גוגל הציגה ביום שלישי את ה-API של Gemini Decisions, נקודת קצה חדשה שנבנתה להחלטות מהירות וסגורות, המופעלת על ידי מודל ייעודי בשם Gemini Decision 1 (gemini-decision-1). ה-API זמין כעת דרך ה-API של Gemini ב-Google AI Studio, על פי הודעת גוגל.

המגרש הוא פשוט: מחלקה גדולה של עבודת AI ייצור אינה זקוקה למודל שכותב מאמרים. בחירת הכלים, בדיקות המדיניות, ניתוב המודלים ודירוג ההקשר הם כולם בחירות מוגבלות - ועבור אלה, יצירת טקסט מחולל הוא איטי, יקר ומכויל בצורה גרועה. ה-API של Decisions במקום זאת לוקח את האפשרויות של המועמדים שלך וציון אותם, מחזיר הסתברויות וציוני ביטחון במקום טקסט תשובה שנוצר.

להקשר נוסף על כלי מפתחים כמו זה, עקוב אחר סיקור כלי AI.

קלט אחד, עד 1,000 שאלות, מעבר אחד קדימה

מודל הקלט של ה-API הוא יוצא דופן ובכוונה. מפתחים מעבירים קלט רב-מודאלי אחד - טקסט, תמונות, אודיו, וידאו או קובצי PDF, עם הקשרים של עד 256K אסימונים - יחד עם עד 1,000 שאלות עצמאיות בבקשה אחת. שאלות יכולות לשלב בדיקות כן/לא, בחירות מרובות וציוני רובריקה מול אותו קלט משותף.

מכיוון ש-Gemini Decision 1 מציינת את האפשרויות המועמדות במעבר אחד קדימה במקום לפענח אסימונים אחד אחד, גוגל מדווחת על חישוב מודל חציוני של 50–100 אלפיות השנייה והשהייה מקצה לקצה של 150–250 אלפיות השנייה. החברה טוענת שהביצועים נשארים כמעט שטוחים, כאשר השאלות מגיעות לטווח של 1 עד 100 לכל בקשה, וכי הקלט המשותף מחויב פעם אחת, לא משנה כמה שאלות יוערכו מולו.

תמחור: אין אסימוני פלט, אף פעם

Gemini Decision 1 מתומחרת ב-$0.10 למיליון אסימוני קלט, עם אפס אסימוני פלט שחויבו - הבדל מבני משמעותי מממשקי API גנרטיביים, שבהם אסימוני פלט שולטים בדרך כלל בחשבון. גוגל טוענת שזה הופך את ה-API של Decisions לזול כמעט פי 5 בכל חבילת הבנצ'מרק המשותפת שלה מאשר Gemini 3.5 Flash-Lite בשימוש דרך ה-API של Interactions, ללא חיובים נפרדים לתמלול אודיו או OCR. שכבה ללא עלות זמינה ב-Google AI Studio ליצירת אב טיפוס.

כיול הוא הטענה בכותרת

ההכרזה של גוגל מובילה לטענה לגבי כיול: על פני מדדים הכוללים ניתוב סוכנים, הנמקה, דירוג והבנה רב-מודאלית, החברה טוענת כי Gemini Decision 1 מובילה את החבילה עם שגיאת הכיול הנמוכה ביותר. כל תשובה נשלחת עם ציון בטחון מ-0 ל-1, כך שקוד אפליקציה יכול לנתב מקרים מעורפלים למודל חוזר או סוקר אנושי במקום לסמוך על סיווג בעל ביטחון נמוך.

הכיול חשוב כי כשלים בניתוב מורכבים במערכות סוכנים. סוכן שבוחר בכלי הלא נכון בביטחון רב נכשל בשקט; סוכן שיודע מתי הוא לא בטוח יכול להשפיל בחן. הפיכת ביטחון מכויל לפלט ממשק API ממדרגה ראשונה - לצד הסיווג עצמו - הוא ללא ספק החלק המכוון ביותר לייצור בהשקה.

מולטי-מודאליות מקורית במעבר אחד

בנוי על הארכיטקטורה המולטי-מודאלית המקורית של Gemini, המודל מעבד טקסט, תמונות, אודיו, וידאו וקובצי PDF ישירות במעבר אחד קדימה. הדוגמאות של גוגל מראות את ערבוב השיטות בפועל: צימוד הקלטת שיחה עם מטא נתונים של החשבון, או תביעת ביטוח PDF סרוקה עם תמונות נזק, וכוונון רזולוציה על כניסות תמונה ווידאו כדי לאזן בין פרטים חזותיים לעלות סמלית.

החברה גם הדגישה אימוץ פנימי. גוגל טוענת כי צוותים ברחבי החברה כבר משתמשים ב-Decisions API כמישור בקרה עם אחזור נמוך, ומשלוח תכונות על ידי הגדרת אפשרויות במקום אימון מסווגים מותאמים אישית - כולל Stitch Rapid, שלפי ההכרזה משתמש ב-API כדי לעצב זרימת מוצרים שלמה בשניות.

תמיכה במערכת אקולוגית מהיום הראשון

גוגל רשמה אינטגרציות בימי ההשקה בין OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit ו-OpenCode, לצד SDK של google-genai עבור Python, JavaScript ו-REST. תמיכה ב-Gemini ב-Google Cloud תגיע בקרוב, על פי ההודעה.

מפתחים יכולים להתחיל היום עם מפתח API ב-Google AI Studio, וגוגל פרסמה אפליקציות הדגמה - Doorstep Parcels, Speed ​​Sketch ו- Find the Zoo Keeper - כדי להציג את דפוסי הבקשות בפעולה.

למה זה חשוב לכלכלת הסוכנים

ממשק ה-API של Decisions מכוון לשכבה הפחות זוהרת אך המתומצת ביותר בערימת הסוכנים המתפתחים: ההחלטות הקטנות הקבועות שסוכן מקבל עשרות פעמים בכל משימה. אם ניתוב, בדיקות מדיניות ודירוג ההקשר יכולים לפעול ב-150-250 אלפיות השנייה עם תמחור צפוי, הכלכלה של זרימות עבודה ארוכות טווח של סוכנים משתנה באופן מהותי - שכבת ההחלטות מפסיקה להיות צוואר בקבוק של מודל מחולל ומתקרבת לתשתית מסורתית.

ההשקה גם מחדדת את מיצובה של גוגל מול יריבות הבונות דגמי סיווג וניתוב ייעודיים, על ידי הצמדת יכולת מולטי-מודאלית במעבדה לנקודת מחיר סחורה. זה גם מסמן היכן גוגל רואה את שוק ה-API מתפצל: מודלים מחוללים לעבודה פתוחה, מודלים של החלטות עבור בדיקות מוגבלות, בנפח גבוה, שמחזיקות את מערכות הסוכנים על פסים. אם מדדי מידה עצמאיים יאשרו את טענות הכיול יהיה המדד שיש לראות ככל שהאימוץ יגדל.

---

הישאר לפני AI

קבל את החדשות, הניתוחים ופריצות הדרך האחרונות של AI - הכל במקום אחד.

קרא עוד חדשות AI →