כאשר שריפה מתלקחת, ההבדל בין שריפה מוכלת לשכונה שנהרסה נמדד לרוב בדקות. קבוצה חדשה של לוויינים מצוידים בבינה מלאכותית, יחד עם רשת קרקע הולכת וגדלה של מצלמות חכמות, מתחילה לסגור את הפער הזה - זיהוי שריפות לפני שמישהו מחייג 911.

דיווח שפורסם ביום שני על ידי ה-Guardian ו-Climate Central מפרט כיצד שלושת לווייני FireSat הראשונים, שנישאו למסלול על ידי רקטת SpaceX ביולי, יוצרים את החלק הראשוני של רשת מתוכננת של 50 לוויינים שנבנתה אך ורק כדי לזהות שריפות בזמן שהם עדיין קטנים מספיק כדי לעצור. For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

FireSat: קונסטלציה שנבנתה לאש

מזג אוויר קיים ולוויינים הצופים בכדור הארץ יכולים לזהות שריפות גדולות, אך לעתים קרובות אין להם הרזולוציה או שהם מבקרים שוב באותו מיקום לעתים רחוקות מדי כדי לתפוס שריפות קטנות זמן קצר לאחר ההצתה. FireSat נועד למלא בדיוק את הפער הזה: המערכת בנויה לזהות שריפות קטנות כמו מדורה על החוף, וברגע שהקונסטלציה המלאה נפרסת, לסרוק כל נקודה על פני כדור הארץ בערך כל 20 דקות.

הלוויינים משתמשים בחיישני אינפרא אדום ובינה מלאכותית כדי לחפש חום שיכול לאותת על שריפה חדשה. המערכת משווה תמונות חדשות מול תמונות קודמות ומתייחסת לגורמים כמו תנאי מזג האוויר ומקורות חום קרובים לפני שליחת התראות למגיבי חירום - גישה שנועדה לזהות שריפות אמיתיות תוך הפחתת אזעקות שווא.

רשת הקרקע של Pano AI

בהרים ממערב לדנוור, טכנאים טיפסו לאחרונה על מגדל סלולרי בגובה 150 רגל כדי לבדוק זוג מצלמות לגילוי שריפות שנבנו על ידי Pano AI, סטארט-אפ בסן פרנסיסקו שהתקין יותר מ-1,400 מצלמות ב-17 מדינות. המצלמות סורקות ללא הרף את הנוף ממגדלים ומפסגות הרים, בעוד שבינה מלאכותית סוקרת כל תמונה - מחפשת עשן במהלך היום וחתימות חום לאחר רדת החשיכה.

"אלגוריתמי הבינה המלאכותית מופעלים ברציפות על התמונות האלה כדי לומר 'עשן, לא עשן'", אמר מייסד שותף של Pano AI, Arvind Satyam, ל-Climate Central. "בשעות הלילה, אנחנו מסתכלים על חתימות חום, אז חום מול קור. ואז אנחנו יכולים להגדיל את התצוגה ולאמת שזוהי פוטנציאל לתחילת שריפה".

אם המערכת מזהה שריפה אפשרית, אנליסט אנושי סוקר את התמונות לפני שהתראה עוברת לסוכנויות כיבוי - תהליך שלעיתים לוקח רק כמה דקות.

כבאים אומרים שההתחלה חשובה. "העיניים האלה שיכולות להזהיר אותנו זמן רב מראש על קריאת 911, הופכות את זה לכלי בעל ערך עבורנו", אמר ברנדן פינגן, עוזר ראש כוחות הביטחון של West Metro Fire Rescue ליד דנבר.

המערכת של קליפורניה תופסת מחצית מהשריפות לפני 911

קליפורניה בנתה את אחת מרשתות המצלמות הגדולות במדינה באמצעות Alert California, מערכת של יותר מ-1,200 מצלמות בשימוש Cal Fire. צ'יף פיליפ סלג אמר שהרשת מזהה כעת כמחצית מכל שריפות הבר לפני שמישהו מתקשר למוקד 911.

