Generalist AI Inc., סטארט-אפ מבוסס San Mateo שבונה מודלים בסיסיים לרובוטים, גייסה כ-200 מיליון דולר בסבב גיוס חדש בראשות חברת הסיכון 8VC, כך דיווחה Axios ביום שני, בציטוט מקור המכיר את העסקה ותיק פדרלי שחשף את ההעלאה.
הסבב מגיע חודשיים בלבד לאחר ש-Generalist סגרה מימון של 400 מיליון דולר ביוני לפי שווי מדווח של 2 מיליארד דולר, סבב שכלל השתתפות של Nvidia ו-Bezos Expeditions, לפי SiliconANGLE. עם ההון החדש, החברה גייסה כעת יותר מ-650 מיליון דולר בסך הכל, כאשר המשקיעים ממשיכים להצטבר לתוך מה שנקרא חברות בינה מלאכותית פיזית הבונות מערכות רובוטיות לשימוש כללי. For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.
מוחות תוכנה, לא גופי מתכת
Generalist תופסת עמדה ייחודית בתנופת הרובוטיקה: במקום לייצר חומרה רובוטית, החברה מפתחת את "מוחות" הבינה המלאכותית - מודלים בסיסיים שאומנו על כמויות עצומות של נתונים - שיכולים להפעיל מכונות שנבנו על ידי יצרנים אחרים. הגישה משקפת את האסטרטגיה שהפכה את דגמי השפה הגדולים לתשתית הבסיסית של תעשיית הצ'אטבוטים, שיושמו במקום זאת על העולם הפיזי.
ההימור של הסטארט-אפ הוא שככל שהרובוטים מתרבים במפעלים ובמחסנים, הערך יתרכז בשכבת המודיעין ולא במפעילים ובשלדה. נראה שהמשקיעים חולקים את התזה הזו. הסבב ביוני משך את Nvidia - שקו השבבים של Jetson שלה מכוון במיוחד לרובוטים - יחד עם יותר מחצי תריסר תומכים אחרים, ואל ההזרקה החדשה של 200 מיליון דולר הצטרפו כמה משקיעים קיימים ללא שם, כך דיווחה Axios.
דור 1.5: לימוד רובוטים על ידי הדגמה
חדשות המימון נוחתות כשבוע לאחר ש-Generalist הוציאה לראשונה את הדגם החדש שלה, Gen-1.5, שנועד להפעיל זרועות רובוטיות במסגרות תעשייתיות. המודל מתייחס לאחד מצווארי הבקבוק המתמשכים ביותר באוטומציה של מפעלים: העלות והשבריריות של רובוטים לתכנות עבור כל משימה חדשה.
מבחינה היסטורית, המהנדסים היו צריכים לכתוב קוד מותאם אישית עבור כל משימה שזרוע רובוטית מבצעת, ואפילו שינויים תפעוליים קלים - החלפה בקופסאות אריזה גדולות יותר, למשל - עלולים לדרוש שכתובים. בעוד שחלק מהרובוטים המודרניים מגיעים עם AI שמפחית קידוד ידני, ללמד אותם משימות חדשות פירושו בדרך כלל כוונון עדין של רשתות עצביות, תהליך שיכול לצרוך זמן הנדסי משמעותי.
Gen-1.5 נוקט בגישה שונה. משתמשים יכולים ללמד את הרובוט משימה חדשה פשוט על ידי הדגמה במו ידיהם, כשהתנועה נלכדת על ידי המצלמות המובנות של הרובוט או על ידי חיישנים המולבשים על ידיו של המפגין. המודל יכול גם ללמוד מקליפים מוקלטים של רובוטים מדומים שמבצעים משימות.
בולטים מספרי הביצועים שהחברה פרסמה. על פני 10 משימות לדוגמה, דור 1.5 השיג שיעור השלמת משימות ממוצע של 59 אחוזים כאשר ניתן הדגמה בודדת כיצד לבצע אותן. כאשר משתמשים סיפקו כמה דוגמאות נוספות, שיעור ההשלמה טיפס ל-83 אחוזים. הגנרליסט אומר שהמודל הוא הראשון המסוגל ללמוד מגוון רחב של משימות רובוטיקה מדוגמא אחת או כמה.
המודל גם הראה סימנים של שיפוט אוטונומי במהלך הבדיקה: בכמה משימות, Gen-1.5 בחר להשלים מטלה באמצעות כלי שונה מזה שהונחה להשתמש בו.
העלות החישובית של אינטליגנציה פיזית
אימון דגמים כאלה אינו זול. גנרליסט אומר ש-Gen-1.5 לקח יותר משמונה חודשים להתאמן, ולמרות שהחברה לא פירטה כיצד היא תפרוס את 200 מיליון הדולר החדשים, חלק ניכר צפוי לממן תשתית AI. השתתפותה של Nvidia בסבב ביוני רומזת שההכשרה של Generalist נשענת מאוד על ה-GPUs של מרכז הנתונים של יצרנית השבבים.
הגיוסים המהירים גב אל גב - 400 מיליון דולר ביוני, עוד 200 מיליון דולר עד סוף אוגוסט - משקפים את מירוץ ההון המתגבר ב-AI גלום. מימון היזמות לרובוטיקה ובינה מלאכותית פיזית הואץ במהלך השנתיים האחרונות, כאשר שיפורים במודלים של חזון, מניפולציות והיגיון הפכו רובוטים לשימוש כללי לסבירים מבחינה מסחרית.
ג'נרליסט מתמודד עם תחרות מצד יריבים ממומנים היטב הנוקטים באסטרטגיות דומות של מודל יסוד, כולל בינה פיזית, שמדיניות הרובוטים הכללית שלה משכה תשומת לב משמעותית של חוקרים. איך ייראו הזוכים של הפלח עדיין לא ברור, אבל היקף ההון שזורם כעת לסטארט-אפים של רובוט-מוח מצביע על כך שהמשקיעים מאמינים ששכבת התוכנה של הרובוטיקה עשויה להפוך למשמעותית כמו שכבת המודל של שוק הצ'טבוטים.
קצב העליות משקף גם כמה מהר התבגר שוק תוכנות הרובוטיקה. חברה שלפני שנתיים הייתה פרויקט מחקר, מפקחת כעת על הערכות שווי של מיליארדי דולרים על בסיס סרטוני הדגמה ושיעורי השלמת משימות בנצ'מרק - מדדים שהיו נראים פנטסטיים עבור מודלים של מניפולציה למטרות כלליות רק לפני כמה דורות חומרה. סבב יוני לבדו משך את Nvidia, Bezos Expeditions ויותר מחצי תריסר תומכים נוספים במה ש-SiliconANGLE תיאר כסינדיקט צפוף, והעובדה ש-8VC חזרה להוביל שוב בקושי שמונה שבועות לאחר מכן מאותתת שהביקוש להקצאה בחברה עלה על מה שסבב בודד יכול היה לספוג.
לעת עתה, Generalist מסמנת ביטחון עם הארנק שלה. חברה שגייסה כמעט שני שליש מיליארד דולר בקיץ בודד אומרת למעשה לשוק שעידן הרובוטים לומד משימות על ידי צפייה בבני אדם קרוב מספיק למציאות המסחרית כדי להצדיק את ההימורים הגדולים ביותר.
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
