הוכרז ב-30 ביולי 2026, המהדורה מתרכזת במודל ראייה-שפה-פעולה (VLA) הממיר את מה שרובוט רואה ושומע לפקודות מוטוריות מדויקות. DeepMind מתארת אותו כשכבת המודיעין לרובוטיקה למטרות כלליות, והחברה מיקמה את ההשקה כנקודת מפנה בהוצאת AI מחלונות הצ'אט ואל העולם הפיזי. למידע נוסף על הדחיפה הרחבה יותר של התעשייה לכיוון בינה מלאכותית גלומה, עקוב אחר [חדשות הבינה המלאכותית] שלנו (https://aibuzzwire.news).
שלושה דגמים, מערכת אחת
DeepMind שלחה שלושה דגמים משלימים בסדרת Gemini Robotics 2:
- Gemini Robotics 2 - מודל הדגל של VLA שמתרגם חזון ושפה לשליטה מוטורית, המאפשר לרובוט לבצע פעולה פיזית.
- Gemini Robotics ER 2 - מודל חשיבה מגולמת המסוגל להבין מרחבים פיזיים ולייצר תוכניות מפורטות ורב-שלביות המתואמות עם בני אדם ורובוטים אחרים.
- Gemini Robotics On-Device 2 - גרסה קלת משקל של דגם VLA המותאמת להפעלה מקומית על חומרה רובוטית, ומפחיתה את התלות בקישוריות בענן.
לפי הבלוג DeepMind, לכל דגם יש תפקיד מומחה אבל השלישייה נועדה לפעול כמערכת משולבת אחת. מודל ה-VLA מטפל בפעולה בזמן אמת, מודל ה-ER מטפל בתכנון ברמה גבוהה יותר, והגרסה במכשיר מאפשרת תגובות עם אחזור נמוך על הרובוט עצמו.
מכפות הרגליים ועד קצות האצבעות
הטענה הבולטת ביותר בהכרזה היא מה ש-DeepMind מכנה שליטה חכמה בכל הגוף. במקום לאמן רובוט לחזור על תנועה אחת, Gemini Robotics 2 נועד לפקד על גוף אנושי שלם - מכפות הרגליים ועד קצות האצבעות - ומאפשר תנועות דמויות אנושיות בטווח מלא כולל כיפוף, הגעה ואיזון.
DeepMind הדגישה כמה מדדי מיומנות. בהדגמות הוצגו רובוטים המונעים על ידי הדגם כשהם מבריגים נורות, קושרים קשרים ומבצעים פעולות עדינות אחרות הדורשות שליטה במנוע עדין. המעבדה אמרה שהמערכת משיגה רמה חדשה של מיומנות המאפשרת לרובוטים להשלים משימות הדורשות עדינות אמיתית במקום חזרה גסות.
כמו כן, החברה שמה דגש על יכולת הסתגלות. ניתן להתאים את Gemini Robotics 2 לכל רובוט דו-זרועי תוך שעות ספורות בלבד, אמר DeepMind, מה שאומר שאותה אינטליגנציה בסיסית יכולה להתרחב מזרוע שולחן ל-Humanoid מורכבת ללא מחזור אימון מחדש מלא. הכללה זו היא חריגה משמעותית מרובוטיקה קונבנציונלית, שבה כל מכונה דורשת בדרך כלל תוכנה ייעודית.
רובוטים עובדים יחד
יכולת כותרת נוספת היא שיתוף פעולה מרובה רובוטים. DeepMind אמרה ש-Gemini Robotics 2 תומך בתרחישים שבהם שני רובוטים עובדים יחד על משימה אחת, ומחלקים עבודה במרחב פיזי משותף. מודל ER 2 מטפל בתיאום - חשיבה לגבי הסביבה, מיפוי רצף רב-שלבי והקצאת שלבים בין מכונות.
בהדגמה אחת שצוטטה על ידי החברה, זוג רובוטים שיתפו פעולה כדי לנקות חדר, פיצלו את העבודה במקום להתנגש זה בזה. DeepMind הגדירה זאת כהוכחה מוקדמת לכך שבינה מלאכותית יכולה לנהל לא רק פעולות בודדות אלא גם תזמור של סוכנים מרובים בעולם האמיתי.
אינטראקטיבי וניתן להדרכה
מעבר לפעולה אוטונומית, הדגמים מתוכננים להיות אינטראקטיביים. Gemini Robotics 2 יכולה להסביר את הגישה שלה בזמן ביצוע פעולה, ומשתמשים יכולים לנתב מחדש רובוט באמצע המשימה באמצעות שפה יומיומית ולא פקודות טכניות. DeepMind אמר כי זה הופך את הפלטפורמה למתאימה להדרכת רובוטים בסביבות נדיפות או מסוכנות שבהן מפעילים אנושיים צריכים להתאים תוכניות תוך כדי תנועה.
למה זה חשוב
ההשקה מעצימה מרוץ אנושי-רובוטיקה צפוף ממילא. חברות כולל Figure, Boston Dynamics וטסלה רצו למסחר את מכונות ההליכה והעבודה, בעוד שיצרניות שבבים כמו Nvidia השקיעו רבות בתשתית הסימולציה והמחשוב ש-AI פיזית דורשת.
ההימור של DeepMind הוא ששכבת מודיעין יחידה למטרות כלליות - כזו שמסבירה את העולם הפיזי כמו שצ'טבוט מנמק לגבי טקסט - יכולה להחליף את התוכנה הצרה והמותאמת שהגדירה רובוטיקה תעשייתית במשך עשרות שנים. אם המערכת אכן יכולה להסתגל לכל התגלמות תוך שעות, היא תנמיך את המחסום עבור יצרנים וחוקרים המעוניינים לפרוס רובוטים בעלי יכולת מבלי להתחיל מאפס בכל פעם.
החברה אמרה שהיא עובדת עם שותפי חומרה מהימנים כדי להרחיב את הפלטפורמה, והיא פרסמה תיעוד אחריות ובטיחות לצד המהדורה. נותרו שאלות לגבי הביצועים של מודלים אלה מחוץ להדגמות מבוקרות ואיזו מהר יכולה שליטה אנושית של כל הגוף לתרגם לפריסה אמינה בעולם האמיתי.
ובכל זאת, רוחב ההשקה - תנועה של כל הגוף, חשיבה מרובת שלבים, יעילות במכשיר ותיאום ריבוי סוכנים במשפחת מוצרים אחת - מאותתת שגוגל מתכוונת להיות שחקן ראשי בהתכנסות של דגמי AI גדולים ומכונות פיזיות.
הישאר לפני AI
גבול הרובוטיקה נע במהירות, ו-AI Buzz Wire עוקב אחר כל התפתחות מרכזית. קרא עוד חדשות AI לסיקור רציף של מהדורות דגמים, פריצות דרך חומרה ושינויים בתעשייה.
חקור את הפיתוחים האחרונים של AI →