שריפה אחת לאחרונה ליד פרזנו אותרה בערך 20 דקות לפני שיחת החירום הראשונה הגיעה לשולחים. כוחות הכיבוי הגיבו במהירות ושמרו על התפתחות השריפה. "ב-Cal Fire, אחת המשימות שלנו היא לדכא 95% מהשריפות שלנו בשטח של 10 דונם או פחות", אמר SeLegue. "המערכת הזו עוזרת לנו בהשגת המטרה הזו."

רשת האיתור זכתה באמונם של מפקדי האירועים. "אנחנו סומכים עליו מספיק שכשאנחנו מקבלים את הזיהוי הזה, אנחנו כבר מתחילים בתהליך של שליחת משאבים אליו", אמר SeLegue.

למה הדקות חשובות

שריפות בר הפכו לאחד מאסונות הטבע ההרסניים ביותר בארצות הברית. לפי Climate Central, חלקים מסוימים של מערב ארה"ב חווים כעת כחודשיים יותר של מזג אוויר אש מדי שנה מאשר בשנות ה-70 - תוצאה של עליית טמפרטורות, בצורת ממושכת וקטעים תכופים יותר של מזג אוויר חם, יבש וסוער.

השריפות בספוקיין, וושינגטון, הקיץ - כולל השריפה של ה-Old Trails ששרפה שכונות באוגוסט - הן התזכורת האחרונה לכך שמזהה שריפה יכולה להיות חשובה לא פחות מהמקום שבו היא מתחילה.

לוויינים ומצלמות קרקע נועדו לעבוד יחד: מצלמות יכולות לראות רק את הנופים שלפניהם, בעוד שלוויינים יכולים לצפות בקטעים עצומים של יערות מרוחקים, הרים ואדמות עשב שבהם אין מצלמות ולעיתים אין אנשים שידווחו על שריפה. יחד, הם נותנים לכבאים תמונה מהירה ושלמה יותר של היכן מתחילות שריפות.

שריפה שמזוהה במהירות ומכבה בעודה קטנה, רק לעתים רחוקות עולה לכותרות - וזו בדיוק התוצאה אליה עובדים הכבאים. "השריפות שהמערכת הזו עזרה לנו לשלוח משאבים אליהן הן השריפות שאתה לא קורא עליהן בעיתונים", אמר SeLegue. "אלה שאתה לא רואה."

ספר משחק מתרחב עבור AI בתגובה לאסון

בניית גילוי השריפות היא חלק ממגמה רחבה יותר של מערכות בינה מלאכותית המופעלות נגד אסונות טבע, מחיזוי נתיב ציקלון ועד מיפוי שיטפונות. מה שמייחד את שכבת גילוי האש הוא הלולאה הסגורה שלה: נתוני לוויין ומצלמה זורמים דרך מסווגים של למידה מכונות, מקבלים תוקף על ידי אנליסטים אנושיים תוך דקות, ומפעילים החלטת שיגור - לפעמים לפני שאדם כלשהו הבחין בעשן באופק.

עבור סוכנויות שירותי החירום, גם הכלכלה משכנעת. רשתות מצלמות ומנויים לנתונים לווייניים עולים חלק קטן ממה שצורכת שריפה גדולה אחת בהוצאות הדיכוי, והמערכות משתפרות ככל שמצטברות יותר תמונות. עם קבוצת FireSat שעדיין שנים מהפריסה המלאה, הרווחים בטווח הקרוב יגיעו מהקרקע: Pano AI ו-Alert California מרחיבות שתיהן את טביעות הרגל שלהן, וסוכנויות כיבוי במדינות אחרות לומדים את המודל של קליפורניה.

השילוב של כיסוי מסלול ואימות צמוד הקרקע מצביע על עתיד שבו השאלה היא כבר לא אם מדווחת על שריפה, אלא כמה דקות לאחר ההצתה המנוע הראשון מתחיל להתגלגל.

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →