוצות לבנות שבבים משלהן על העיצובים של יוקליד.
המודל הכפול הזה משקף פיצול בשוק תשתיות הבינה המלאכותית בין ארגונים שרוצים קיבולת סוהר לאלו, במיוחד חברות טכנולוגיה גדולות, שיעדיפו להחזיק בעיצוב הבסיסי. זה גם נותן ל-Euclyd נתיב להכנסות לפני שהמערכות שלה מגיעות לשוק.
מה שסמסונג מביאה מעבר להון
קסטרופ אמר ל-CNBC שהמעורבות של סמסונג חורגת הרבה מעבר לסימון. "סמסונג יכולה לעזור לנו יותר מכסף", אמר. "הם אחד מיצרני הזיכרון הגדולים בעולם. הם עושים הרבה הנדסה, הם יודעים הרבה על מערכות, הם מכירים את שרשרת האספקה, יש להם רשת ענקית".
ההיגיון האסטרטגי בולט בהתחשב בכך שהזיכרון, לא רק ההיגיון, הפך לצוואר בקבוק עבור מרכזי נתונים בינה מלאכותית. יצרניות השבבים ברחבי התעשייה נאבקו לאבטח מספיק זיכרון ברוחב פס גבוה, ו-Nvidia העלתה את מחירי שרתי הבינה המלאכותית בין השאר בגלל עלויות הזיכרון. מערכת יחסים קרובה עם אחת מיצרניות הזיכרון הגדולות בעולם עשויה לתת ל-Euclyd יתרון בתכנון משותף של מעבד וזיכרון כמערכת אחת.
המלכוד: שום דבר עדיין לא הוכח בקנה מידה
למרות כל המומנטום, המערכות של Euclyd עדיין לא הוכחו בפריסות מסחריות בקנה מידה, כפי שציין CNBC. החברה טוענת שהסיליקון שלה עבור מודלים בסיסיים יקצץ את צרכי האנרגיה והעלויות של תשתית מרכז נתונים בינה מלאכותית, אך טענות אלו לא ייבחנו ברצינות עד שהחומרה תשלח.
קסטרופ אמר ל-CNBC כי Euclyd שואפת להתחיל להפעיל את מערכות השבבים הפיזיים שלה ב-2028, במטרה לשרת אלפי לקוחות ארגוניים עד 2030. ציר הזמן הזה שם את שנות הבכורה המסחריות של החברה מאחורי מחזור המוצרים הנוכחי של Nvidia, כלומר היא תהמר נגד יעד נע.
שאיפות הצ'יפים הגדלות של אירופה
הסבב גם מדגיש את הדחיפה של אירופה לתבוע חלק מערימת החומרה של AI. קרן Scaleup Europe מנוהלת על ידי חברת ההשקעות השוודית EQT, ו-Innovation Industries היא משקיע טכנולוגיות הולנדי. בשילוב עם טווח הייצור העולמי של סמסונג, תמהיל המשקיעים נותן לסטארט-אפ באזור איינדהובן בסיס בינלאומי יוצא דופן לחברה שנוסדה רק לפני שנתיים.
Euclyd הוא חלק מגל רחב יותר של מתמודדי Nvidia הממומנים היטב, שמשך רמות שיא של הון סיכון ככל שהתחרות בסיליקון AI מתגברת. האם מישהו מהם יכול לשבש את ההובלה של Nvidia נותרה שאלה פתוחה, אבל גודל המחויבות של סמסונג מצביע על כך שיצרניות השבבים הגדולות בעולם אינן מוכנות עוד להתייחס לעניין כהיפותטי.
עבור ארגונים המתכננים השקעות בתשתית בינה מלאכותית לקראת סוף העשור, ההנחה המעשית היא ששוק ההסקות ממנו הם יקנו בשנת 2028 ואילך צפוי להיראות צפוף יותר מכפי שהוא נראה כיום.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →